Интеграция модели Qwen3 в Visual Studio Code

Вы можете облегчить процесс разработки в Visual Studio Code с помощью модели Qwen3-235B-A22B. Модель способна генерировать код, конвертировать его на другие языки программирования, помогать с отладкой и поиском ошибок в коде, анализировать данные, писать документацию и другое.

В этом руководстве вы настроите интеграцию модели Qwen3-235B-A22B в среду разработки Visual Studio Code с помощью сервиса Yandex AI Studio и расширения Roo Code.

Чтобы использовать модель Qwen3-235B-A22B в качестве ассистента в Visual Studio Code:

1. Подготовьте инфраструктуру.
2. Создайте API-ключ для сервисного аккаунта.
3. Подключитесь к модели.
4. Протестируйте модель.

В стоимость поддержки инфраструктуры для подключения к модели Qwen3-235B-A22B из Visual Studio Code входит плата за генерацию текста (см. тарифы Yandex AI Studio).

Подготовьте инфраструктуруПодготовьте инфраструктуру

Создайте каталогСоздайте каталог

Создайте сервисный аккаунтСоздайте сервисный аккаунт

Сервисный аккаунт понадобится, чтобы получить API-ключ.

Создайте API-ключ для сервисного аккаунтаСоздайте API-ключ для сервисного аккаунта

Чтобы Visual Studio Code могла получить доступ к модели, создайте API-ключ.

Подключитесь к моделиПодключитесь к модели

1. Установите расширение Roo Code в Visual Studio Code.
2. В окне программы на панели слева нажмите Roo Code.
3. В открывшемся окне в поле API Provider выберите OpenAI Compatible.
4. В поле Base URL укажите https://llm.api.cloud.yandex.net/v1.
5. В поле API-key вставьте секретное значение ключа, полученное на предыдущем шаге.
6. В поле Model укажите gpt://<идентификатор_каталога>/qwen3-235b-a22b-fp8/latest, где <идентификатор_каталога> — идентификатор каталога aistudio.
7. Нажмите Go!.

Протестируйте модельПротестируйте модель

В качестве примера попросим модель сгенерировать скрипт обращения к модели через OpenAI SDK.

1. В Visual Studio Code на панели слева нажмите Roo Code.

2. В открывшемся окне в поле ввода снизу напишите промт и нажмите Send message:

   Напиши скрипт test.py, который через Python OpenAI SDK делает потоковый вызов генерации стихотворения про Yandex Cloud. В качестве параметров принимается токен и идентификатор модели. В качестве эндпоинта — https://llm.api.cloud.yandex.net/v1
   

   Результат:

   import sys
   from openai import OpenAI
   
   def main():
       if len(sys.argv) != 4:
           print("Usage: python test.py <token> <model_id> <folder_id>")
           return
   
       token = sys.argv[1]
       model_id = sys.argv[2]
       folder_id = sys.argv[3]
   
       client = OpenAI(
           base_url="https://llm.api.cloud.yandex.net/v1",
           api_key=token,
           project=folder_id
       )
   
       stream = client.chat.completions.create(
           model=model_id,
           messages=[
               {"role": "user", "content": "Напиши стихотворение про Yandex Cloud"}
           ],
           stream=True
       )
   
       for chunk in stream:
           content = chunk.choices[0].delta.content
           if content:
               print(content, end="")
   
   if __name__ == "__main__":
       main()