Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Доступны в регионе
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • AI Studio
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Партнёрская программа
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»
Yandex Data Streams
    • Подготовка окружения
    • Создание потока данных
      • Fluentd
      • Logstash
      • AWS CLI
    • Обработка потока изменений из Debezium
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Вопросы и ответы
  1. Начало работы
  2. Сбор и поставка данных
  3. Fluentd

Fluentd

Статья создана
Yandex Cloud
Улучшена
Igor G.
Обновлена 19 мая 2025 г.

Примечание

Вы можете создать триггер, который будет запускать функцию Cloud Functions или контейнер Serverless Containers при отправке данных в поток. Подробнее о триггере для Data Streams.

  1. Скачайте и установите Fluentd.

  2. Установите плагин Fluentd для поддержки протокола AWS Kinesis Data Streams. По этому протоколу будет осуществляться поставка данных.

    sudo fluent-gem install fluent-plugin-kinesis
    
  3. В консоли управления выберите каталог, в котором находится поток данных.

  4. Выберите сервис Data Streams.

  5. Выберите поток данных.

  6. Нажмите Подключиться и перейдите на вкладку Fluentd.

  7. Скопируйте пример файла конфигурации и вставьте его в файл /etc/td-agent/td-agent.conf.

    Пример файла конфигурации:

    <system>
      log_level debug
    </system>
    <source>
      @type http
      @id input_http
      port 8888
    </source>
    <match kinesis>
      @type copy
      <store>
        @type stdout
      </store>
      <store>
        @type kinesis_streams
    
        aws_key_id <идентификатор_ключа_доступа>
        aws_sec_key <секретный_ключ>
    
        # kinesis stream name
        stream_name /kz1/aoegtvhtp8ob********/cc8004q4lbo6********/test
    
        # region
        region ru-central-1
    
        endpoint https://yds.serverless.yandexcloud.net
    
        <buffer>
          flush_interval 5s
        </buffer>
      </store>
    </match>
    

    Где:

    • <идентификатор_ключа_доступа> — идентификатор статического ключа доступа.
    • <секретный_ключ> — секретная часть статического ключа доступа.
  8. Отправьте тестовые данные в Fluentd:

    curl \
     --request POST \
     --data 'json={"user_id":"user1", "score": 100}' \
     http://localhost:8888/kinesis
    

    Если настройка выполнена успешно, в логе работы Fluentd /var/log/td-agent/td-agent.log появится сообщение о получении данных и отправке их в Yandex Data Streams по протоколу AWS Kinesis Data Streams:

    kinesis: {"json":"message"}
    DEBUG -- : [Aws::Kinesis::Client 200 0.628973 0 retries] put_records(stream_name:"/kz1/aoeu1kuk2dht********/cc8029jgtuab********/fluentd_stream",records:[{data:"{\"message\":\"Write chunk 5c0cf5c556654e99cac84*********** /   2 records /    0 KB\"}\n",partition_key:"6ec03a4e3ba832c85e802***********"},{data:"{\"message\":\"Finish writing chunk\"}\n",partition_key:"8ada32f7373e1ab4c48fb***********"},{data:"{\"json\":\"message\"}\n",partition_key:"70f21f2decfc90b6f1975***********"}])
    

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Создание потока данных
Следующая
Logstash
Проект Яндекса
© 2025 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»