
ML‑сервисы: ключевые решения
- Бесплатный практический курс
- Четыре темы с теорией и практикой
- Обновлено в мае 2024
- 31 час на прохождение
- Свидетельство об окончании курса
Кому подойдёт этот курс?

Аналитикам, разработчикам
и всем, кто хочет разобраться, как работают ML‑сервисы и как адаптировать их под свои задачи

Менеджерам проектов,
желающим оценить возможности и преимущества ML для бизнес‑процессов
Что вы узнаете
Для прохождения курса вам понадобятся

Навыки работы с Python
Вы умеете отправлять запрос к API и проводить очистку данных

Знание основных концепций ML
Понимаете, какие задачи можно решать с помощью ML в компьютерном зрении, обработке текста и прогнозной аналитике
Программа курса
Этот курс является частью образовательного трека «Обучение работе с ML‑сервисами».
Темы можно проходить в произвольном порядке: выбирайте только актуальные для вас сервисы.
- Как ML функционирует в облаке
- Как устроено облако. Создание облака
- Практика. Ваше облако в Yandex Cloud
- Безопасность
- Готовые ML‑модели и разработка собственных
- Foundation models: YandexART, YandexGPT
- Yandex SpeechKit
- Yandex Vision OCR
- Yandex Translate
- Yandex DataSphere
Начните обучение сегодня
Узнайте, как интегрировать и комбинировать ML‑сервисы для решения задач бизнеса