Делаем фундаментальные модели доступнее для решения задач бизнеса. Присоединяйтесь к тестированию YandexGPT, YandexART и других моделей — будем вместе развивать GenAI.
Сервис находится на стадии Preview.
Третье поколение генеративной языковой модели Яндекса доступно для всех пользователей. Компании используют сервис YandexGPT API для анализа текстов, создания контента, обучения чат‑ботов и решения других корпоративных задач.
Картиночная нейросеть Яндекса, которая генерирует изображения на основе текстового описания. Используйте её, чтобы создавать визуальный контент для рекламы, презентаций, сайтов и приложений. Впервые открываем превью YandexART на платформе Yandex Cloud.
Сервис предоставляет API для удобной работы с эмбеддингами — векторным представлением текстов. С их помощью можно классифицировать информацию, сравнивать и сопоставлять тексты или запускать семантический поиск по собственной базе знаний.
Можно дообучить YandexGPT определённому формату ответов или принципам анализа текста, чтобы модель точнее отражала специфику ваших задач. Например, она может научиться анализировать резюме и выделять подходящих кандидатов по заданным критериям, оценивать эмоции клиентов в отзывах и многое другое.
Пользователи, авторизованные с Яндекс ID, могут бесплатно попробовать модели в деморежимах с ограничением по количеству запросов. Для корпоративных клиентов Yandex Cloud доступны Playground и работа с API, а также предусмотрена гибкая настройка квот.
Наши генеративные модели уже можно использовать для решения самых разных задач: от иллюстрирования книг и создания дизайн‑макетов до обработки резюме и подготовки рекламных объявлений. Работайте одновременно над текстами и визуалом: например, пока YandexART генерирует варианты обложек, вы можете редактировать пост с помощью YandexGPT.
Как устроен сервис
В основе наших фундаментальных моделей — передовые технологии и надёжная инфраструктура Yandex Cloud.
Предоставляем уже готовые для использования модели и регулярно дообучаем LLM на новых датасетах, чтобы улучшить качество генерации.
Диффузионная генеративная модель поможет воплотить идеи в жизнь.
YandexART обучалась на примере 330 миллионов отобранных картинок с описаниями и теперь использует особый алгоритм распознавания текстов, чтобы точнее понимать запросы пользователей.
Создавайте визуальный контент для рекламных кампаний в digital‑каналах. Модель предложит подходящие иллюстрации с учётом целей кампании.
Минималистичная фотография продукта, Луиджи Гирри, маленькая сумка крупным планом, в стиле lomo LC‑A, светло‑янтарный и красный, Габриэль Метсу, дымчатый фон, смелые линии, яркий цвет, вневременная элегантность, скульптура, Французская Ривьера
seed = 1
Поделимся реальными кейсами применения технологий машинного обучения для бизнеса и поговорим, как работают нейросети на практике.
На стадии Preview вам доступны генеративные модели, которые можно использовать для создания, обработки и анализа текстов и изображений. Вместе с вами мы продолжаем изучать, как решать эти задачи наиболее эффективно.
LLM умеют создавать контент по текстовому запросу, выделять ключевые идеи из массива данных и представлять их в сжатом и понятном виде. Это значительно экономит время и помогает автоматизировать рутинную работу.
Фундаментальные модели могут распознавать контекст запросов и выдавать более точные результаты, которые соответствуют ожиданиям пользователя, даже если используемые в поиске слова не совпадают напрямую.
LLM способны отвечать на запросы и генерировать тексты, учитывая внешние источники данных. Для этого к языковой модели, обученной на большом массиве данных, добавляются базы знаний, специально собранные под ваш домен.
В основе генерации — метод каскадной диффузии. При обучении модели изображения «портят», добавляя к ним случайный шум. Затем их показывают модели, задача которой — «восстановить» изображение. Сначала из шума появляется цветовое пятно, а затем модель постепенно добавляет детали.
Масштабируемость
На старте вы получаете все необходимые ресурсы для обучения и развёртывания моделей. При необходимости можно легко масштабировать проекты без закупки дополнительных мощностей.
Решение задач Enterprise‑уровня
Гибкий подход к использованию ресурсов
Экосистема сервисов
Подойдёт, если вы хотите автоматизировать бизнес‑процессы компании. Чтобы использовать API, пройдите аутентификацию и проверьте, что к облаку привязан платёжный аккаунт.
Чтобы изучить возможности сервиса и протестировать ответы моделей, используйте Playground — интерфейс в консоли управления Yandex Cloud. На выбор доступно несколько деморежимов.
Кому подойдёт сервис Foundation Models?
Сервис будет полезен всем, кто ищет способы ускорить развитие бизнеса с технологиями машинного обучения: менеджерам продуктов, разработчикам, CDO из финтеха, ритейла, промышленности, разработки цифровых сервисов.
Что понадобится перед началом работы с сервисом?
С чего начать работу с Foundation Models?
Как увеличить квоты?
Какие гранты могут получить технологические компании?
Как тарифицируется сервис?
Можно ли использовать сервис в коммерческих целях?
Могут ли пользователи получить помощь, если сервис на стадии Preview?
