Удалить датасет

Создайте сервисный аккаунт и назначьте ему роль ai.editor.

Получите и сохраните API-ключ сервисного аккаунта с заданной областью действия yc.ai.foundationModels.execute.

В примерах используется аутентификация с помощью API-ключа. Yandex Cloud ML SDK также поддерживает аутентификацию с помощью IAM-токена и OAuth-токена. Подробнее см. в разделе Аутентификация в Yandex Cloud ML SDK.

С помощью менеджера пакетов pip установите библиотеку ML SDK:

pip install yandex-cloud-ml-sdk

Получите данные для аутентификации в API, как описано в разделе Аутентификация в API Yandex AI Studio.

Чтобы воспользоваться примерами, установите cURL.

Установите gRPCurl.

(Опционально) Установите утилиту jq для потоковой обработки JSON-файлов.

Получите IAM-токен для аутентификации в API.

Аккаунту, для которого вы получаете IAM-токен, должна быть назначена роль ai.editor или выше.

Создайте файл dataset-delete.py и добавьте в него следующий код:

from __future__ import annotations

from yandex_cloud_ml_sdk import YCloudML

YANDEX_API_KEY = "<API-ключ>"
YANDEX_FOLDER_ID = "<идентификатор_каталога>"
DATASET_ID = "<идентификатор_датасета>"


def main() -> None:

    sdk = YCloudML(
        folder_id=YANDEX_FOLDER_ID,
        auth=YANDEX_API_KEY,
    )

    # Сохраняем объект с удаляемым датасетом в переменную
    dataset_to_delete = sdk.datasets.get(dataset_id=DATASET_ID)

    # Удаляем датасет
    dataset_to_delete.delete()


if __name__ == "__main__":
    main()

Где:

• YANDEX_API_KEY — полученный перед началом работы API-ключ сервисного аккаунта.

• YANDEX_FOLDER_ID — идентификатор каталога, в котором находится удаляемый датасет.

• DATASET_ID — идентификатор датасета, который необходимо удалить. Посмотреть список всех датасетов в каталоге можно в консоли управления или с помощью API.

  Через ML SDK посмотреть список датасетов в каталоге можно с помощью метода list():

  for dataset in sdk.datasets.list():
      print(f"List of existing datasets {dataset=}")
  

Выполните созданный файл:

python3 dataset-delete.py

В результате указанный датасет будет удален.

Получите идентификатор датасета, который вы хотите удалить:

grpcurl \
  -H "Authorization: Bearer <IAM-токен>" \
  -d @ \
  llm.api.cloud.yandex.net:443 yandex.cloud.ai.dataset.v1.DatasetService/List <<EOM
  {
    "folder_id": "<идентификатор_каталога>"
  }
EOM

Где:

• <IAM-токен> — IAM-токен сервисного аккаунта, полученный перед началом работы.
• <идентификатор_каталога> — идентификатор каталога, в котором создается датасет.

Результат:

 {
   "datasets": [
     {
       "datasetId": "fdsl9hf65509********",
       "folderId": "b1gt6g8ht345********",
       "name": "sample-dataset",
       "status": "READY",
       "taskType": "TextToTextGeneration",
       "createdAt": "2025-11-28T08:53:59Z",
       "updatedAt": "2025-11-28T08:54:38Z",
       "rows": "354",
       "sizeBytes": "32314",
       "createdById": "ajeol2afu1js********",
       "createdBy": "ajeol2afu1js********"
     }
   ]
 }

Сохраните идентификатор удаляемого датасета (значение поля datasetId) — он понадобится при удалении датасета.

Удалите датасет:

grpcurl \
  -H "Authorization: Bearer <IAM-токен>" \
  -d @ \
  llm.api.cloud.yandex.net:443 yandex.cloud.ai.dataset.v1.DatasetService/Delete <<EOM
  {
    "dataset_id": "<идентификатор_датасета>"
  }
EOM

Где:

• <IAM-токен> — IAM-токен сервисного аккаунта, полученный перед началом работы.
• <идентификатор_датасета> — идентификатор датасета, сохраненный на предыдущем шаге.

В результате gRPC-вызова указанный датасет будет удален.