Например, компании покупают ресурсы у провайдера и перепродают их своим клиентам, помогают им внедрять облачные решения в IT‑инфраструктуру, управляют проектами по миграции в облако. Также вместе с вендором консалтеры запускают маркетинговые кампании, учат клиентов пользоваться облачными сервисами, проводят сертификацию IT‑специалистов.
Облако для консалтинговых компаний: истории успеха разработки собственных продуктов
В статье рассматриваем опыт крупных консалтинговых компаний: как они перешли в облако и какие возможности получили для разработки сервисов.
30 августа 2024 г.
15 минут чтения
В мире консалтинга успех зависит от способности быстро адаптироваться к новым технологиям и находить эффективные решения для клиентов. Облачные платформы становятся ключевым инструментом в арсенале консалтинговых компаний: они помогают не только оптимизировать внутренние процессы, но и разрабатывать собственные инновационные продукты. В этой статье рассмотрим примеры успешных облачных внедрений ведущими игроками рынка и узнаем, как облачные решения помогают им достигать новых высот в предоставлении услуг.
Форматы сотрудничества консалтинговых компаний и облачных провайдеров
Есть два основных направления сотрудничества: деловое партнёрство и B2B.
В партнёрстве несколько сценариев:
-
перепродажа облачных сервисов;
-
системная интеграция и аутсорсинг услуг;
-
продвижение облачных решений;
-
обучение и сертификация.
Консалтинговые компании, являясь заказчиками B2B‑услуг, используют облако — например, чтобы тестировать продуктовые гипотезы. Кроме того, с помощью инфраструктуры и сервисов облачной платформы консалтеры запускают собственные продукты. Это могут быть приложения, аналитические системы, решения для управления данными, в том числе по SaaS‑модели, когда консалтинговая компания управляет сервисом на облачной платформе.
Наши клиенты из сферы консалтинга уже разработали свои решения на базе облачных сервисов. Ниже о них рассказывают эксперты крупнейших игроков на рынке: Axenix, Kept и Б1.
Кейсы консалтинговых компаний
В этой статье мы расскажем:
- О ключевых форматах сотрудничества консалтинговых компаний с облачными провайдерами
- Как Axenix разработала платформу In.Plan, которая меняет подход к планированию
- Как облако помогает автоматизировать финансовую отчётность в сервисе Kept IRAT
- Как автоматизировать ценообразование в ритейле с помощью Б1 Pricing1
- Как облако трансформирует консалтинговую отрасль
Платформа интегрированного планирования от Axenix
Axenix (ранее Accenture) — российская консалтинговая технологическая компания, которая развивает несколько собственных продуктов, в том числе платформу интегрированного планирования In.Plan. Она автоматизирует задачи планирования спроса, продаж, операций и поставок.
Продукт условно делится на два уровня компонентов:
-
платформа для планирования в любом виде бизнеса;
-
бизнес‑модули, в которых реализуется общая и специфическая функциональность для ритейла, производства и других сфер.
Конструктор цепочек процессов позволяет учитывать специфику бизнеса и адаптировать продукт под самые сложные сценарии
Как продукт используют в ритейле
Исторические данные помогают ритейлерам строить прогнозы для разных целей — от планирования годового бюджета до поставок заказов в магазины. Точный прогноз — это первый этап успешного планирования пополнения складов и магазинов. На втором этапе система учитывает параметры и ограничения логистических цепочек для формирования заказов поставщикам и передачи информации в системы исполнения: ERP, TMS, WMS.
Мы работаем с крупным и сверхкрупным бизнесом. Платформу используют департаменты планирования, финансовые и коммерческие подразделения, руководители отделов производства и логистики.
Почему выбрали Yandex Cloud
Мы спроектировали In.Plan, основываясь на принципах cloud‑native — размещение в облаке стало ключевым направлением нашей инфраструктурной стратегии. Начали искать подходящий инструмент, провели анализ доступных облачных провайдеров, которые соответствуют технологическому стеку.
Для нас были важны:
-
быстрое развёртывание;
-
полная автоматизация;
-
достаточная наблюдаемость системы;
-
наличие инструментов безопасности.
Команда Yandex Cloud сразу выделила необходимые ресурсы. Мы смогли быстро опробовать платформу деле: после оперативного создания аккаунта приступили к развёртыванию всех необходимых сервисов и запустили разработку.
