Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Доступны в регионе
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • ИИ для бизнеса
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Партнёрская программа
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»
Yandex Compute Cloud
    • Все инструкции
      • Обзор
      • Создать ВМ из публичного образа DSVM
    • Посмотреть операции с ресурсами сервиса
    • Посмотреть метрики в Monitoring
    • Рекомендации по обновлению драйверов NVIDIA
  • Yandex Container Solution
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • Метрики Monitoring
  • Аудитные логи Audit Trails
  • История изменений
  • Обучающие курсы
  1. Пошаговые инструкции
  2. DSVM
  3. Обзор

Yandex Data Science Virtual Machine

Статья создана
Yandex Cloud
Улучшена
Dmitry A.
Обновлена 28 февраля 2024 г.

Yandex Data Science Virtual Machine (DSVM) — это виртуальная машина с предустановленными популярными библиотеками для анализа данных и машинного обучения. DSVM можно использовать как среду для обучения моделей и экспериментов с данными.

Как создать DSVM читайте в разделе Создание виртуальной машины из публичного образа DSVM.

Предустановленное программное обеспечениеПредустановленное программное обеспечение

Операционная система: Ubuntu 18.04

Установленные пакеты:

  • Менеджер пакетов conda с Python 2.7 и Python 3.6.
  • Инструменты для интерактивных и воспроизводимых вычислений Jupyter Notebook и JupyterLab.
  • Библиотеки Machine Learning:
    • CatBoost.
    • LightGBM.
    • PyTorch.
    • TensorFlow.
    • XGBoost.
  • Система управления контейнерами Docker.
  • Консольные клиенты систем контроля версий: Git, Mercurial и SVN.
  • Библиотеки NumPy, scikit-learn и SciPy, оптимизированные с помощью Intel Math Kernel Library и Data Analytics Acceleration Library.
  • Оптимизированные библиотеки для работы с изображениями: libjpeg-turbo, Pillow-SIMD.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Сделать ВМ прерываемой
Следующая
Создать ВМ из публичного образа DSVM
Проект Яндекса
© 2025 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»