Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Доступны в регионе
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • ИИ для бизнеса
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Партнёрская программа
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»
Yandex MPP Analytics for PostgreSQL
  • Начало работы
    • Все руководства
    • Миграция базы данных в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL
    • Создание внешней таблицы на базе таблицы из бакета Object Storage с помощью конфигурационного файла
    • Получение данных из внешних источников с помощью именованных запросов
    • Миграция базы данных из Greenplum® в PostgreSQL
    • Миграция базы данных из Greenplum® в ClickHouse®
    • Миграция базы данных из MySQL® в Greenplum®
    • Выгрузка данных Greenplum® в холодное хранилище Object Storage
    • Загрузка данных из Object Storage в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Копирование данных из Managed Service for OpenSearch в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL с помощью Yandex Data Transfer
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • Метрики Monitoring
  • Аудитные логи Audit Trails
  • Публичные материалы
  • История изменений
  • Обучающие курсы

В этой статье:

  • Необходимые платные ресурсы
  • Перед началом работы
  • Подготовьте тестовые данные
  • Создайте внешний источник данных
  • Создайте именованный запрос
  • Создайте внешнюю таблицу и получите из нее данные
  • Удалите созданные ресурсы
  1. Практические руководства
  2. Получение данных из внешних источников с помощью именованных запросов

Получение данных из внешних источников с помощью именованных запросов

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 13 ноября 2025 г.
  • Необходимые платные ресурсы
  • Перед началом работы
  • Подготовьте тестовые данные
  • Создайте внешний источник данных
  • Создайте именованный запрос
  • Создайте внешнюю таблицу и получите из нее данные
  • Удалите созданные ресурсы

В Greenplum® для получения данных из внешних СУБД по протоколу PXF можно использовать именованные запросы (named queries).

Именованный запрос — это заранее подготовленный SQL-запрос, который хранится в таблице mdb_toolkit.pxf_named_queries системной базы данных кластера Greenplum®. Ссылка на имя запроса указывается при создании внешней таблицы.

Именованные запросы позволяют объединять (JOIN) таблицы и агрегировать данные во внешнем источнике, когда нет возможности создать представление (VIEW). Поскольку вычисления выполняются во внешнем источнике, это также повышает производительность кластера.

Именованные запросы используются с источниками данных, подключенными к кластеру Greenplum® через JDBC-коннектор.

Чтобы получить данные из внешнего источника с помощью именованного запроса:

  1. Подготовьте тестовые данные.
  2. Создайте внешний источник данных.
  3. Создайте именованный запрос.
  4. Создайте внешнюю таблицу и получите из нее данные.

Если созданные ресурсы вам больше не нужны, удалите их.

Необходимые платные ресурсыНеобходимые платные ресурсы

В стоимость поддержки описываемого решения входят:

  • Плата за кластер Greenplum®: выделенные хостам вычислительные ресурсы, объем хранилища и резервных копий (см. тарифы Yandex MPP Analytics for PostgreSQL).
  • Плата за кластер Yandex Managed Service for PostgreSQL: выделенные хостам вычислительные ресурсы, объем хранилища и резервных копий (см. тарифы Managed Service for PostgreSQL).
  • Плата за почасовое использование NAT-шлюзов и исходящий через них трафик (см. тарифы Yandex Virtual Private Cloud).
  • Плата за использование публичных IP-адресов (см. тарифы Virtual Private Cloud).

Перед началом работыПеред началом работы

Подготовьте инфраструктуру:

Вручную
Terraform
  1. Создайте кластер Greenplum® любой подходящей конфигурации.

  2. В подсети кластера Greenplum® настройте NAT-шлюз и создайте группу безопасности, разрешающую весь входящий и исходящий трафик со всех адресов.

  3. Создайте кластер Managed Service for PostgreSQL с хостами в публичном доступе.

