MCP-сервер для Playwright

MCP-сервер для Playwright — это приложение, которое предоставляет AI-ассистентам возможности автоматизации браузера и взаимодействия с веб-страницами через стандартный протокол Model Context Protocol (MCP). Сервер использует структурированные снимки дерева доступности страниц и не требует моделей со зрением. Разворачивается на виртуальной машине в Yandex Cloud.

Основные возможности и преимущества

• Интеграция с Yandex AI Studio. MCP-сервер интегрируется с AI Studio MCP Серверы — подключите его к вашим AI-агентам в несколько кликов.
• Автоматизация браузера. Навигация по страницам, клики, ввод текста, заполнение форм и другие действия в Chromium через AI-ассистента.
• Снимки дерева доступности страниц. Работа со структурированным представлением страницы без необходимости в распознавании изображений.
• Headless-режим. Браузер запускается без графического интерфейса для эффективной работы на серверах.
• Извлечение содержимого. Получение текста, ссылок, форм и других элементов веб-страниц.
• Скриншоты. Создание снимков экрана веб-страниц.
• Авторизация Bearer-токеном. Все запросы к MCP-серверу защищены Bearer-токеном, который хранится в Yandex Lockbox.
• Стандартный протокол MCP. Использует открытый протокол Model Context Protocol для взаимодействия с AI-моделями.
• Транспорт Streamable HTTP. MCP-сервер доступен на порту 8000 по протоколу Streamable HTTP.
• Минимальные ресурсы. Приложение работает на виртуальной машине с минимальной конфигурацией (2 vCPU, 2 ГБ оперативной памяти).
• Docker-контейнеризация. Сервер запускается в Docker-контейнерах (MCP + nginx auth proxy).

1. Создайте секрет в Yandex Lockbox для хранения Bearer-токена авторизации. Секрет должен содержать ключ bearer_token с произвольным токеном.
2. Создайте сервисный аккаунт для установки приложения и назначьте ему на каталог установки роли compute.editor, iam.serviceAccounts.admin, vpc.admin.
3. Назначьте установочному сервисному аккаунту роль lockbox.admin отдельно на секрет с Bearer-токеном. Роль нужна для чтения и изменения прав доступа к выбранным секретам; назначать её на каталог не требуется. Это правило действует и для секретов из другого каталога. При установке приложение создаст отдельный сервисный аккаунт ВМ и назначит ему lockbox.payloadViewer только на выбранные секреты.
4. В консоли управления выберите сервис Cloud Apps.
5. На панели слева выберите Магазин приложений.
6. Выберите MCP Playwright и нажмите кнопку Использовать.
7. Укажите:
   • Имя приложения.
   • (Опционально) Описание приложения.
   • Сервисный аккаунт, созданный ранее.
   • Облачную подсеть, в которой будет развёрнута виртуальная машина.
   • Идентификатор секрета Lockbox с Bearer-токеном для авторизации.
   • Внешний доступ к MCP-серверу (опционально; по умолчанию выключен, включите для подключения по публичному IP-адресу).
   • SSH-доступ. Если выбрано значение Включён, укажите обязательные Имя пользователя и Публичный SSH-ключ.
8. Нажмите кнопку Установить и дождитесь, пока приложение установится.
9. После установки выберите подходящий адрес в разделе Данные приложения: URL MCP-сервера (внутренний) для клиентов с сетевым доступом к внутреннему IP-адресу ВМ или URL MCP-сервера (внешний) для поддерживаемого сценария публичного доступа. В обоих случаях настройте заголовок Authorization: Bearer <ваш-токен>.

Подключение MCP-сервера к Yandex AI Studio

1. В консоли управления откройте сервис AI Studio и перейдите в раздел Agent Core → MCP-серверы.
2. Нажмите Создать MCP-сервер и в разделе MCP-серверы из Yandex Cloud Marketplace выберите нужный MCP-сервер.
3. Укажите имя сервера и выберите уже развёрнутый экземпляр приложения или создайте новый, следуя инструкциям по развёртыванию. При развёртывании нового сервера кнопка Сохранить будет доступна только после полного развёртывания и запуска MCP-сервера.
4. После выбора приложения значения параметров Сеть и Сервисный аккаунт MCP-сервера заполнятся автоматически.
5. Нажмите Создать. После успешной проверки подключения выберите необходимые инструменты и нажмите Сохранить — MCP-сервер будет зарегистрирован в AI Studio и доступен для использования AI-агентами.

• Автоматизация рутинных действий в браузере через AI-ассистента: заполнение форм, навигация по сайтам, сбор данных.
• Извлечение информации с веб-страниц с помощью снимков дерева доступности без распознавания изображений.
• End-to-end тестирование веб-приложений с управлением сценариями через естественный язык.
• Создание скриншотов страниц для отчётов и архивации.
• Построение AI-агентов, способных взаимодействовать с современными веб-приложениями.

Служба технической поддержки Yandex Cloud отвечает на запросы 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Доступные виды запросов и срок их обработки зависят от тарифного плана. Подключить платную поддержку можно в консоли управления. Подробнее о порядке оказания технической поддержки.