Cloud Day для сферы образования
Встречаемся в прямом эфире, чтобы поговорить об опыте использования облачных сервисов в сфере образования.О мероприятии
2 марта встречаемся в прямом эфире, чтобы поговорить об опыте использования облачных сервисов в сфере образования.
Вы узнаете, как технологии Yandex.Cloud помогают образовательным учреждениям решать задачи, возникающие при цифровой трансформации:
• создавать масштабируемую инфраструктуру для дистанционного обучения;
• выстраивать цифровую образовательную среду;
• подстраиваться под всплески нагрузки на веб-приложения;
• оптимизировать затраты на информационные технологии;
• разрабатывать модели машинного обучения или выполнять любые сложные расчёты.
Регистрируйтесь, будет интересно!
Программа
16:00 | Приветственное слово модератора Анна расскажет о программе и регламенте мероприятия.  |
16:10 | О платформе Yandex.Cloud Евгений обзорно расскажет о возможностях облачной платформы и о том, с какими задачами к Yandex.Cloud приходят вузы, НИИ и EdTech.  |
16:30 | Как технологическое партнёрство с Yandex.Cloud помогает в построении цифрового университета Из этого доклада вы узнаете, какие вызовы стояли перед IT-подразделениями вуза во время пандемии и перехода на дистант, как совершенствовался цифровой университет и какие преимущества в решении сложных задач образования может предоставить Yandex.Cloud.  |
17:00 | Интервью с Сергеем Походяевым об опыте использования облачных сервисов платформой «Открытое образование» «Открытое образование» — современная образовательная платформа, предлагающая бесплатное обучение на более чем 600 онлайн-курсах по дисциплинам, которые изучают в российских университетах: МГУ им. М. В. Ломоносова, СПбГУ, СПбПУ («Политех»), НИТУ «МИСиС», НИУ ВШЭ, МФТИ, УрФУ и Университете ИТМО. В интервью будет освещено, почему высоконагруженный сервис онлайн-обучения заехал в Облако и переехал в Yandex.Cloud.  |
17:30 | Сервисы Yandex.Cloud для ML-разработчиков Алёна расскажет о Yandex DataSphere — сервисе, который объединяет наиболее востребованные инструменты и динамически масштабируемые ресурсы, необходимые для анализа данных, разработки и эксплуатации моделей машинного обучения.  |
17:45 | Подходы к распределённому мониторингу промышленных садов с использованием сервисов Yandex.Cloud В докладе будет представлен первый опыт разработки IT-платформы со сквозным потоком данных для решения задач точного садоводства на основе облачных сервисов Yandex.Cloud. Освещается интеграция распределённой системы сбора данных «на местах» с облачными технологиями хранения, анализа и визуализации результатов мониторинга для оценки и прогнозирования урожая   |
18:15 | Подведение итогов |