Yandex Cloud
Поиск
Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
  • Marketplace
    • Доступны в регионе
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Партнёрская программа
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Акции и free tier
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»
Yandex MPP Analytics for PostgreSQL
KZ
  • Начало работы
    • Обзор СУБД Greenplum® и Apache Cloudberry™ в сервисе Yandex MPP Analytics for PostgreSQL
    • Взаимосвязь ресурсов сервиса
    • Классы хостов
    • Высокая доступность кластера
    • Расчет конфигурации кластера
    • Сеть в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL
    • Квоты и лимиты
    • Резервные копии
    • Ресурсные группы
    • Шардирование
    • Пользователи и роли
    • Аутентификация пользователей
    • Командный центр
    • Параметры командного центра
    • Внешние таблицы
    • Управление соединениями
    • Расширение кластера
    • Техническое обслуживание
    • Очистка таблиц и системного каталога
    • Настройки СУБД
    • Отличия Apache Cloudberry™ от Greenplum®
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • Метрики Monitoring
  • Аудитные логи Audit Trails
  • Публичные материалы
  • История изменений
  • Обучающие курсы

В этой статье:

  • Параметры ресурсных групп
  • Ресурсные группы по умолчанию
  • Особенности распределения оперативной памяти
  • Особенности распределения ресурсов CPU
  1. Концепции
  2. Ресурсные группы

Ресурсные группы

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 19 июня 2026 г.
  • Параметры ресурсных групп
  • Ресурсные группы по умолчанию
  • Особенности распределения оперативной памяти
  • Особенности распределения ресурсов CPU

Ресурсные группы позволяют пользователям с ролью mdb_admin устанавливать квоты на выделяемые для обработки запросов ресурсы:

  • вычислительные ресурсы CPU;
  • объем оперативной памяти;
  • количество одновременных транзакций.

В ресурсную группу может входить несколько ролей, квоты для них будут общими.

Yandex MPP Analytics for PostgreSQL получает от пользователя запрос на транзакцию и сопоставляет необходимые для ее выполнения ресурсы со свободными квотами в ресурсной группе. Если квот достаточно, выполнение запроса начинается немедленно. Если квот не хватает, запрос ожидает, пока выполнение других запросов не будет завершено и ресурсы не освободятся. Очередь запросов устроена по принципу «первый вошел — первый обслужен».

В кластерах с СУБД Apache Cloudberry™ и Greenplum® параметры ресурсных групп, ресурсные группы по умолчанию и подход к распределению оперативной памяти различаются.

О том, как управлять ресурсными группами, читайте в соответствующем разделе.

Параметры ресурсных группПараметры ресурсных групп

Apache Cloudberry™
Greenplum®

Название

Описание

CONCURRENCY

Максимальное количество транзакций, обрабатываемых в ресурсной группе одновременно. Включает в себя активные транзакции и транзакции в режиме ожидания. Минимальное значение — 0 (транзакции не обрабатываются), максимальное значение берется из настройки max_connections, по умолчанию — 20

CPU_MAX_PERCENT

Максимальный процент CPU, который может использовать ресурсная группа на сегменте. Минимальное значение — 1, максимальное значение — 100, по умолчанию — -1 (не задано). При заданном CPU_MAX_PERCENT параметр CPUSET игнорируется.

Подробнее в разделе Особенности распределения ресурсов CPU

CPU_WEIGHT

Приоритет ресурсной группы при распределении CPU. Минимальное значение — 1, максимальное значение — 500, по умолчанию — 100

CPUSET

Номера логических ядер CPU, зарезервированных за ресурсной группой. Задается для мастера и сегментов в виде отдельных значений или диапазонов. По умолчанию — -1 (не заданы). При заданном CPU_MAX_PERCENT параметр CPUSET игнорируется.

Например, чтобы зарезервировать для мастера ядро 1, а для сегментов 1, 3, 4, укажите CPUSET='1;1,3-4'.

Важно

Для стабильной работы кластера не резервируйте ядро с номером 0.

IO_LIMIT

Максимальная пропускная способность при чтении и записи, а также максимальное количество операций чтения и записи в секунду для ресурсной группы. Задается для каждого табличного пространства отдельно:

  • wbps — максимальная пропускная способность при записи (МБ/с);
  • rbps — максимальная пропускная способность при чтении (МБ/с);
  • wiops — максимальное количество операций записи в секунду;
  • riops — максимальное количество операций чтения в секунду.

Для каждого параметра IO_LIMIT минимальное значение — 2, максимальное значение — 4294967295, по умолчанию — -1 (не ограничено). Можно указывать не все параметры. Для параметров, которые не были указаны, используются значения по умолчанию.

