Продуктовая аналитика по шагам: инструкция от Яндекс.Метрики и Yandex.Cloud

Хотите создавать продукты, которые завоюют сердца пользователей? Тогда изучайте продуктовую аналитику, чтобы лучше понимать потенциальных клиентов и создавать именно те сервисы, которых они ждут.

18 мая вместе с командой Яндекс.Метрики провели практикум по продуктовой аналитике. Рассказали, как строить воронки конверсий, делать когортный анализ и считать Retention пользовательской базы. Все получили готовую пошаговую инструкцию, которая поможет настроить аналитику с помощью Метрики прямо в облаке.

С какими облачными инструментами работали:

• Yandex DataLens — бесплатный облачный сервис для анализа и визуализации данных. Позволяет напрямую подключиться к нескольким счетчикам Метрики и быстро собрать простой дашборд с ключевыми показателями.
• Managed Service for ClickHouse — управляемая база данных, которая отлично подходит для задач продвинутой аналитики. Позволяет построить анализ конверсий и когорт на DataLens, предварительно выгрузив данные в СУБД.
• Yandex DataSphere — сервис для анализа данных, разработки и запуска моделей машинного обучения. Помогает искать зависимости и строить прогнозы.

Практикум полезен:

• владельцам продуктов или product-менеджерам;
• аналитикам;
• Data-инженерам;
• разработчикам и IT-специалистам, которые строят аналитический стек;
• всем, кто запускает веб-сервисы и анализирует их эффективность.