Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • Машинное обучение
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex Data Streams
    • Подготовка окружения
    • Создание потока данных
      • Fluentd
      • Logstash
      • AWS CLI
    • Обработка потока изменений из Debezium
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Вопросы и ответы
  1. Начало работы
  2. Сбор и поставка данных
  3. Fluentd

Fluentd

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 1 октября 2024 г.

Примечание

Вы можете создать триггер, который будет запускать функцию Cloud Functions или контейнер Serverless Containers при отправке данных в поток. Подробнее о триггере для Data Streams.

  1. Скачайте и установите Fluentd.

  2. Установите плагин Fluentd для поддержки протокола AWS Kinesis Data Streams. По этому протоколу будет осуществляться поставка данных.

    sudo td-agent-gem install fluent-plugin-kinesis
    
  3. В консоли управления выберите каталог, в котором находится поток данных.

  4. Выберите сервис Data Streams.

  5. Выберите поток данных.

  6. Нажмите Подключиться и перейдите на вкладку Fluentd.

  7. Скопируйте пример файла конфигурации и вставьте его в файл /etc/td-agent/td-agent.conf.

    Пример файла конфигурации:

    <system>
      log_level debug
    </system>
    <source>
      @type http
      @id input_http
      port 8888
    </source>
    <match kinesis>
      @type copy
      <store>
        @type stdout
      </store>
      <store>
        @type kinesis_streams
    
        aws_key_id <идентификатор_ключа_доступа>
        aws_sec_key <секретный_ключ>
    
        # kinesis stream name
        stream_name /ru-central1/aoegtvhtp8ob********/cc8004q4lbo6********/test
    
        # region
        region ru-central-1
    
        endpoint https://yds.serverless.yandexcloud.net
    
        <buffer>
          flush_interval 5s
        </buffer>
      </store>
    </match>
    

    Где:

    • <идентификатор_ключа_доступа> — идентификатор статического ключа доступа.
    • <секретный_ключ> — секретная часть статического ключа доступа.
  8. Отправьте тестовые данные в Fluentd:

    curl \
     --request POST \
     --data 'json={"user_id":"user1", "score": 100}' \
     http://localhost:8888/kinesis
    

    Если настройка выполнена успешно, в логе работы Fluentd /var/log/td-agent/td-agent.log появится сообщение о получении данных и отправке их в Yandex Data Streams по протоколу AWS Kinesis Data Streams:

    kinesis: {"json":"message"}
    DEBUG -- : [Aws::Kinesis::Client 200 0.628973 0 retries] put_records(stream_name:"/ru-central1/aoeu1kuk2dht********/cc8029jgtuab********/fluentd_stream",records:[{data:"{\"message\":\"Write chunk 5c0cf5c556654e99cac84*********** /   2 records /    0 KB\"}\n",partition_key:"6ec03a4e3ba832c85e802***********"},{data:"{\"message\":\"Finish writing chunk\"}\n",partition_key:"8ada32f7373e1ab4c48fb***********"},{data:"{\"json\":\"message\"}\n",partition_key:"70f21f2decfc90b6f1975***********"}])
    

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Создание потока данных
Следующая
Logstash
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»