Например: IO_LIMIT='pg_default:wbps=1000,rbps=1000,wiops=100,riops=100'

MEMORY_QUOTA

Объем оперативной памяти (в мегабайтах), который может использовать ресурсная группа на сегменте. По умолчанию — -1 (не ограничено), и будет использована настройка statement_mem.

Подробнее в разделе Особенности распределения оперативной памяти

MIN_COST

Минимальная стоимость плана запроса, при которой запрос назначается ресурсной группе. По умолчанию — 0

Название

Описание

MEMORY_AUDITOR

Средство контроля памяти, используемое ресурсной группой. В Yandex MPP Analytics for PostgreSQL по умолчанию используется значение vmtracker

CONCURRENCY

Максимальное количество транзакций, обрабатываемых в ресурсной группе одновременно. Включает в себя активные транзакции и транзакции в режиме ожидания. Значение по умолчанию — 20

CPU_RATE_LIMIT

Процент CPU, который может использовать ресурсная группа на сегменте. Минимальное значение — 1, максимальное значение — 100. Автоматически сбрасывается на -1, если задан параметр CPUSET

CPUSET

Зарезервированные номера ядер CPU. Номера или интервалы задаются в кавычках, например: '1,3-4'. Указанные номера должны существовать в системе и не могут совпадать с номерами, зарезервированными для других ресурсных групп. Автоматически сбрасывается на -1, если задан параметр CPU_RATE_LIMIT.

Важно

Для стабильной работы кластера не резервируйте ядро с номером 0.

MEMORY_LIMIT

Процент оперативной памяти, который может использовать ресурсная группа на сегменте. Минимальное значение — 0 (по умолчанию), максимальное значение — 100. При значении 0 ресурсная группа сможет использовать только незарезервированную память для выполнения запросов. Сумма значений MEMORY_LIMIT всех ресурсных групп не должна превышать 100

MEMORY_SHARED_QUOTA

Процент от зарезервированной памяти MEMORY_LIMIT, который может использоваться всеми транзакциями ресурсной группы по мере необходимости.

Подробнее в разделе Особенности распределения оперативной памяти

MEMORY_SPILL_RATIO

Порог использования оперативной памяти для транзакции в процентах от зарезервированной памяти MEMORY_LIMIT. Если это значение превышено, то для обработки транзакции создаются временные файлы на диске. Минимальное значение — 0 (по умолчанию), максимальное значение — 100. Если MEMORY_LIMIT равно 0, то значение этого параметра также должно быть равно 0

Ресурсные группы по умолчаниюРесурсные группы по умолчанию

Apache Cloudberry™
Greenplum®

При создании кластера с СУБД Apache Cloudberry™ создаются следующие ресурсные группы:

  • admin_group — назначается ролям с атрибутом SUPERUSER.

  • system_group — используется системными процессами Apache Cloudberry™. Назначить эту группу вручную нельзя.

  • mdb_admin_group — группа для администраторов. По умолчанию назначена пользователю-администратору, логин и пароль которого заданы при создании кластера.

    Если будет достигнут лимит ресурсов этой группы, пользователь-администратор не сможет подключиться к кластеру и завершить ресурсоемкие процессы. Поэтому ресурсную группу mdb_admin_group рекомендуется назначать только пользователям с ролью mdb_admin.

  • default_group — назначается остальным ролям, если при их создании ресурсная группа не была указана.

Значения параметров ресурсных групп:

Параметр admin_group system_group mdb_admin_group default_group
CONCURRENCY 20 0 20 20
CPU_MAX_PERCENT -1 10 1 20
CPU_WEIGHT 100 100 100 100
CPUSET -1 -1 -1 -1
IO_LIMIT -1 -1 -1 -1
MEMORY_QUOTA -1 -1 -1 -1
MIN_COST 0 500 0 500

Изменить значения параметров для admin_group нельзя.

Подробнее об управлении ролями читайте в разделе Пользователи и роли и в документации Apache Cloudberry™.

При создании кластера с СУБД Greenplum® создаются следующие ресурсные группы:

  • admin_group — служебная группа, назначенная служебным ролям monitor и gpadmin.

  • mdb_admin_group — группа для администраторов. По умолчанию назначена пользователю-администратору, логин и пароль которого заданы при создании кластера.

    Если администратор и другие пользователи входят в одну ресурсную группу, и ресурсы в ней окажутся исчерпаны, то администратор не сможет подключиться к базе данных и вручную прервать ресурсоемкие процессы. Поэтому данную ресурсную группу рекомендуется назначать только пользователям с ролью mdb_admin.

