Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • Машинное обучение
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex Serverless Containers
  • Сопоставление с другими сервисами Yandex Cloud
    • Все инструкции
    • Получение IAM-токена сервисного аккаунта с помощью контейнера
      • Создать таймер
      • Создать триггер для Message Queue
      • Создать триггер для Object Storage
      • Создать триггер для Container Registry
      • Создать триггер для Cloud Logging
      • Создать триггер для бюджетов
      • Создать триггер для Data Streams
      • Создать триггер для почты
    • Просмотр операций с ресурсами сервиса
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • Аудитные логи Audit Trails
  • История изменений
  • Вопросы и ответы

В этой статье:

  • Перед началом работы
  • Создать триггер
  • Проверить результат
  • См. также
  1. Пошаговые инструкции
  2. Создание триггера
  3. Создать триггер для Cloud Logging

Создать триггер для Cloud Logging, который вызывает контейнер Serverless Containers

Статья создана
Yandex Cloud
Улучшена
Обновлена 21 апреля 2025 г.
  • Перед началом работы
  • Создать триггер
  • Проверить результат
  • См. также

Создайте триггер для Cloud Logging, который будет вызывать контейнер Serverless Containers при добавлении записей в лог-группу.

Перед началом работыПеред началом работы

Для создания триггера вам понадобятся:

  • Контейнер, который триггер будет вызывать. Если у вас нет контейнера:

    • Создайте контейнер.
    • Создайте ревизию контейнера.
  • (Опционально) Очередь Dead Letter Queue, куда будут перенаправляться сообщения, которые не смог обработать контейнер. Если у вас нет очереди, создайте ее.

  • Сервисный аккаунт с правами на вызов контейнера и (опционально) запись в очередь Dead Letter Queue. Вы можете использовать один и тот же сервисный аккаунт или разные. Если у вас нет сервисного аккаунта, создайте его.

  • Лог-группа, при добавлении записей в которую триггер будет запускаться. Если у вас нет лог-группы, создайте ее.

Создать триггерСоздать триггер

Примечание

Триггер начинает работать в течение 5 минут после создания.

Консоль управления
CLI
Terraform
API
  1. В консоли управления перейдите в каталог, в котором хотите создать триггер.

  2. Откройте сервис Serverless Containers.

  3. На панели слева выберите Триггеры.

  4. Нажмите кнопку Создать триггер.

  5. В блоке Базовые параметры:

    • Введите имя и описание триггера.
    • В поле Тип выберите Cloud Logging.
    • В поле Запускаемый ресурс выберите Контейнер.
  6. В блоке Настройки Cloud Logging укажите:

    • Лог-группу.
    • (Опционально) Типы ресурсов, например функции Cloud Functions serverless.function.
    • (Опционально) Идентификаторы ваших ресурсов или ресурсов Yandex Cloud, например функций Cloud Functions.
    • (Опционально) Потоки логирования.
    • (Опционально) Уровни логирования.

    Триггер срабатывает, когда в указанную лог-группу добавляют записи, которые соответствуют всем опциональным настройкам. Если опциональная настройка не задана, триггер срабатывает при любом ее значении.

  7. В блоке Настройки группирования сообщений укажите:

    • Время ожидания, с. Допустимые значения от 1 до 60 секунд, значение по умолчанию — 1 секунда.
    • Размер группы. Допустимые значения от 1 до 100, значение по умолчанию — 1.

    Триггер группирует сообщения не дольше указанного времени ожидания и отправляет их в контейнер. Число сообщений при этом не превышает указанный размер группы.

  8. В блоке Настройки контейнера выберите его и сервисный аккаунт, от имени которого он будет вызываться.

  9. (Опционально) В блоке Настройки повторных запросов:

    • В поле Интервал укажите время, через которое будет сделан повторный вызов контейнера, если текущий завершился неуспешно. Допустимые значения — от 10 до 60 секунд, значение по умолчанию — 10 секунд.
    • В поле Количество попыток укажите количество повторных вызовов контейнера, которые будут сделаны, прежде чем триггер отправит сообщение в Dead Letter Queue. Допустимые значения — от 1 до 5, значение по умолчанию — 1.
  10. (Опционально) В блоке Настройки Dead Letter Queue выберите очередь Dead Letter Queue и сервисный аккаунт с правами на запись в нее.

  11. Нажмите кнопку Создать триггер.

Если у вас еще нет интерфейса командной строки Yandex Cloud (CLI), установите и инициализируйте его.

По умолчанию используется каталог, указанный при создании профиля CLI. Чтобы изменить каталог по умолчанию, используйте команду yc config set folder-id <идентификатор_каталога>. Также для любой команды вы можете указать другой каталог с помощью параметров --folder-name или --folder-id.

