В связи с ограниченным режимом работы платформы создание новых ресурсов в облачной инфраструктуре может быть лимитировано.

Информацию о работе сервисов мы публикуем на статус‑борде.

1. Выгрузка созданных ранее снимков через рабочую ВМ

Создайте диск и в качестве его наполнения укажите созданный ранее снимок, который нужно скопировать.

К рабочей Compute ВМ с Linux ОС подключите этот дополнительный диск.

Подключитесь по SSH к этой ВМ в облаке и скопируйте дополнительный диск на локальную машину командой:

ssh <имя_пользователя>@<IP_адрес_ВМ> "sudo dd if=/dev/sdb status=progress | gzip -c" > sda.img.gz

Полученный сжатый образ диска будет сохранён в каталог на локальной машине, откуда была запущена SSH-сессия.

2. Выгрузка данных с дисков ВМ

Если нужно выгрузить данные на диске Compute ВМ с Linux ОС.

Подключитесь по SSH к этой ВМ в облаке и скопируйте данные с диска в образ:

ssh <имя_пользователя>@<IP_адрес_ВМ> "sudo dd if=/dev/sdb status=progress | gzip -c" > sda.img.gz

Полученный сжатый образ диска будет сохранён в каталог на локальной машине, откуда была запущена SSH-сессия.

1. Установите официальный клиент AWS CLI и настройте по инструкции.

2. Настройте высокую параллельность скачивания aws configure set default.s3.max_concurrent_requests 20.

3. Если необходимо, используйте больше одной виртуальной машины со статическим IP-адресом для параллелизации и ускорения загрузки.

4. Запускайте команду синхронизации бакета источника с расположением на локальном диске, например:

   aws s3 sync s3://source  --include "*" X:\destination
   

5. Если в вашем бакете много мелких объектов, заранее выгрузите их метаданные с помощью метода S3 Inventory. Этот список будет полезен для ускорения загрузки, распределения списка по нескольким машинам для ускорения загрузки или просто сохранения списка метаданных объектов.

Региональные кластеры, у которых оставался только один мастер, мы перевели в SingleMaster-режим, чтобы сохранить доступность и работоспособность API кластеров.

Для таких кластеров сейчас недоступны операции над кластером, в том числе перенос или добавление мастеров. Операции с нод-группами работают нормально.

Мы решаем проблему добавления таким кластерам мастеров и возвращения их к HA-режиму.

Теперь из кластеров^* управляемых баз данных можно удалять хосты в повреждённых зонах:

1. Рекомендуем удалить хосты в этих зонах перед тем, как производить любые другие изменения кластера. Удалить хосты можно во всех базах данных, кроме Kafka^® и Yandex MPP Analytics Engine for PostgreSQL.
2. Крайне не рекомендуем производить major upgrade в любых БД.

^* Yandex MPP Analytics Engine for PostgreSQL требует полного восстановления в новую зону стандартными средствами.

Если хосты доступны, то вы можете выгрузить бэкапы самостоятельно:

• PostgreSQL
• MySQL
• StoreDoc
• Valkey
• ClickHouse
• Opensearch: для выгрузки в любое объектное хранилище через API добавьте репозиторий и настройте расписание бэкапов. Для выгрузки в Yandex Object Storage воспользуйтесь инструкцией.
• Yandex MPP Analytics Engine for PostgreSQL: используйте PXF writable external table для выгрузки таблиц в parquet или любой другой доступный в PXF формат файлов. Также вы можете воспользоваться стандартной утилитой pg_dump из состава PostgreSQL для выгрузки данных конкретных таблиц.
• Kafka: автоматизированные бэкапы не предусмотрены, используйте MirrorMaker или Data Transfer.

В PostgreSQL, MySQL и Valkey вы можете настроить логическую реплику вне облака стандартными средствами для организации переноса данных.

Базы данных YDB Serverless остаются доступными. Данные из них можно выгрузить локально командой ydb tools dump. Выгрузка в Object Storage пока недоступна из-за ограничений на запись.

Если ранее вы выгружали данные из YDB Dedicated в Yandex Object Storage, их можно использовать. Данные из бакета в работающую базу YDB загружает команда ydb import s3; локальную копию загружает команда ydb tools restore.

YDB распространяется с открытым исходным кодом, поэтому такую базу можно развернуть самостоятельно на собственном оборудовании или на другой площадке.

Вы можете самостоятельно сделать бэкапы отдельных воркбуков. Воркбуки содержат в себе описания дашбордов, чартов, датасетов и подключений, но не хранят сами данные. Подробнее читайте в документации.

Ошибки подключения чаще всего связаны с недоступностью источников данных. Если вы переносите источники на другие серверы, не забудьте открыть доступ для диапазонов IP-адресов DataLens.

Рекомендуем использовать модели DeepSeek V4.1 Flash, Qwen 3.6 35b и Alice AI LLM Flash. Если вы уже используете какую-то другую модель, стоит переключиться на одну из списка выше. Для переключения поменяйте model_uri. Необходимый uri для моделей выше вы найдёте в документации.

Если вы используете выделенные инстансы, асинхронный режим, batch-запуски, то необходимо переключиться на модели базового инстанса на синхронный режим.

Для векторизации используйте модели Yandex Text Embeddings (doc) и (query) 1. Их model_uri можно посмотреть в документации.

Доступ к HSM-модулям сервиса KMS может быть затруднён. Рекомендуем не создавать новые HSM KMS-ключи.

Как забрать свои секреты из Lockbox и Certificate Manager

1. Выгрузка секретов из Lockbox
2. Выгрузка сертификатов из Certificate Manager. Для сертификатов, которые поддерживают экспорт, можно скачать и цепочку сертификатов, и приватный ключ.