  4. В подсети кластера Managed Service for PostgreSQL настройте NAT-шлюз и создайте группу безопасности, разрешающую весь входящий и исходящий трафик со всех адресов.

  1. Если у вас еще нет Terraform, установите его.

  2. Получите данные для аутентификации. Вы можете добавить их в переменные окружения или указать далее в файле с настройками провайдера.

  3. Настройте и инициализируйте провайдер. Чтобы не создавать конфигурационный файл с настройками провайдера вручную, скачайте его.

  4. Поместите конфигурационный файл в отдельную рабочую директорию и укажите значения параметров. Если данные для аутентификации не были добавлены в переменные окружения, укажите их в конфигурационном файле.

  5. Скачайте в рабочую директорию файл pxf-named-queries-infrastructure.tf. В файле описаны:

    • сети;
    • подсети;
    • NAT-шлюзы;
    • группы безопасности;
    • кластер Greenplum® в сервисе Yandex MPP Analytics for PostgreSQL;
    • кластер Managed Service for PostgreSQL;
  6. Укажите в файле:

    • mgp_password — пароль пользователя Greenplum®.
    • mgp_version — версию Greenplum®.
    • mpg_password — пароль пользователя базы данных PostgreSQL.
    • mpg_version — версию PostgreSQL.
  7. Для проверки правильности файлов конфигурации выполните команду:

    terraform validate
    

    Если в файлах конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

  8. Создайте инфраструктуру:

    1. Выполните команду для просмотра планируемых изменений:

      terraform plan
      

      Если конфигурации ресурсов описаны верно, в терминале отобразится список изменяемых ресурсов и их параметров. Это проверочный этап: ресурсы не будут изменены.

    2. Если вас устраивают планируемые изменения, внесите их:

      1. Выполните команду:

        terraform apply
        
      2. Подтвердите изменение ресурсов.

      3. Дождитесь завершения операции.

    В указанном каталоге будут созданы все требуемые ресурсы. Проверить появление ресурсов и их настройки можно в консоли управления.

Подготовьте тестовые данныеПодготовьте тестовые данные

  1. Подключитесь к базе данных PostgreSQL.

  2. Создайте таблицу customers и добавьте в нее тестовые данные:

    CREATE TABLE customers(id int, name text, city text);
    INSERT INTO customers VALUES (111, 'Борис', 'Саратов');
    INSERT INTO customers VALUES (222, 'Мария', 'Москва');
    INSERT INTO customers VALUES (333, 'Павел', 'Брянск');
    INSERT INTO customers VALUES (444, 'Петр', 'Новосибирск');
    INSERT INTO customers VALUES (555, 'Наталья', 'Псков');
    
  3. Проверьте результат:

    SELECT * FROM customers;
    
    id  |  name   |    city
    ----+---------+-------------
    111 | Борис   | Саратов
    222 | Мария   | Москва
    333 | Павел   | Брянск
    444 | Петр    | Новосибирск
    555 | Наталья | Псков
    
  4. Создайте таблицу orders и добавьте в нее тестовые данные:

    CREATE TABLE orders(customer_id int, amount int, year int);
    INSERT INTO orders VALUES (111, 12, 2018);
    INSERT INTO orders VALUES (222, 234, 2019);
    INSERT INTO orders VALUES (333, 34, 2018);
    INSERT INTO orders VALUES (444, 456, 2019);
    INSERT INTO orders VALUES (555, 56, 2021);
    
  5. Проверьте результат:

    SELECT * FROM orders;
    
    customer_id | amount | year
    ------------+--------+------
            111 |     12 | 2018
            222 |    234 | 2019
            333 |     34 | 2018
            444 |    456 | 2019
            555 |     56 | 2021
    

Создайте внешний источник данныхСоздайте внешний источник данных

В кластере Greenplum® создайте внешний источник данных с параметрами:

  • Имя — pgserver;
  • Driver — org.postgresql.Driver;
  • Url — jdbc:postgresql://c-<идентификатор_кластера_PostgreSQL>.rw.mdb.yandexcloud.kz:6432/<имя_БД_в_кластере_PostgreSQL>;
  • User — <имя_пользователя_PostgreSQL>.

