XLTable: OLAP-сервер для Excel и ИИ-ассистентов v 2.1.2

XLTable — OLAP-сервер, который подключает к аналитическому хранилищу два привычных интерфейса: сводные таблицы Excel и ИИ-ассистента. Для Excel он выглядит как Microsoft Analysis Services: пользователь строит обычную сводную — иерархии, детализация, срезы, фильтры — а XLTable переводит каждое действие в SQL и выполняет его в хранилище. Для ИИ-ассистента (Claude, Cursor, Yandex AI Studio, любой MCP-клиент) встроен MCP-сервер: ассистент задаёт вопросы к тем же кубам, с теми же правами и получает те же цифры, что видит пользователь в Excel.

Чем это отличается от «подключить ИИ к базе»

• Ассистент не пишет SQL по сырым таблицам. Он работает с кубом — готовыми мерами, измерениями и метриками, которые один раз описал владелец данных. SQL строит XLTable.
• Арифметику считает движок, а не модель: сравнение периодов, топ-N и доли, тренд и выбросы, отклонение от плана, разложение изменения по драйверам («92% падения — категория Одежда»). Модель понимает вопрос, цифры считает сервер.
• Права одни на всех: роли, видимость полей и фильтры строк действуют и в Excel, и в чате. Ассистент физически не может показать строки, которых пользователю не положено.
• Ассистент видит, что пользователь сейчас смотрит в Excel: раскладку открытой сводной можно продолжить вопросом «объясни эту цифру», не пересказывая контекст.

Что получает бизнес-пользователь

• Сводные таблицы Excel без SQL, надстроек и выгрузок: детализация до строки, иерархии, срезы, Keep Only / Hide, экспорт полной таблицы в CSV.
• Вопросы обычным языком: «почему упали продажи в сентябре», «какие магазины дают 80% прибыли», «как факт отклоняется от плана по регионам».
• Семантический слой для ИИ: описания кубов и полей, синонимы, живые примеры значений, инструкции автора куба — ассистент знает, что «выручка» и «оборот» одно и то же, и фильтрует по «Север», а не по «Северному региону».

Что получает ИТ

• Данные не покидают хранилище: ни копий, ни выгрузок, ни промежуточных БД — только запросы в вашу СУБД от read-only-учётки. Разделяемый кэш результатов, параллельные воркеры, защита от перегрузки.
• Кубы — обычные SQL-файлы: Git, pull request, CI/CD. Куб из таблицы генерируется автоматически; ИИ-агент пишет определение куба по DDL.
• Доступ: локальные пользователи, Active Directory / LDAP, единый вход Kerberos, OAuth 2.1 для ИИ-клиентов, роли и фильтры строк на уровне куба.
• Закрытый контур: работает с локальными моделями (LM Studio, Jan) — хранилище, кубы и ассистент внутри периметра.
• Замена Analysis Services при переезде на ClickHouse или Snowflake: те же сводные, иерархии и MDX, данные остаются там, где лежат.

Что в образе
Ubuntu 24.04 LTS, XLTable 2.1.2 (серверная редакция), Apache на портах 80/443, воркеры под supervisor, корневые сертификаты Yandex Cloud для подключения к Managed Service for ClickHouse. Для пилота достаточно 2 vCPU / 4 ГБ; для продуктивной нагрузки — от 4 vCPU / 16 ГБ.

Интерфейс администратора и документация — на английском языке.

1. Создайте виртуальную машину из образа. В группе безопасности откройте порты 80 и 443 (и 22 для SSH).

2. Откройте консоль администратора http://<IP>/admin. Пользователи по умолчанию — user1 / pass1 и user2 / pass2 (файл /usr/olap/xltable/setting/settings.json); смените пароли до выхода в работу.

3. На странице License скопируйте Server ID и отправьте его на help@xltable.com или в Telegram t.me/XLTable — пробная лицензия выдаётся бесплатно, файл .lic загружается на той же странице.

4. Укажите подключение к хранилищу (хост, порт, пользователь) в settings.json — для Managed ClickHouse это порт 8443 с TLS, сертификаты уже в образе — и перезапустите сервис: sudo supervisorctl restart 'olap:*'.

5. Создайте определение куба: SQL-файл по документации (раздел Cubes) или таблица olap_definition в хранилище; для первого куба удобно взять готовый пример для вашей СУБД из документации.

6. Excel: Данные → Получить данные → Из базы данных → Из служб Analysis Services, адрес http://<IP>, имя и пароль пользователя XLTable. ИИ-ассистент: адрес MCP-сервера https://<IP>/mcp, вход по OAuth 2.1 (логин и пароль того же пользователя).

7. По желанию: свой TLS-сертификат и единый вход Active Directory — повторный запуск инсталлятора /usr/olap/install_xltable.sh с параметрами --cert/--key и --auth ad (см. документацию, раздел Installation).

Подключение к Yandex AI Studio. В настройках MCP-инструмента укажите адрес https://<домен>/mcp (нужен адрес, доступный из интернета, с доверенным сертификатом) и авторизацию Bearer: значение — base64(логин:пароль) пользователя XLTable. Ассистент получит инструменты list_cubes, describe_cube, query_cube и аналитические операторы с правами этого пользователя.

• Финансы и контроллинг: план-факт и маржа в сводных Excel напрямую поверх ClickHouse, без выгрузок и BI-прослойки.
• «Почему упала маржа в сентябре?» — ассистент раскладывает изменение по категориям и магазинам через куб и показывает главный драйвер.
• Региональный менеджер видит только свои магазины — и в Excel, и в чате с ассистентом: один набор прав.
• Переезд с Microsoft Analysis Services на ClickHouse или Snowflake с сохранением сводных таблиц у сотен пользователей.
• Аналитик подключает новую таблицу: куб генерируется автоматически, сводная и ответы ассистента — через минуты.
• Закрытый контур: локальная модель в LM Studio + XLTable внутри периметра, ни один запрос не уходит в облако.

XLTable

Команда XLTable оказывает техническую поддержку пользователей XLTable в Yandex Cloud.

Вы можете обратиться к нам:

• в Telegram: t.me/XLTable
• по электронной почте: help@xltable.com

Yandex Cloud
Yandex Cloud не предоставляет техническую поддержку продукта. При возникновении проблем обращайтесь к информационным ресурсам разработчика.