Также протестировали различные сервисы платформы, чтобы оценить их стабильность и функциональность. И убедились, что сделали правильный выбор. Это было важно, учитывая ограниченные ресурсы нашей команды в тот момент. У нас развёрнута среда для проведения непрерывного теста — проверили уже более 80% готовых функций. Остальные 20% связаны с миграцией данных. Тесты показывают стабильность работы системы, требуемый уровень производительности и превышение этих показателей в десятки раз.
В итоге мы поддерживаем стабильность работы системы при одновременном присутствии до 300 пользователей и объёме данных более 2 ТБ. Это не предел возможностей нашей архитектуры, мы постоянно тестируем новые технологии, например MPP DB и In‑Memory. Это помогает обеспечивать более высокие показатели производительности.
Какие сервисы используем
Помимо управляемых сервисов для работы с контейнерами и базами данных (Managed Service for Greenplum®, Managed Service for Kubernetes® и других) используем:
-
сервис для агрегации и чтения логов;
-
систему мониторинга облачных ресурсов;
-
сервис для интеграции и аналитики данных;
-
сканеры уязвимостей;
-
межсетевые экраны WAF, Next Generation Firewall;
-
сервис для управления TLS‑сертификатами.
Архитектура инфраструктурных компонентов при развёртывании в Yandex Cloud
Решение для сбора отчётности от Kept
Kept — это аудиторско‑консалтинговая фирма, которая раньше была частью международной сети KPMG. В Kept есть выделенная IT‑компания «Кэпт Цифровые продукты». Мы решаем задачи, связанные с цифровизацией и автоматизацией, разрабатываем и внедряем цифровые продукты.
Kept Insurance Reporting Actuarial Tool (IRAT) — IT‑решение для автоматической подготовки финансовой отчётности по российским стандартам страховых операций. IRAT выполняет необходимые вычисления, формирует отчётные формы, раскрытия и расчётные проводки. Также с его помощью можно анализировать результаты вычислений.
Отчёты формируются в виде Excel‑таблицы или выходной витрины для передачи в корпоративное хранилище данных клиента. Итоговый документ соответствует Положению Банка России от 06.07.2020 N 728‑П, которое устанавливает формы раскрытия информации в бухгалтерской отчётности страховых компаний. Готовые отчётные формы клиент передаёт Центробанку.
Так выглядит процесс работы с IRAT
Почему выбрали Yandex Cloud
Изначально продукт разрабатывался с использованием технологий MS Azure. Мы решили перейти в российское облако, чтобы полностью соответствовать требованиям законодательства.
Остановились на Yandex Cloud по следующим причинам:
-
Дата‑центры расположены в России и доступны. Это обеспечивает быструю и надёжную работу с минимальными задержками.
-
Платформа интегрирована с другими продуктами и сервисами Яндекса: Yandex Tracker, Wiki. Наличие единого аккаунта для доступа ко всем сервисам упрощает управление и администрирование.
-
Есть техподдержка, обучающие материалы, вебинары и сертификационные программы. Это помогает нашим сотрудникам быстро осваивать работу с платформой.
-
Компания предлагает гибкие тарифные планы и модель оплаты по мере использования. Это позволяет нам лучше планировать расходы и увеличивать потребление, когда это необходимо.
Какие сервисы используем
Виртуальные машины (ВМ) используем в качестве среды для запуска контейнеров, а GitLab Runner — для запуска и автоматического выполнения процессов CI/CD. Виртуальные сети обеспечивают сетевую связность нескольких ВМ. Yandex Cloud Functions помогает запускать скрипты для аналитики, проверки и поддержки прерываемых ВМ в рабочем состоянии.
Переход на Yandех Cloud помог наладить командную работу. Сервис Managed Service for GitLab позволяет автоматизировать процесс создания, развёртывания и поддержания сред, контролировать жизненный цикл задач по разработке, оценивать результаты, планировать спринты и контролировать сроки их исполнения.
Также облачные сервисы позволяют совместно использовать и анализировать данные, чтобы принимать более обоснованные управленческие решения. С помощью Yandex DataLens мы анализируем данные в режиме реального времени для управления:
-
маркетинговыми кампаниями (анализ конверсии и поведения пользователей);
-
цепочками поставок (анализ их текущего состояния для выявления узких мест и задержек);
-
клиентским опытом (мониторинг эффективности работы служб клиентской поддержки).
