СУБД Яндекса для RAG: семантический поиск в базе знаний c YDB и Langchain

Вебинар, посвящённый сценарию RAG на YDB (СУБД Яндекса)  и фреймворке LangChain. На вебинаре рассказали, как реализовать семантический поиск, обогащая ответы LLM-моделей в ИИ-решениях, которые работают с текстовыми массивами знаний.

На примере корпоративной базы знаний показали, как индексировать тексты, формировать эмбеддинги с помощью различных open source моделей, хранить их в СУБД Яндекса и использовать векторный поиск по базе с эмбеддингами, чтобы получать релевантные ответы на запросы пользователей.

Вебинар будет полезен разработчикам, архитекторам ИТ-систем, тем, кто отвечает за ИИ-решения или работу с корпоративными знаниями, а также всем, кто интересуется технологиями Яндекса.