Чтобы создать триггер, который вызывает контейнер, выполните команду:

yc serverless trigger create logging \
  --name <имя_триггера> \
  --log-group-name <имя_лог-группы> \
  --batch-size <размер_группы_сообщений> \
  --batch-cutoff <максимальное_время_ожидания> \
  --resource-ids <идентификатор_ресурса> \
  --resource-types <тип_ресурса> \
  --stream-names <поток_логирования> \
  --log-levels <уровень_логирования> \
  --invoke-container-id <идентификатор_контейнера> \
  --invoke-container-service-account-id <идентификатор_сервисного_аккаунта> \
  --retry-attempts <количество_повторных_вызовов> \
  --retry-interval <интервал_между_повторными_вызовами> \
  --dlq-queue-id <идентификатор_очереди_Dead_Letter_Queue> \
  --dlq-service-account-id <идентификатор_сервисного_аккаунта>

Где:

  • --name — имя триггера.
  • --log-group-name — имя лог-группы, при добавлении записей в которую будет вызываться контейнер.
  • --batch-size — размер группы сообщений. Необязательный параметр. Допустимые значения от 1 до 10, значение по умолчанию — 1.
  • --batch-cutoff — максимальное время ожидания. Необязательный параметр. Допустимые значения от 1 до 60 секунд, значение по умолчанию — 1 секунда. Триггер группирует сообщения не дольше batch-cutoff и отправляет их в контейнер. Число сообщений при этом не превышает batch-size.
  • --resource-ids — идентификаторы ваших ресурсов или ресурсов Yandex Cloud, например функций Cloud Functions. Необязательный параметр.
  • --resource-types — типы ресурсов, например функции Cloud Functions serverless.function. Необязательный параметр.
  • --stream-names — потоки логирования. Необязательный параметр.
  • --log-levels — уровни логирования. Необязательный параметр.
    Триггер срабатывает, когда в указанную лог-группу добавляют записи, которые соответствуют всем следующим параметрам: resource-ids, resource-types, stream-names и log-levels. Если параметр не задан, триггер срабатывает при любом его значении.
  • --invoke-container-id — идентификатор контейнера.
  • --invoke-container-service-account-id — идентификатор сервисного аккаунта с правами на вызов контейнера.
  • --retry-attempts — количество повторных вызовов, которые будут сделаны, прежде чем триггер отправит сообщение в Dead Letter Queue. Необязательный параметр. Допустимые значения — от 1 до 5, значение по умолчанию — 1.
  • --retry-interval — время, через которое будет сделан повторный вызов контейнера, если текущий завершился неуспешно. Необязательный параметр. Допустимые значения — от 10 до 60 секунд, значение по умолчанию — 10 секунд.
  • --dlq-queue-id — идентификатор очереди Dead Letter Queue. Необязательный параметр.
  • --dlq-service-account-id — идентификатор сервисного аккаунта с правами на запись в очередь Dead Letter Queue. Необязательный параметр.

Результат:

id: a1s5msktijh2********
folder_id: b1gmit33hgh2********
created_at: "2022-10-24T15:19:15.353909857Z"
name: logging-trigger
rule:
  logging:
    log_group_id: e23bidnftlh2********
    resource_type:
      - serverless.functions
    resource_id:
      - d4e1gpsgam78********
    stream_name:
      - test
    levels:
      - INFO
    batch_settings:
      size: "1"
      cutoff: 1s
    invoke_container:
      container_id: bba5jb38o8h2********
      service_account_id: aje03adgd2h2********
      retry_settings:
        retry_attempts: "1"
        interval: 10s
      dead_letter_queue:
        queue-id: yrn:yc:ymq:ru-central1:b1gmit33ngh2********:dlq
        service-account-id: aje3lebfemh2********
status: ACTIVE

Terraform позволяет быстро создать облачную инфраструктуру в Yandex Cloud и управлять ею с помощью файлов конфигураций. В файлах конфигураций хранится описание инфраструктуры на языке HCL (HashiCorp Configuration Language). При изменении файлов конфигураций Terraform автоматически определяет, какая часть вашей конфигурации уже развернута, что следует добавить или удалить.

Terraform распространяется под лицензией Business Source License, а провайдер Yandex Cloud для Terraform — под лицензией MPL-2.0.

Подробную информацию о ресурсах провайдера смотрите в документации на сайте Terraform или в зеркале.

Если у вас еще нет Terraform, установите его и настройте провайдер Yandex Cloud.