  • default_group — общая группа. Будет назначена новой роли, если для нее явно не задана другая ресурсная группа.

Значения параметров ресурсных групп:

Параметр admin_group mdb_admin_group default_group
MEMORY_AUDITOR vmtracker vmtracker vmtracker
CONCURRENCY 10 20 20
CPU_RATE_LIMIT 10 1 30
CPUSET -1 -1 -1
MEMORY_LIMIT 10 0 0
MEMORY_SHARED_QUOTA 80 80 80
MEMORY_SPILL_RATIO 0 0 0

Изменить значения параметров для admin_group нельзя.

Подробнее об управлении ролями читайте в разделе Пользователи и роли и в документации Greenplum®.

Особенности распределения оперативной памятиОсобенности распределения оперативной памяти

Apache Cloudberry™
Greenplum®
  • Если объем оперативной памяти для ресурсной группы ограничен (параметр MEMORY_QUOTA), управление оперативной памятью выполняется на уровне сегмента.

    Объем памяти для запроса определяется значением настройки gp_resgroup_memory_query_fixed_mem. Если настройка не задана, объем памяти для запроса рассчитывается как MEMORY_QUOTA ÷ CONCURRENCY.

    Подробнее о настройке gp_resgroup_memory_query_fixed_mem в документации Greenplum®.

    О дополнительных условиях, влияющих на объем памяти для запроса, читайте в документации Apache Cloudberry™.

  • Если объем оперативной памяти для ресурсной группы не ограничен, управление оперативной памятью выполняется на уровне запроса. Объем памяти для запроса определяется значением настройки statement_mem.

  • Для каждой ресурсной группы можно зарезервировать долю оперативной памяти сегмента (параметр MEMORY_LIMIT). Эта доля делится на общую квоту и гарантированную квоту:

    • Общая квота задается параметром MEMORY_SHARED_QUOTA и ее могут использовать все транзакции в ресурсной группе. Yandex MPP Analytics for PostgreSQL выдает общую квоту транзакциям по принципу «первый вошел — первый обслужен».

    • Гарантированная квота резервируется для каждой транзакции и вычисляется по формуле:

      (MEMORY_LIMIT − MEMORY_SHARED_QUOTA) ÷ CONCURRENCY.

  • Если сумма значений MEMORY_LIMIT всех ресурсных групп меньше 100, то Yandex MPP Analytics for PostgreSQL выделяет незарезервированную оперативную память любым транзакциям любых ресурсных групп по принципу «первый вошел — первый обслужен».

    Транзакция использует незарезервированную оперативную память при соблюдении двух условий:

    • гарантированная доля памяти для транзакции заполнена;
    • общая квота ресурсной группы закончилась.

    Для стабильной и эффективной работы кластера рекомендуется оставлять незарезервированной 10–20% оперативной памяти.

Особенности распределения ресурсов CPUОсобенности распределения ресурсов CPU

Выделить ресурсы CPU можно одним из способов:

  • Задать процент CPU, который может использовать ресурсная группа на сегменте. В Apache Cloudberry™ процент CPU задается в параметре CPU_MAX_PERCENT, а в Greenplum® — в параметре CPU_RATE_LIMIT.

    При простое ресурсной группы ее ресурсы CPU перераспределяются в пользу ресурсных групп с высокой загрузкой. В Apache Cloudberry™ на распределение ресурсов CPU также влияет приоритет ресурсных групп (параметр CPU_WEIGHT). При выходе ресурсной группы из простоя перераспределенные ресурсы CPU возвращаются к ней.

  • Указать номера логических ядер CPU, которые будут зарезервированы за ресурсной группой (параметр CPUSET). Эти ядра станут недоступны для других ресурсных групп даже при простое ресурсной группы, за которой они зарезервированы. Поэтому рекомендуется свести к минимуму количество ресурсных групп, которые используют зарезервированные ядра.

    Важно

    Для стабильной работы кластера не резервируйте ядро с номером 0.

Разные ресурсные группы могут использовать разные способы распределения CPU.

Подробнее о ресурсных группах:

  • в документации Apache Cloudberry™;
  • в документации Greenplum®.

Greenplum® и Greenplum Database® являются зарегистрированными товарными знаками или товарными знаками Broadcom Inc в США и/или других странах.

Apache® и Apache Cloudberry™ являются зарегистрированными товарными знаками или товарными знаками Apache Software Foundation в США и/или других странах.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Резервные копии
Следующая
Шардирование
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»