В планах размещение других наших продуктов на ресурсах Yandex Cloud.
Продукт ценообразования для ритейла от Б1
Группа компаний Б1 (ранее Ernst & Young) предлагает многопрофильную экспертизу в сфере стратегического, технологического и бизнес‑консалтинга, аудиторских услуг, сделок, оценки, налогообложения, права и сопровождения бизнеса.
Б1 Pricing — SaaS‑решение автоматизированного ценообразования для ритейла. Метод работы сервиса основан на конкурентном ценообразовании. Для расчёта используются:
-
данные компании о продажах;
-
результаты мониторинга цен конкурентов;
-
информация об объёмах продаж рынка;
-
ИИ‑технологии для поиска особенностей, которые нелинейно влияют на спрос.
С помощью решения компании могут гибко прогнозировать ожидаемый коммерческий эффект при разных подходах к расчёту регулярных цен, промо и распродаж.
Компания может установить финансовые цели по определённым продуктам или категориям и отслеживать их достижение
Почему выбрали Yandex Cloud
В составе глобальной сети мы во многом полагались на зарубежные сервисы. Когда встал вопрос о выборе альтернативы, остановились на Yandex Cloud.
Мы без проблем перенесли наши ВМ и контейнеры, стали активно развиваться в новой среде. Потребовалось некоторое время на воссоздание процессов CI/CD, изменение конфигурации сред в части настроек сети, баз данных и способов аутентификации, но это стоило того. Переход позволил быстрее разрабатывать и гибко масштабировать инфраструктуру при росте нагрузки, а также анализировать большие данные.
Так, в апреле 2024 года одна из крупнейших розничных сетей товаров для детей подвела итоги пилотного запуска Б1 Pricing. Система проанализировала более 400 млн записей истории продаж выбранного ассортимента, после чего в течение шести недель устанавливала оптимальные цены в 30 тестовых торговых точках. В результате маржа увеличилась на 4,6 процентных пункта по сравнению с результатами контрольной группы.
Какие сервисы используем
Облако используем в качестве среды разработки, тестирования и промышленной эксплуатации для наших IT‑продуктов, а также для решений, где применяется кастомная разработка. Все расчёты проводятся на платформе, где обрабатываются миллиарды агрегированных записей по продажам крупных розничных сетей. Для расчётов используем Yandex Data Proc, а также расчётные ноды на кластере Kubernetes.
Кроме того, пользуемся сервисом управления разработкой, инструментом для поддержания CI/CD‑процессов, Yandex Managed Service for Kubernetes и, конечно, ВМ платформы.
В наших цифровых продуктах используем облачную базу данных PostgreSQL, хранилище S3, а также среду для работы с данными и машинного обучения Yandex DataSphere. Для построения дашбордов в продуктах, расчёта продуктовых метрик и метрик по эффективности наших процессов разработки рассматриваем возможности Yandex DataLens.
Сейчас тестируем варианты применения YandexGPT API для повышения эффективности продуктов.
Выводы
Консалтинговые компании используют облака для разработки и внедрения конкурентоспособных продуктов и решений. Мы рассказали о кейсах крупных игроков: Axenix, Kept и Б1, которые иллюстрируют успешные внедрения облачных решений.
-
Платформа для интегрированного планирования In.Plan от Axenix показала высокую производительность при одновременном присутствии до 300 пользователей и объёме данных более 2 ТБ. Это позволило повысить стабильность и масштабируемость продукта.
-
Kept разработала в облаке решение для автоматизации подготовки финансовой отчётности, которая соответствует российским стандартам страховых операций. Использование Yandex Cloud помогло ускорить разработку, улучшить совместную работу команд и обеспечить соответствие законодательным требованиям.
-
Б1 создала SaaS‑решение для автоматизированного ценообразования в ритейле на базе Yandex Cloud. С помощью сервиса клиент компании увеличил маржу на 4,6 процентных пункта в пилотных торговых точках. Облако обеспечило гибкое масштабирование и возможность обработки миллиардов записей, что критически важно для анализа и оптимизации ценообразования.
