Программа состоит из 3 тем и длится 4 недели.

Содержание

Тема 1. Установка и архитектура

• Внутреннее устройство DataLens: обзор ключевых компонентов.
• Работа с дистрибутивом, требования к виртуальной машине и кластеру.
• Получение доступа администратора, управление ключами и секретами.
• Управление функциями.
• Зеркалирование Docker-образов для закрытых контуров.
• Структура дистрибутива.
• Работа с документацией.

Тема 2. Конфигурация, логирование и авторизация

• Развёртывание для промышленной эксплуатации.
• Настройка конфигурации с помощью файла values.yaml.
• Сетевое взаимодействие сервисов и рекомендации по построению отказоустойчивой архитектуры.
• Обзор ключевых функций и управление конфигурацией сервиса.
• Инструменты для мониторинга и отладки.
• Логи работы приложения и логи использования, инструменты для сбора логов.
• Продвинутые инструменты отладки K9s и get‑debug‑info.
• Настройка Usage Tracking с использованием внешней базы данных ClickHouse.
• Двухуровневая модель прав.
• Настройка интеграции с LDAP и OpenID Connect.

Тема 3. Управление данными, функциями и жизненным циклом

• Создание простого подключения к базе данных.
• Настройка и использование файловых подключений.
• Подключение специфичных функций: Яндекс Карты и Chart Editor.
• Два подхода к резервному копированию: бэкап всей системы и экспорт/импорт объектов.
• Резервное копирование и восстановление служебной БД PostgreSQL.
• Экспорт и импорт воркбуков для переноса контента.
• Миграция с Yandex Cloud DataLens на DataLens On-Premises.

Необходимые пререквизиты

Работа с Kubernetes и контейнерами

1. Понимание принципов контейнеризации
2. Опыт развёртывания приложений в Kubernetes
3. Работа с Helm‑чартами

Знание облачной инфраструктуры

1. Опыт работы с Yandex Cloud или аналогичными платформами
2. Базовое понимание сетевых настроек и облачной архитектуры

Навыки работы в терминале

1. Уверенное использование Linux
2. Знание Bash‑команд
3. Умение работать с конфигурационными файлами и логами через CLI