AI-ассистенты для бизнеса

Используйте AI Assistant API для создания интеллектуальных помощников на базе языковых моделей и Retrieval Augmented Generation (RAG). Автоматизируйте задачи, повышайте производительность сотрудников, улучшайте клиентский опыт.

Возможности для создания идеального AI‑ассистента

Ответы по базе знаний

Интегрируйте базу знаний с нейросетью, чтобы дополнять её ответы актуальными данными, важными для вашей компании.

Учёт контекста

AI-ассистент запоминает историю разговора для более релевантных и персонализированных ответов.

Гибкая настройка поиска

Выбирайте обычный или гибридный тип поиска, либо дообучайте эмбеддинги, чтобы повысить точность результатов.

Работа с файлами

Загружайте файлы разных форматов: PDF, XLSX, PPTX и другие.

Безопасность данных

Данные хранятся в изолированной базе и не используются для дообучения моделей. Решение можно развернуть в закрытом контуре компании или в выделенном облаке.

Аналитика коммуникаций

Изучайте историю общения с ассистентом и получайте ценные инсайты из тредов.

Широкий выбор LLM под капотом

AI Assistant API предлагает разные языковые модели. Выбирайте наиболее подходящую для ваших задач.

YandexGPT 5

Последнее поколение генеративных языковых моделей Яндекса в версиях Lite и Pro.

Fine-tuned LLM

Дообученные версии любых моделей, доступных в Yandex Foundation Models.

Llama*

Версии Llama 3.1 8b и 3.3 70b с вызовом функций через API, совместимом с YandexGPT.

Опенсорс-модели

По запросу развернём Qwen, Mixtral и DeepSeek в режиме Dedicated Inference Endpoint.

*Llama создана компанией Meta. Meta признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена.

Архитектура решения

Предлагаем полный набор инструментов для настройки и интеграции умных помощников под ваши потребности.

Знаем, как решить ваши задачи

Полноэкранное изображение

HR-помощник

Упростит онбординг и обучение новых сотрудников: ответит на вопросы и пришлёт ссылки на инструкции на основе ваших баз знаний. Его можно настроить для решения повседневных задач HR-команды.

Суфлёр оператора

Поможет оператору контакт-центра быстро разобраться с проблемой клиента: определит смысл и тональность вопроса, учтёт историю всех его обращений, подготовит персонализированный вариант ответа.

AI-консультант на сайте

Ответит на часто задаваемые вопросы, проконсультирует клиентов по услугам и товарам, поможет быстро найти нужное на сайте и обеспечит круглосуточную поддержку по заказам.

Как внедрить AI-ассистента в сервисы

Подготовьте документы

В качестве источников информации можете использовать разные форматы файлов.

Создайте поисковый индекс или перенастройте существующий

Подгрузите подготовленные документы, подключите модели векторизации и рефрайзинга.

Подберите языковую модель

Попробуйте модели YandexGPT Pro, YandexGPT Lite или Llama для решения задач. Можете использовать дообученные версии «лёгких» моделей.

Llama создана компанией Meta. Meta признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена.

Протестируйте ассистента

Оцените качество ответов языковой модели и точность подбора источников. Используйте метаданные файлов и поисковых индексов для дополнительной информации.

Интегрируйте ассистента

Используйте API (REST, gRPC) или ML SDK, чтобы реализовать вызов ассистента в собственных приложениях и сервисах.

Скоро — больше возможностей

Планируем добавить в AI Assistant API:

  • работу со сложными документами,
  • продвинутый Function Calling,
  • бесшовную интеграцию с базами в S3,
  • поиск информации в интернете,
  • распознавание изображений.

Если у вас есть идеи, как улучшить работу с AI-ассистентами, — расскажите нам о них.

Присоединяйтесь к комьюнити

Вступайте в телеграм-сообщество Yandex Foundation Models, чтобы быть в курсе обновлений сервиса, узнавать о предстоящих мероприятиях и участвовать в обсуждениях. Будем вместе развивать GenAI!

Полезные материалы

Вопросы и ответы

AI Assistant API позволяет интегрировать AI-ассистентов на базе языковых моделей с учётом информации из внешних источников (RAG, Retrieval Augmented Generation), а также сохранять контекст запросов к модели.