Langflow

Langflow — это мощный инструмент для создания и запуска ИИ-агентов и рабочих процессов. Langflow предлагает визуальный no-code конструктор и встроенный API-сервер. С помощью API-сервера к агентам можно обращаться через API, что упрощает интеграцию в приложения на любых платформах и стеках. Langflow поставляется с полным набором функций для работы с популярными языковыми моделями (LLM), векторными базами данных и другими ИИ-инструментами.

1. Создайте облачную сеть и подсеть, в которой будет находиться виртуальная машина (ВМ).

2. Создайте группу безопасности в созданной облачной сети и настройте правила:

   Направление трафика	Описание	Диапазон портов	Протокол	Источник / Назначение	CIDR-блоки
   Входящий	Langflow	7860	TCP	CIDR	0.0.0.0/0
   Входящий	SSH	22	TCP	CIDR	0.0.0.0/0
   Исходящий	Any Egress	0-65535	Any	CIDR	0.0.0.0/0

3. Получите пару SSH-ключей для подключения к ВМ.

4. В Marketplace найдите продукт Langflow и нажмите Создать ВМ.

   1. В блоке Сетевые настройки укажите облачную сеть, подсеть и группу безопасности, созданные ранее.

   2. В блоке Доступ укажите имя пользователя и публичный SSH-ключ для подключения к ВМ.

   3. Завершите создание ВМ и нажмите Создать ВМ.

      Дождитесь создания ВМ и установки приложения — это может занять 10 минут.

5. Получите логин и пароль для входа в приложение:

   1. Узнайте публичный IP-адрес ВМ.

   2. Подключитесь к ВМ по SSH. Для этого используйте имя пользователя, которое вы задали при создании ВМ, и закрытый SSH-ключ, созданный ранее.

   3. На ВМ выполните команду:

      sudo cat /root/default_passwords.txt
      

      Результат:

      admin
      AbcdfA2HzJt6********
      

6. Для подключения к веб-интерфейсу Langflow откройте в браузере URL:

   http://<публичный_IP-адрес_ВМ>:7860
   

   В открывшемся окне укажите логин и пароль, полученные ранее.

• Визуальный конструктор. Быстрый старт и разработка проектов с удобным интерфейсом.
• Персонализация. Разработчики могут настраивать любые компоненты с помощью Python.
• Playground. Мгновенное тестирование и доработка настроенных процессов с подробным контролем по шагам.
• Оркестрация многоагентной системы. Управление и извлечение разговоров между несколькими агентами.
• Развертывание в виде API или экспорт в формате JSON для использования в приложениях на Python.
• Наблюдаемость. Интеграция с LangSmith, LangFuse и другими инструментами для повышения уровня мониторинга.
• Безопасность и масштабируемость. Создан для удовлетворения потребностей крупных организаций.

Служба технической поддержки Yandex Cloud отвечает на запросы 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Доступные виды запросов и срок их обработки зависят от тарифного плана. Подключить платную поддержку можно в консоли управления. Подробнее о порядке оказания технической поддержки.