Делаем фундаментальные модели доступнее для решения задач бизнеса. Внедряйте YandexGPT, YandexART и другие модели в свои приложения — будем вместе развивать GenAI.
Четвертое поколение генеративной языковой модели Яндекса доступно для всех пользователей. Компании используют сервис YandexGPT API для анализа текстов, создания контента, обучения чат‑ботов и решения других корпоративных задач.
Картиночная нейросеть Яндекса, которая генерирует изображения на основе текстового описания. Используйте её, чтобы создавать визуальный контент для рекламы, презентаций, сайтов и приложений.
Сервис предоставляет API для удобной работы с эмбеддингами — векторным представлением текстов. С их помощью можно классифицировать информацию, сравнивать и сопоставлять тексты или запускать семантический поиск по собственной базе знаний.
Умеют распознавать и сортировать разные типы объектов по категориям. Вы можете обучить классификатор на основе YandexGPT в DataSphere. Это позволит, например, быстрее распределять заявки в службе поддержки или фильтровать неприемлемый контент.
Можно дообучить YandexGPT определённому формату ответов или принципам анализа текста, чтобы модель точнее отражала специфику ваших задач. Например, она может научиться анализировать резюме и выделять подходящих кандидатов по заданным критериям.
AI Assistant API позволяет легко и эффективно интегрировать большие языковые модели в сложные, модульные и масштабируемые приложения, предоставляя инструменты для управления контекстом, памятью и внешними данными (RAG).
Как устроен сервис
В основе наших фундаментальных моделей — передовые технологии и надёжная инфраструктура Yandex Cloud.
Предоставляем уже готовые для использования модели и регулярно дообучаем LLM на новых датасетах, чтобы улучшить качество генерации.
Диффузионная генеративная модель помогает воплотить идеи в жизнь.
Новое поколение нейросети YandexART 2.0 может генерировать короткие тексты прямо на картинке и использовать несколько стилей в одном изображении, а также лучше понимает физику пространства и создаёт детализированные изображения.
Создавайте яркий контент для рекламных кампаний и социальных сетей. Экспериментируйте с разными изображениями и короткими текстами, чтобы привлечь больше клиентов на свой сайт.
Торт, надпись 'HAPPY', украшения из цветов и шариков на фоне
Вам доступны генеративные модели, которые можно использовать для создания, обработки и анализа текстов и изображений.
LLM умеют создавать контент по текстовому запросу, выделять ключевые идеи из массива данных и представлять их в сжатом и понятном виде. Это значительно экономит время и помогает автоматизировать рутинную работу.
Фундаментальные модели могут распознавать контекст запросов и выдавать более точные результаты, которые соответствуют ожиданиям пользователя, даже если используемые в поиске слова не совпадают напрямую.
LLM способны отвечать на запросы и генерировать тексты, учитывая внешние источники данных. Для этого к языковой модели, обученной на большом массиве данных, добавляются базы знаний, специально собранные под ваш домен.
В основе генерации — метод каскадной диффузии. При обучении модели изображения «портят», добавляя к ним случайный шум. Затем их показывают модели, задача которой — «восстановить» изображение. Сначала из шума появляется цветовое пятно, а затем модель постепенно добавляет детали.
Масштабируемость
На старте вы получаете все необходимые ресурсы для обучения и развёртывания моделей. При необходимости можно легко масштабировать проекты без закупки дополнительных мощностей.
Решение задач Enterprise‑уровня
Гибкий подход к использованию ресурсов
Экосистема сервисов
Подойдёт, если вы хотите автоматизировать бизнес‑процессы компании. Чтобы использовать API, пройдите аутентификацию и проверьте, что к облаку привязан платёжный аккаунт.
Чтобы изучить возможности сервиса и протестировать ответы моделей, используйте Playground — интерфейс в консоли управления Yandex Cloud. На выбор доступно несколько деморежимов.
Кому подойдёт сервис Foundation Models?
Сервис будет полезен всем, кто ищет способы ускорить развитие бизнеса с технологиями машинного обучения: менеджерам продуктов, разработчикам, CDO из финтеха, ритейла, промышленности, разработки цифровых сервисов.
Что понадобится перед началом работы с сервисом?
С чего начать работу с Foundation Models?
Как увеличить квоты?
Какие гранты могут получить технологические компании?
Как тарифицируется сервис?
