MCP сервер для Atlassian

Обновлено 29 мая 2026 г.

MCP сервер для Atlassian — это приложение, которое предоставляет AI-ассистентам доступ к Jira и Confluence через стандартный протокол Model Context Protocol (MCP). Сервер разворачивается на виртуальной машине в Yandex Cloud.

Основные возможности и преимущества

  • Интеграция с Yandex AI Studio. MCP сервер интегрируется с AI Studio MCP Серверы — подключите его к вашим AI-агентам в несколько кликов.
  • Работа с Jira. Позволяет AI-ассистентам искать задачи, создавать и обновлять issues, управлять проектами и просматривать статусы через естественный язык.
  • Работа с Confluence. Поиск и чтение страниц, создание и обновление контента в пространствах Confluence с помощью AI-ассистента.
  • Поддержка Cloud и Server/Data Center. Работает как с Atlassian Cloud, так и с self-hosted Jira Server/Data Center.
  • Авторизация Bearer-токеном. Все запросы к MCP-серверу защищены Bearer-токеном, который хранится в Yandex Lockbox.
  • Безопасное хранение секретов. Учётные данные Atlassian (API-токены, персональные токены) хранятся в Yandex Lockbox и извлекаются при запуске.
  • Стандартный протокол MCP. Использует открытый протокол Model Context Protocol для взаимодействия с AI-моделями.
  • HTTP транспорт. MCP сервер доступен на порту 8000 (HTTP).
  • Минимальные ресурсы. Приложение работает на виртуальной машине с минимальной конфигурацией (2 vCPU, 2 GB RAM).
  • Docker-контейнеризация. Сервер запускается в Docker-контейнерах (MCP + nginx auth proxy).
Инструкция по развертыванию
  1. Убедитесь, что у вас есть доступ к Jira и/или Confluence (Cloud или Server/Data Center).
  2. Для Atlassian Cloud: создайте API-токен для вашей учётной записи Atlassian.
  3. Для Server/Data Center: создайте персональный токен доступа (Personal Access Token) в настройках профиля.
  4. Создайте секрет в Yandex Lockbox для хранения учётных данных Atlassian. Секрет должен содержать ключи в зависимости от типа подключения:
    • Для Confluence Cloud: confluence_username (email) и confluence_api_token.
    • Для Confluence Server/Data Center: confluence_personal_token.
    • Для Jira Cloud: jira_username (email) и jira_api_token.
    • Для Jira Server/Data Center: jira_personal_token.
  5. Создайте секрет в Yandex Lockbox для хранения Bearer-токена авторизации. Секрет должен содержать ключ bearer_token с произвольным токеном.
  6. Создайте сервисный аккаунт с ролями compute.editor, iam.serviceAccounts.admin, lockbox.payloadViewer, vpc.admin (роль admin включает все указанные роли).
  7. В консоли управления выберите сервис Cloud Apps.
  8. На панели слева выберите Магазин приложений.
  9. Выберите MCP Atlassian и нажмите кнопку Использовать.
  10. Укажите:
    • Имя приложения.
    • (Опционально) Описание приложения.
    • Сервисный аккаунт, созданный ранее.
    • Облачную подсеть, в которой будет развёрнута виртуальная машина.
    • Идентификатор секрета Lockbox с Bearer-токеном для авторизации.
    • URL Confluence (если используется).
    • URL Jira (если используется).
    • Идентификатор секрета Lockbox с учётными данными Atlassian.
  11. Нажмите кнопку Установить и дождитесь, пока приложение установится.
  12. После установки MCP сервер будет доступен по адресу http://<vm-ip>:8000.
  13. Настройте ваш AI-клиент (Claude Desktop, Cursor и др.) для подключения к MCP серверу, указав заголовок Authorization: Bearer <ваш-токен>.

от 1 448 ₽ / в месяц

Стоимость использования продукта и минимально необходимой конфигурации ресурсов
С 1 мая 2026 года изменилась стоимость ряда сервисов Yandex Cloud.Подробнее в блоге
Создать приложение
Детализация стоимости
ПродуктБесплатно
Публичный IP-адрес (динамический или статический)
189,73 ₽
Необходимые ресурсы1 258,56 ₽ / в месяц
Вычислительные ресурсы обычной ВМ, Intel Ice Lake, 20% vCPU
748,80 ₽
Вычислительные ресурсы обычной ВМ, Intel Ice Lake, RAM
475,20 ₽
Стандартный диск (HDD)
34,56 ₽
Тип тарификации
Free
Тип
Cloud Apps
Категория
ML и AI
Издатель
Yandex Cloud
Примеры использования
  • Поиск задач в Jira с помощью AI-ассистента (Claude, ChatGPT).
  • Создание и обновление issues в Jira через естественный язык.
  • Поиск и чтение страниц в Confluence.
  • Создание и редактирование контента в Confluence через AI-ассистента.
  • Управление проектами и отслеживание статусов задач в Jira.
Полезные ссылки
Техническая поддержка

Служба технической поддержки Yandex Cloud отвечает на запросы 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Доступные виды запросов и срок их обработки зависят от тарифного плана. Подключить платную поддержку можно в консоли управления. Подробнее о порядке оказания технической поддержки.

Идентификаторы продукта
Продукт:
f2edco89sj1dsnsog4vf
Ресурсы приложения
Тип ресурсаКоличество
Виртуальная машина1
Права доступа к каталогу1
Группа безопасности VPC1
Сервисный аккаунт1
Лицензионное соглашение
Используя данный продукт, вы соглашаетесь с Условия использования Yandex Cloud Marketplace

от 1 448 ₽ / в месяц

Стоимость использования продукта и минимально необходимой конфигурации ресурсов
С 1 мая 2026 года изменилась стоимость ряда сервисов Yandex Cloud.Подробнее в блоге
Создать приложение
Детализация стоимости
ПродуктБесплатно
Публичный IP-адрес (динамический или статический)
189,73 ₽
Необходимые ресурсы1 258,56 ₽ / в месяц
Вычислительные ресурсы обычной ВМ, Intel Ice Lake, 20% vCPU
748,80 ₽
Вычислительные ресурсы обычной ВМ, Intel Ice Lake, RAM
475,20 ₽
Стандартный диск (HDD)
34,56 ₽
Тип тарификации
Free
Тип
Cloud Apps
Категория
ML и AI
Издатель
Yandex Cloud