Классы хостов Valkey™
Класс хостов определяет вычислительные мощности, которые выделяются для каждого хоста в кластере. При изменении класса для кластера меняются характеристики всех уже созданных в нем хостов.
Примечание
Выделенный для хоста объем памяти также определяет параметр конфигурации maxmemory для хостов Valkey™: максимальный объем данных равен 75% доступной памяти. Подробнее см. в разделе Управление памятью.
От класса хоста зависит список доступных типов диска:
- hm1 —
network-ssd,local-ssd. - hm2, hm3 —
network-ssd,local-ssd,network-ssd-nonreplicated,network-ssd-io-m3. - b2, b3 —
network-ssd.
Размер доступного хосту хранилища должен как минимум в два раза превышать выбранный объем памяти. Технические и организационные ограничения Yandex Managed Service for Valkey™ приведены в разделе Квоты и лимиты.
Доступные классы хостов
Типы конфигураций:
-
burstable — конфигурации с гарантированной долей vCPU ниже 100%. Эти классы хостов предназначены для тестовой нагрузки, для продакшн-решений их использовать не рекомендуется.
Кластер с таким типом конфигурации может содержать только один хост на кластер или шард.
-
high-memory — стандартные конфигурации для Valkey™.
Кластер с таким типом конфигурации может содержать несколько хостов на кластер или шард (от 1 до пределов текущей квоты). Минимальное количество хостов в кластере зависит от выбранного типа диска.
Примечание
Для кластеров, хосты которых располагаются в зоне доступности ru-central1-d, недоступно:
- использование платформы Intel Broadwell;
- хранилище на локальных SSD-дисках при использовании платформы Intel Cascade Lake.
Внимание
С 1 января 2024 года выведены из эксплуатации существующие хосты классов b1.nano, b1.micro, b1.small, b2.nano, b2.micro и b2.small. Создание новых хостов этих классов недоступно с 20 июня 2023 года.
| Имя класса хостов | Количество CPU | RAM, ГБ | Производительность CPU | Размер диска, ГБ |
|---|---|---|---|---|
| Intel Broadwell | ||||
| hm1.nano | 2 | 8 | 100% | 16 – 4 096 |
| hm1.micro | 2 | 12 | 100% | 24 – 4 096 |
| hm1.small | 2 | 16 | 100% | 32 – 4 096 |
| hm1.medium | 4 | 24 | 100% | 48 – 4 096 |
| hm1.large | 4 | 32 | 100% | 64 – 4 096 |
| hm1.xlarge | 4 | 48 | 100% | 96 – 4 096 |
| hm1.2xlarge | 4 | 64 | 100% | 128 – 4 096 |
| hm1.3xlarge | 4 | 80 | 100% | 160 – 4 096 |
| hm1.4xlarge | 8 | 96 | 100% | 192 – 4 096 |
| hm1.5xlarge | 8 | 128 | 100% | 256 – 4 096 |
| hm1.6xlarge | 8 | 160 | 100% | 320 – 4 096 |
| hm1.7xlarge | 8 | 192 | 100% | 384 – 4 096 |
| hm1.8xlarge | 8 | 224 | 100% | 448 – 4 096 |
| hm1.9xlarge | 8 | 256 | 100% | 512 – 4 096 |
| Intel Cascade Lake | ||||
| b2.medium | 2 | 4 | 50% | 8 – 32 |
| hm2.nano | 2 | 8 | 100% | 16 – 8 184 |
| hm2.micro | 2 | 12 | 100% | 24 – 8 184 |
| hm2.small | 4 | 16 | 100% | 32 – 8 184 |
| hm2.medium | 4 | 24 | 100% | 48 – 8 184 |
