
Как построить аналитику, если данные хранятся сразу в нескольких контурах? Когда достаточно облачного BI, в каких случаях нужен on-premises, а когда лучше работает гибридный подход? И где в этой схеме действительно помогает AI, а где ожидания пока опережают реальность?
23 июля на митапе DataLens разберём реальные сценарии внедрения BI-платформы: от облачной аналитики до работы во внутреннем контуре (on-premises) и гибридных архитектур. Своим опытом поделятся эксперты DataLens и представители компаний, которые уже используют платформу в работе. Среди спикеров — специалисты из Lamoda, Skyeng и других компаний, а также секретный гость из финансового сектора с кейсом внедрения DataLens в закрытом контуре.
Отдельно поговорим об AI в аналитике: какие задачи уже сегодня можно решать с помощью искусственного интеллекта, почему внедрение не всегда даёт ожидаемый эффект и что помогает получить от технологии реальную пользу.
В программе
После деловой части продолжим общение в неформальной обстановке. Гостей ждёт летний лаундж, фуршет и возможность лично пообщаться со спикерами и коллегами из индустрии. Мероприятие пройдёт только офлайн.
Кому будет полезно





17:30 | Регистрация |
18:00 | DataLens: облако, on‑premises и новые AI‑возможности ![]() |
18:20 | Облачная аналитика на практике: как строить BI в облаке ![]() |
18:40 | Как Skyeng использует Нейроаналитика Yandex DataLens, чтобы освободить время аналитиков ![]() |
19:00 | DataLens в закрытом контуре: как развернуть BI‑платформу внутри корпоративной инфраструктуры |
19:20 | Дискуссия: почему AI в BI не даёт ожидаемого эффекта и как это исправить ![]() ![]() ![]() ![]() |
19:50 | Фуршет, демо-зона и неформальное общение |