Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Доступны в регионе
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • ИИ для бизнеса
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Партнёрская программа
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»
Yandex Managed Service for Apache Airflow™
  • Начало работы
    • Все инструкции
      • Загрузка файла в Yandex Object Storage
      • Подключение к бакету Yandex Object Storage с политикой доступа
      • Чтение файла из Yandex Object Storage
    • Работа с интерфейсами Apache Airflow™
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • Метрики Yandex Monitoring
  • История изменений
  • Вопросы и ответы

В этой статье:

  • Подготовьте DAG-файл и запустите граф
  • Проверьте результат
  1. Пошаговые инструкции
  2. Работа с Yandex Object Storage
  3. Чтение файла из Yandex Object Storage

Чтение файла из Yandex Object Storage

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 8 октября 2025 г.
  • Подготовьте DAG-файл и запустите граф
  • Проверьте результат

Используйте направленный ациклический граф (DAG) для чтения файлов из Yandex Object Storage сервисного аккаунта, который привязан к кластеру Apache Airflow™.

Подготовьте DAG-файл и запустите графПодготовьте DAG-файл и запустите граф

  1. Создайте локально файл с именем read_file_from_dags_bucket.py и скопируйте в него скрипт:

    from airflow.settings import DAGS_FOLDER
    from airflow.decorators import dag, task
    
    
    @dag(schedule=None)
    def read_file_from_dags_bucket():
        @task
        def read_file():
            with open(f'{DAGS_FOLDER}/data/airflow.txt') as file:
                content = file.read()
                print(f"file content: {content}")
    
        read_file()
    
    
    read_file_from_dags_bucket()
    
  2. Загрузите DAG-файл read_file_from_dags_bucket.py в созданный ранее бакет. В результате одноименный граф появится в веб-интерфейсе Apache Airflow™ автоматически.

  3. Откройте веб-интерфейс Apache Airflow™.

  4. Убедитесь, что в разделе Dags появился новый граф read_file_from_dags_bucket.

    Загрузка DAG-файла из бакета может занять несколько минут.

  5. Чтобы запустить граф, в строке с его именем нажмите кнопку image.

Проверьте результатПроверьте результат

Чтобы проверить результат в веб-интерфейсе Apache Airflow™:

Версия Apache Airflow™ ниже 3.0
Версия Apache Airflow™ 3.0 и выше
  1. В разделе DAGs нажмите на граф read_file_from_dags_bucket.
  2. Перейдите в раздел Graph.
  3. Выберите задание read_file.
  4. Перейдите в раздел Logs.
  5. Убедитесь, что в логах есть строка file content: {content}, где content — содержимое файла. Это значит, что запрос выполнен успешно.
  1. В разделе Dags нажмите на граф read_file_from_dags_bucket.
  2. Перейдите в раздел Tasks.
  3. Выберите задание read_file.
  4. Перейдите в раздел Task Instances.
  5. Выберите экземпляр задания.
  6. Откроется раздел Logs.
  7. Убедитесь, что в логах есть строка file content: {content}, где content — содержимое файла. Это значит, что запрос выполнен успешно.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Подключение к бакету Yandex Object Storage с политикой доступа
Следующая
Работа с интерфейсами Apache Airflow™
Проект Яндекса
© 2025 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»