| hm2.large | 4 | 32 | 100% | 64 – 8 184 |
| hm2.xlarge | 4 | 48 | 100% | 96 – 8 184 |
| hm2.96xlarge | 6 | 96 | 100% | 192 – 8 184 |
| hm2.128xlarge | 8 | 128 | 100% | 256 – 8 184 |
| hm2.160xlarge | 10 | 160 | 100% | 320 – 8 184 |
| hm2.192xlarge | 12 | 192 | 100% | 384 – 8 184 |
| hm2.224xlarge | 14 | 224 | 100% | 448 – 8 184 |
| hm2.256xlarge | 16 | 256 | 100% | 512 – 8 184 |
| hm2.320xlarge | 20 | 320 | 100% | 640 – 8 184 |
| hm2.384xlarge | 24 | 384 | 100% | 768 – 8 184 |
| hm2.448xlarge | 28 | 448 | 100% | 896 – 8 184 |
| hm2.512xlarge | 32 | 512 | 100% | 1024 – 8 184 |
| Intel Ice Lake | ||||
| b3-c1-m4 | 2 | 4 | 50% | 8 – 32 |
| hm3-c2-m8 | 2 | 8 | 100% | 16 – 8 184 |
| hm3-c2-m12 | 2 | 12 | 100% | 24 – 8 184 |
| hm3-c4-m16 | 4 | 16 | 100% | 32 – 8 184 |
| hm3-c4-m24 | 4 | 24 | 100% | 48 – 8 184 |
| hm3-c4-m32 | 4 | 32 | 100% | 64 – 8 184 |
| hm3-c4-m48 | 4 | 48 | 100% | 96 – 8 184 |
| hm3-c6-m60 | 6 | 60 | 100% | 120 – 8 184 |
| hm3-c6-m78 | 6 | 78 | 100% | 156 – 8 184 |
| hm3-c6-m96 | 6 | 96 | 100% | 192 – 8 184 |
| hm3-c8-m128 | 8 | 128 | 100% | 256 – 8 184 |
| hm3-c12-m192 | 12 | 192 | 100% | 384 – 8 184 |
| hm3-c14-m224 | 14 | 224 | 100% | 448 – 8 184 |
| hm3-c16-m256 | 16 | 256 | 100% | 512 – 8 184 |
| hm3-c20-m320 | 20 | 320 | 100% | 640 – 8 184 |
| AMD Zen 4 | ||||
| m4a-c2-m16 | 2 | 16 | 100% | 32 – 8 184 |
| m4a-c4-m32 | 4 | 32 | 100% | 64 – 8 184 |
| m4a-c8-m64 | 8 | 64 | 100% | 128 - 8184 |
| m4a-c16-m128 | 16 | 128 | 100% | 256 – 8 184 |
| m4a-c32-m256 | 32 | 256 | 100% | 512 – 8 184 |
| m4a-c64-m512 | 64 | 512 | 100% | 930 – 8 184 |
| m4a-c96-m768 | 96 | 768 | 100% | 1536 – 8 184 |
| m4a-c128-m1024 | 128 | 1 024 | 100% | 2048 – 8 184 |
| m4a-c224-m1792 | 224 | 1 792 | 100% | 3534 – 8 184 |
| AMD Zen 4 HighFreq | ||||
| m4af-c2-m16 | 2 | 16 | 100% | 32 – 8 184 |
| m4af-c4-m32 | 4 | 32 | 100% | 64 – 8 184 |
| m4af-c8-m64 | 8 | 64 | 100% | 128 - 8184 |
| m4af-c16-m128 | 16 | 128 | 100% | 256 – 8 184 |
| m4af-c32-m256 | 32 | 256 | 100% | 512 – 8 184 |
| m4af-c48-m384 | 48 | 384 | 100% | 768 – 8 184 |
| m4af-c80-m640 | 80 | 640 | 100% | 1280 – 8 184 |
| hm4af-c2-m20 | 2 | 20 | 100% | 40 – 8 184 |
| hm4af-c2-m24 | 2 | 24 | 100% | 48 – 8 184 |
| hm4af-c4-m40 | 4 | 40 | 100% | 80 – 8 184 |
| hm4af-c4-m48 | 4 | 48 | 100% | 93 – 8 184 |
| hm4af-c8-m80 | 8 | 80 | 100% | 160 – 8 184 |
| hm4af-c8-m96 | 8 | 96 | 100% | 186 – 8 184 |
| hm4af-c16-m160 | 16 | 160 | 100% | 279 – 8 184 |
| hm4af-c16-m192 | 16 | 192 | 100% | 384 – 8 184 |
| hm4af-c32-m320 | 32 | 320 | 100% | 640 – 8 184 |
| hm4af-c32-m384 | 32 | 384 | 100% | 768 – 8 184 |
| hm4af-c48-m480 | 48 | 480 | 100% | 930 – 8 184 |
| hm4af-c48-m576 | 48 | 576 | 100% | 1152 – 8 184 |
| hm4af-c80-m800 | 80 | 800 | 100% | 1600 – 8 184 |
| hm4af-c80-m960 | 80 | 960 | 100% | 1860 – 8 184 |