Идентификатор кластера можно получить со списком кластеров в каталоге.

Создайте именованный запросСоздайте именованный запрос

Чтобы создать именованный запрос, добавьте его в таблицу mdb_toolkit.pxf_named_queries:

  1. Подключитесь к Greenplum®.

  2. Выполните запрос:

    INSERT INTO mdb_toolkit.pxf_named_queries (pxf_profile, name, query) VALUES (
       'pgserver',
       'my_query',
       'SELECT c.name, o.year
       FROM customers c
       JOIN orders o ON c.id = o.customer_id;'
    );
    

    Где:

    • pgserver — имя источника данных.
    • my_query— имя именованного запроса.

    В качестве примера именованного запроса используется запрос, который объединяет таблицы customers и orders по полю id = customer_id, а затем выводит имя клиента (c.name) и год, когда клиент совершал заказы (o.year).

  3. Проверьте результат:

    SELECT * FROM mdb_toolkit.pxf_named_queries;
    
    pxf_profile |    name     |              query
    ------------+-------------+--------------------------------------------
    pgserver    | my_query    | SELECT c.name, o.year                       
                |             |       FROM customers c                      
                |             |       JOIN orders o ON c.id = o.customer_id;
    

    В столбце query должен содержаться текст именованного запроса.

Создайте внешнюю таблицу и получите из нее данныеСоздайте внешнюю таблицу и получите из нее данные

  1. Подключитесь к Greenplum®.

  2. Создайте внешнюю таблицу pxf_named_query. Она будет ссылаться на данные, которые именованный запрос получает из таблиц customers и orders в БД PostgreSQL:

    CREATE READABLE EXTERNAL TABLE pxf_named_query(name text, year int)
    LOCATION ('pxf://query:my_query?PROFILE=JDBC&SERVER=pgserver')
    FORMAT 'CUSTOM' (FORMATTER='pxfwritable_import');
    

    Подробнее о синтаксисе SQL-запроса для создания внешней таблицы см. в соответствующем разделе.

  3. Получите данные:

    SELECT * FROM pxf_named_query;
    

    Результат:

      name  | year
    --------+------
    Борис   | 2018
    Мария   | 2019
    Павел   | 2018
    Петр    | 2019
    Наталья | 2021
    

    Совет

    Если при выполнении запроса возникает ошибка, подождите несколько минут и попробуйте снова. Возможно, изменения еще не вступили в силу.

Удалите созданные ресурсыУдалите созданные ресурсы

Некоторые ресурсы платные. Удалите ресурсы, которые вы больше не будете использовать, чтобы за них не списывалась плата:

Вручную
Terraform
  1. Удалите кластер Greenplum®.
  2. Удалите кластер Managed Service for PostgreSQL.
  3. Удалите NAT-шлюзы.
  1. В терминале перейдите в директорию с планом инфраструктуры.

    Важно

    Убедитесь, что в директории нет Terraform-манифестов с ресурсами, которые вы хотите сохранить. Terraform удаляет все ресурсы, которые были созданы с помощью манифестов в текущей директории.

  2. Удалите ресурсы:

    1. Выполните команду:

      terraform destroy
      
    2. Подтвердите удаление ресурсов и дождитесь завершения операции.

    Все ресурсы, которые были описаны в Terraform-манифестах, будут удалены.

Greenplum® и Greenplum Database® являются зарегистрированными товарными знаками или товарными знаками Broadcom Inc в США и/или других странах.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Создание внешней таблицы на базе таблицы из бакета Object Storage с помощью конфигурационного файла
Следующая
Миграция базы данных из Greenplum® в PostgreSQL
Проект Яндекса
© 2025 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»