Yandex Cloud — лидер российского рынка IaaS по надёжности и технологичности

Аналитическая компания Apple Hills Digital выпустила исследование «Рынок IaaS в России». В документе представлена карта позиционирования восьми провайдеров публичной облачной инфраструктуры — лидирующую позицию в ней занимает Yandex Cloud. Ниже рассказываем о ключевых выводах исследования и о том, почему они соотносятся с вектором развития нашей платформы.

Рынок растёт — и концентрируется вокруг лидеров

В 2025 году объём российского рынка публичного IaaS достиг 96 млрд рублей. При среднегодовом темпе роста около 20% к 2030 году показатель более чем удвоится и составит 241 млрд рублей.

Apple Hills Digital представила карту рынка с размещением восьми ключевых провайдеров — они распределены по двум независимым осям: «Стратегия, инновации и надёжность» и «Технологические возможности».

Данные для построения карты собраны из нескольких источников:

• информации, предоставленной самими провайдерами;
• интервью с их руководством;
• результатов количественного опроса корпоративных пользователей;
• экспертной оценки аналитиков AHD.

По итогам анализа Yandex Cloud признана лидером по критериям, наиболее приоритетным для корпоративных заказчиков.

Драйверы роста понятны: к ним относятся цифровизация отраслей, импортозамещение и потребность бизнеса в гибком доступе к вычислительным ресурсам — без капитальных вложений в собственную инфраструктуру.

В то же время развитие рынка сдерживают основные факторы: высокая совокупная стоимость владения и пока невысокая зрелость Developer Experience.

Четыре тренда, которые меняют облако

Исследование выявило ключевые требования заказчиков к облачной инфраструктуре. Разберём основные тренды.

Надёжность — главный критерий выбора

Надёжность и стабильность инфраструктуры остаются краеугольным камнем при выборе провайдера:

• 72% заказчиков называют этот критерий основным;
• 54% ставят на второе место безопасность и соответствие стандартам.

Компании всё активнее переносят в облако серьёзные нагрузки и чувствительные данные — в этих условиях цена уже не является решающим аргументом.

Конкуренция смещается в сторону ИИ

Искусственный интеллект и машинное обучение (ML) заметно влияют на потребление облачных ресурсов:

• более 80% компаний отмечают влияние ИИ и ML на свои потребности в инфраструктуре;
• 24% фиксируют резкий рост использования GPU‑инстансов;
• среди компаний, планирующих увеличить бюджет на IaaS, 42% закладывают расходы именно на ИИ и ML‑нагрузки.

Таким образом, искусственный интеллект становится новым полем конкуренции между провайдерами и одним из ключевых направлений развития облачных платформ.

Гибридные решения и cloud‑native‑подходы — новая норма

Гибридная инфраструктура и cloud‑native‑технологии прочно вошли в практику бизнеса. 52% компаний уже используют гибридные решения, а управляемый Kubernetes^®, инфраструктура как код (IaC) и self‑service стали базовым набором инструментов для пользователей облака.

Дополнительный стимул для развития этих подходов дают требования к локализации данных на территории РФ. Сегодня рынок по умолчанию ожидает от провайдеров зрелого managed‑стека и удобного self‑service.

Контроль затрат — ключевая точка роста

Управление облачными расходами остаётся слабым звеном для многих компаний:

• 75% организаций пока не автоматизируют контроль затрат на облако;
• среди планирующих увеличить бюджет на IaaS 34% отдельно выделяют аудит и оптимизацию расходов как приоритет.

Эффективность решения этой задачи во многом зависит от зрелости инструментов, предлагаемых самими провайдерами. Пока не все из них обеспечивают достаточную прозрачность биллинга и удобство тегирования расходов — это важные условия для грамотного управления бюджетом.

Как мы развиваем IaaS‑направление

Выводы исследования полностью совпадают с фокусом нашего развития платформы и сервисов. По мере взросления рынка ужесточаются и базовые требования к инфраструктуре: надёжность выступает фундаментом, ИИ и ML становятся новыми точками роста, востребован зрелый гибридный и cloud‑native-стек, а также необходим прозрачный контроль затрат. Именно вокруг этих направлений мы выстраиваем развитие Yandex Cloud — чтобы платформа по‑прежнему оставалась предпочтительным выбором для тех, кто переносит в облако свои наиболее критичные нагрузки.

Надёжность инфраструктуры — главный приоритет нашей облачной платформы. Это особенно критично для таких сценариев, как банковские транзакции или обращения к базам данных, где даже секунда простоя недопустима. Мы обеспечиваем отказоустойчивость на всех уровнях — начиная с инженерии дата‑центров и заканчивая встроенными механизмами резервирования в управляемых сервисах. При этом мы отвечаем за надёжность не формальным сертификатом Uptime Institute, а через SLA — прозрачное соглашение, в котором чётко зафиксирован и поддаётся измерению уровень доступности платформы.

Мы также следуем тренду на гибридный подход: расширили продуктовую линейку и превратились в полноценную технологическую платформу. Поскольку рынок потребления IT‑продуктов условно разделён между облачными решениями и собственными ЦОД, мы обеспечили доступность наших решений в двух форматах: как облачных сервисов и для развёртывания внутри закрытого контура компаний (on‑premises). В этом году мы представили Yandex Cloud Stackland — готовую инфраструктурную платформу со встроенными управляемыми сервисами Yandex Cloud для развёртывания в закрытом контуре.

Параллельно мы непрерывно работаем над улучшением сетевой связности между разными средами в гибридных сценариях. Благодаря VPC Private Endpoint ресурсы клиентов в приватной сети Yandex Cloud могут безопасно обращаться к сервисам Яндекса напрямую — без выхода в публичный интернет. А с помощью Yandex Cloud Router появляется возможность создавать отказоустойчивую гибридную инфраструктуру: система автоматически переключает трафик между площадками без необходимости ручного вмешательства.

Для развития сценариев работы с искусственным интеллектом мы предлагаем клиентам комплексное решение: с одной стороны, развиваем инфраструктуру для самостоятельной разработки таких решений, с другой — предоставляем платформу Yandex AI Studio для создания ИИ‑приложений и агентов. Таким образом мы обеспечиваем полный цикл поддержки клиента: от аренды вычислительных ресурсов с GPU (на базе виртуальных машин и выделенных серверов Yandex BareMetal, оптимизированных для работы с нейросетями) до готовых инструментов для разработки ИИ‑агентов.