Создание Telegram-бота на базе LLM с RAG и Function Calling

Одна из ключевых задач при создании AI-ассистентов — наделить их возможностью обращаться к внешним сервисам, чтобы они могли не только отвечать на вопросы по базам знаний, но и выполнять продуктивные действия. На практическом вебинаре мы построили Telegram-бота, который может работать как с текстовыми базами данных, так и с внешними системами, используя возможности function calling. Для отладки и тестирования мы применили многоагентные подходы.

На вебинаре показали:

• основные концепции AI Assistant API: треды, RAG, виды поискового индекса;
• как создать простого помощника по текстовой базе знаний;
• как подключить внешние инструменты с помощью function calling;
• как собрать многоагентную систему для тестирования ассистента;
• как интегрировать ассистента в Telegram.

Вебинар полезен разработчикам приложений, продуктовым менеджерам и всем, кто интересуется внедрением AI в собственные сервисы.