Deep-dive для разработчиков: создание AI-ассистентов

Retrieval Augmented Generation (RAG) стал стандартом де-факто при создании AI-ассистентов на базе языковых моделей. Однако эффективная реализация RAG требует глубокого понимания всех компонентов системы и умения их правильно настраивать.

27 февраля в 12:00 (мск) провели практический вебинар, на котором детально разобрали все этапы создания production-ready AI-ассистента: от подготовки данных до тонкой настройки и интерпретации результатов. На вебинаре рассмотрели:

• возможности AI Assistant API в сервисе Yandex Foundation Models;

• лучшие практики по подготовке и индексации данных для RAG;

• тонкую настройку индексов и параметров поиска для повышения релевантности;

• методы интеграции с API для дообучения языковых моделей;

• практические примеры кода.

Вебинар полезен практикующим разработчикам, которые уже имеют опыт работы с языковыми моделями и хотят углубить свои знания в создании AI-ассистентов.