Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • Машинное обучение
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex SpeechKit
  • Обзор технологий SpeechKit
    • Распознавание речи с помощью Playground
    • Синтез речи с помощью Playground
      • Потоковое распознавание аудиофайла API v3
      • Потоковое распознавание речи с микрофона API v3
      • Автоматическое определение языка — API v3
      • Потоковое распознавание API v2
      • Синхронное распознавание API v1
      • Асинхронное распознавание аудиофайлов в формате WAV — API v3
      • Асинхронное распознавание формата LPCM — API v2
      • Асинхронное распознавание формата OggOpus — API v2
      • Регулярное асинхронное распознавание аудиофайлов — API v2
  • Поддерживаемые форматы аудио
  • Интеграция телефонии
  • Квоты и лимиты
  • Управление доступом
  • Правила тарификации

В этой статье:

  • Перед началом работы
  • Выполните распознавание с помощью API
  1. Пошаговые инструкции
  2. Распознавание
  3. Асинхронное распознавание формата LPCM — API v2

Асинхронное распознавание аудиофайлов в формате LPCM в API v2

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 24 апреля 2025 г.
  • Перед началом работы
  • Выполните распознавание с помощью API

Ниже рассмотрен пример асинхронного распознавания речи из аудиофайла с помощью API v2 SpeechKit. В примере заданы параметры:

  • язык — русский;
  • языковая модель — general;
  • формат передаваемого аудиофайла — LPCM с частотой дискретизации 8000 Гц;
  • количество аудиоканалов — 1 (значение по умолчанию);
  • остальные параметры оставлены по умолчанию.

Вы можете сформировать и отправить запрос на распознавание речи с помощью утилиты cURL.

Аутентификация происходит от имени сервисного аккаунта с помощью IAM-токена. Подробнее об аутентификации в API SpeechKit.

Перед началом работыПеред началом работы

  1. Создайте бакет и загрузите в него аудиофайл, который вы хотите распознать.

  2. Создайте сервисный аккаунт.

    Важно

    Асинхронно распознать аудиофайлы можно только от имени сервисного аккаунта. Не используйте для этого другие аккаунты в Yandex Cloud.

  3. Назначьте сервисному аккаунту роли storage.uploader и ai.speechkit-stt.user на каталог, в котором вы ранее создали бакет.

  4. Получите IAM-токен или API-ключ для созданного сервисного аккаунта.

Если у вас нет аудиофайла формата LPCM, вы можете скачать пример файла.

Выполните распознавание с помощью APIВыполните распознавание с помощью API

cURL
  1. Получите ссылку на аудиофайл в Object Storage.

  2. Создайте файл body.json и добавьте в него код:

    {
       "config": {
          "specification": {
             "languageCode": "ru-RU",
             "model": "general",
             "audioEncoding": "LINEAR16_PCM",
             "sampleRateHertz": 8000,
             "audioChannelCount": 1
          }
       },
       "audio": {
          "uri": "<ссылка_на_аудиофайл>"
       }
    }
    

    Где:

    • languageCode — язык, для которого будет выполнено распознавание.

    • model — модель распознавания речи.

    • audioEncoding — формат передаваемого аудиофайла.

    • sampleRateHertz — частота дискретизации аудиофайла в Гц.

    • audioChannelCount — количество аудиоканалов.

    • uri — ссылка на аудиофайл в Object Storage. Пример ссылки: https://storage.yandexcloud.net/speechkit/speech.pcm.

      Для бакета с ограниченным доступом в ссылке присутствуют дополнительные query-параметры (после знака ?). Эти параметры не нужно передавать в SpeechKit — они игнорируются.

  3. Выполните созданный файл:

    export API_KEY=<API-ключ_сервисного_аккаунта> && \
    curl \
      --insecure \
      --header "Authorization: Api-Key ${API_KEY}" \
      --data "@body.json"\
      https://transcribe.api.cloud.yandex.net/speech/stt/v2/longRunningRecognize
    

    Пример результата:

    {
       "done": false,
       "id": "e03sup6d5h1q********",
       "createdAt": "2019-04-21T22:49:29Z",
       "createdBy": "ajes08feato8********",
       "modifiedAt": "2019-04-21T22:49:29Z"
    }
    

    Сохраните идентификатор (id) операции распознавания, полученный в ответе.

  4. Дождитесь, когда завершится распознавание. Одна минута одноканального аудио распознается примерно за 10 секунд.

  5. Отправьте запрос на получение информации об операции:

    curl \
      --insecure \
      --header "Authorization: Api-key ${API_KEY}" \
      https://operation.api.cloud.yandex.net/operations/<идентификатор_операции_распознавания>
    

    Пример результата:

    {
       "done": true,
       "response": {
          "@type": "type.googleapis.com/yandex.cloud.ai.stt.v2.LongRunningRecognitionResponse",
          "chunks": [
             {
                "alternatives": [
                   {
                      "words": [
                         {
                            "startTime": "0.160s",
                            "endTime": "0.500s",
                            "word": "привет",
                            "confidence": 1
                         },
                         {
                            "startTime": "0.580s",
                            "endTime": "0.800s",
                            "word": "мир",
                            "confidence": 1
                         }
                      ],
                      "text": "Привет мир",
                      "confidence": 1
                   }
                ],
                "channelTag": "1"
             }
          ]
       },
       "id": "e03jjenu23uc********",
       "createdAt": "2024-08-22T11:39:22Z",
       "createdBy": "aje3bg430agh********",
       "modifiedAt": "2024-08-22T11:39:23Z"
    }
    

    Если распознать речь в переданном файле не удалось, секция response.chunks может отсутствовать в ответе.

См. такжеСм. также

  • API v2 асинхронного распознавания
  • Асинхронное распознавание аудиофайлов в формате OggOpus в API v2
  • Регулярное асинхронное распознавание аудиофайлов из Yandex Object Storage
  • Аутентификация в API SpeechKit

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Асинхронное распознавание аудиофайлов в формате WAV — API v3
Следующая
Асинхронное распознавание формата OggOpus — API v2
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»