MCP-сервер для Apify

MCP-сервер для Apify — это приложение, которое предоставляет AI-ассистентам доступ к экосистеме Apify — крупнейшему маркетплейсу инструментов для веб-скрейпинга, извлечения данных и веб-автоматизации. Сервер разворачивается на виртуальной машине в Yandex Cloud и взаимодействует с AI-моделями через стандартный протокол Model Context Protocol (MCP).

Основные возможности и преимущества

• Интеграция с Yandex AI Studio. MCP-сервер интегрируется с AI Studio MCP Серверы — подключите его к вашим AI-агентам в несколько кликов.
• Доступ к 6000+ Apify Actors. AI-ассистент может запускать готовые Actors из Apify Store: парсеры соцсетей, e-commerce, поисковиков, карт и других сайтов.
• Веб-скрейпинг и извлечение данных. Извлечение структурированных данных с любых сайтов через готовые или пользовательские Actors.
• Поиск и запуск Actors. AI-агент может находить Actors из Apify Store и запускать их через инструменты сервера.
• Работа с датасетами и хранилищами. Доступ к key-value store и dataset из Apify.
• Авторизация Bearer-токеном. Все запросы к MCP-серверу защищены Bearer-токеном, который хранится в Yandex Lockbox.
• Безопасное хранение секретов. API-токен Apify хранится в Yandex Lockbox и извлекается при запуске.
• Стандартный протокол MCP. Использует открытый протокол Model Context Protocol для взаимодействия с AI-моделями.
• Транспорт Streamable HTTP. MCP-сервер доступен на порту 8000 (Streamable HTTP).
• Минимальные ресурсы. Приложение работает на виртуальной машине с минимальной конфигурацией (2 vCPU, 2 GB RAM).
• Docker-контейнеризация. Сервер запускается в Docker-контейнерах (MCP + supergateway + nginx auth proxy).

1. Получите API-токен Apify: зарегистрируйтесь на apify.com и создайте токен в разделе Integrations.
2. Создайте секрет в Yandex Lockbox для хранения API-токена Apify. Секрет должен содержать ключ api_token со значением токена.
3. Создайте секрет в Yandex Lockbox для хранения Bearer-токена авторизации. Секрет должен содержать ключ bearer_token с произвольным токеном.
4. Создайте сервисный аккаунт для установки приложения и назначьте ему на каталог установки роли compute.editor, iam.serviceAccounts.admin, vpc.admin.
5. Назначьте установочному сервисному аккаунту роль lockbox.admin отдельно на секрет с API-токеном Apify и на секрет с Bearer-токеном. Роль нужна для чтения и изменения прав доступа к этим секретам; назначать её на каталог не требуется. Это правило действует и для секретов из другого каталога. При установке приложение создаст отдельный сервисный аккаунт ВМ и назначит ему lockbox.payloadViewer только на выбранные секреты.
6. В консоли управления выберите сервис Cloud Apps.
7. На панели слева выберите Магазин приложений.
8. Выберите MCP-сервер для Apify и нажмите кнопку Использовать.
9. Укажите:
   • Имя приложения.
   • (Опционально) Описание приложения.
   • Сервисный аккаунт, созданный ранее.
   • Облачную подсеть, в которой будет развёрнута виртуальная машина.
   • Идентификатор секрета Lockbox с Bearer-токеном для авторизации.
   • Идентификатор секрета Lockbox с API-токеном Apify.
   • Внешний доступ к MCP-серверу (опционально; по умолчанию выключен, включите для подключения по публичному IP-адресу).
   • Настройку SSH-доступа: Отключён или Включён. Если доступ включён, укажите имя пользователя и публичный SSH-ключ. При включении SSH порт 22 становится доступен из интернета; используйте временный ключ и отключайте доступ, если он не нужен.
10. Нажмите кнопку Установить и дождитесь, пока приложение установится.
11. После установки скопируйте полный адрес из раздела Данные приложения, поле URL MCP-сервера (внутренний): http://<private-ip>:8000/mcp. Для подключения клиенту нужен сетевой доступ к внутреннему IP-адресу ВМ.
12. Настройте ваш AI-клиент для подключения к MCP-серверу, указав заголовок Authorization: Bearer <ваш-токен>.

Подключение MCP-сервера к Yandex AI Studio

1. В консоли управления откройте сервис AI Studio и перейдите в раздел Agent Core → MCP-серверы.
2. Нажмите Создать MCP-сервер и в разделе MCP-серверы из Yandex Cloud Marketplace выберите нужный MCP-сервер.
3. Укажите имя сервера и выберите уже развёрнутый экземпляр приложения или создайте новый, следуя инструкциям по развёртыванию. При развёртывании нового сервера кнопка Сохранить будет доступна только после полного развёртывания и запуска MCP-сервера.
4. После выбора приложения значения параметров Сеть и Сервисный аккаунт MCP-сервера заполнятся автоматически.
5. Нажмите Создать. После успешной проверки подключения выберите необходимые инструменты (tools) и нажмите Сохранить — MCP-сервер будет зарегистрирован в AI Studio и доступен для использования AI-агентами.

• Скрейпинг товаров из e-commerce сайтов и маркетплейсов через готовые Apify Actors.
• Извлечение данных из соцсетей (Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, Facebook) для аналитики и мониторинга.
• Парсинг результатов поисковой выдачи Google, Bing и поиск по картам.
• Сбор отзывов, цен и характеристик товаров для построения сравнительных таблиц.
• Автоматизированный мониторинг сайтов и сбор данных в датасеты Apify через AI-агента.

Служба технической поддержки Yandex Cloud отвечает на запросы 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Доступные виды запросов и срок их обработки зависят от тарифного плана. Подключить платную поддержку можно в консоли управления. Подробнее о порядке оказания технической поддержки.