Чтобы создать триггер для Cloud Logging

  1. Опишите в конфигурационном файле параметры триггера:

    resource "yandex_function_trigger" "my_trigger" {
      name = "<имя_триггера>"
      container {
        id                 = "<идентификатор_контейнера>"
        service_account_id = "<идентификатор_сервисного_аккаунта>"
        retry_attempts     = "<количество_повторных_вызовов>"
        retry_interval     = "<интервал_между_повторными_вызовами>"
      }
      logging {
        group_id       = "<идентификатор_лог-группы>"
        resource_types = [ "<тип_ресурса>" ]
        resource_ids   = [ "<идентификатор_ресурса>" ]
        stream_names   = [ "<поток_логирования>" ]
        levels         = [ "уровень_логирования", "уровень_логирования" ]
        batch_cutoff   = "<максимальное_время_ожидания>"
        batch_size     = "<размер_группы_сообщений>"
      }
      dlq {
       queue_id           = "<идентификатор_очереди_Dead_Letter_Queue>"
       service_account_id = "<идентификатор_сервисного_аккаунта>"
     }
    }
    

    Где:

    • name — имя триггера. Формат имени:

      • длина — от 2 до 63 символов;
      • может содержать строчные буквы латинского алфавита, цифры и дефисы;
      • первый символ — буква, последний — не дефис.
    • container — параметры контейнера:

      • id — идентификатор контейнера.
      • service_account_id — идентификатор сервисного аккаунта с правами на вызов контейнера.
      • retry_attempts — количество повторных вызовов, которые будут сделаны, прежде чем триггер отправит сообщение в Dead Letter Queue. Необязательный параметр. Допустимые значения — от 1 до 5, значение по умолчанию — 1.
      • retry_interval — время, через которое будет сделан повторный вызов контейнера, если текущий завершился неуспешно. Необязательный параметр. Допустимые значения — от 10 до 60 секунд, значение по умолчанию — 10 секунд.
    • logging — параметры триггера:

      • group_id — идентификатор лог-группы, при добавлении записей в которую будет вызываться контейнер.

      • resource_types — типы ресурсов, например функции Cloud Functions. Необязательный параметр.

      • resource_ids — идентификаторы ваших ресурсов или ресурсов Yandex Cloud, например функций Cloud Functions. Необязательный параметр.

      • stream_names — потоки логирования. Необязательный параметр.

      • levels — уровни логирования. Необязательный параметр.

        Триггер срабатывает, когда в указанную лог-группу добавляют записи, которые соответствуют всем следующим параметрам: resource_ids, resource_types, stream_names и levels. Если параметр не задан, триггер срабатывает при любом его значении.

      • batch_cutoff — максимальное время ожидания. Необязательный параметр. Допустимые значения от 1 до 60 секунд, значение по умолчанию — 1 секунда. Триггер группирует сообщения не дольше batch_cutoff и отправляет их в контейнер. Число сообщений при этом не превышает batch_size.
      • batch_size — размер группы сообщений. Необязательный параметр. Допустимые значения от 1 до 10, значение по умолчанию — 1.
    • dlq — параметры очереди сообщений Dead Letter Queue:
      • queue_id — идентификатор очереди Dead Letter Queue. Необязательный параметр.
      • service_account_id — идентификатор сервисного аккаунта с правами на запись в очередь Dead Letter Queue. Необязательный параметр.

    Более подробную информацию о параметрах ресурсов в Terraform см. в документации провайдера.

  2. Создайте ресурсы:

    1. В терминале перейдите в папку, где вы отредактировали конфигурационный файл.

    2. Проверьте корректность конфигурационного файла с помощью команды:

      terraform validate
      

      Если конфигурация является корректной, появится сообщение:

      Success! The configuration is valid.
      
    3. Выполните команду:

      terraform plan
      

      В терминале будет выведен список ресурсов с параметрами. На этом этапе изменения не будут внесены. Если в конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

    4. Примените изменения конфигурации:

      terraform apply
      
    5. Подтвердите изменения: введите в терминале слово yes и нажмите Enter.

    Terraform создаст все требуемые ресурсы. Проверить появление ресурсов можно в консоли управления или с помощью команды CLI:

    yc serverless trigger list
    

Чтобы создать триггер для Cloud Logging, воспользуйтесь методом REST API create для ресурса Trigger или вызовом gRPC API TriggerService/Create.

Проверить результатПроверить результат

Проверьте, что триггер работает корректно. Для этого посмотрите логи контейнера, в них отображается информация о вызовах.

См. такжеСм. также

  • Создать триггер для Cloud Logging, который вызывает функцию Cloud Functions
  • Создать триггер для Cloud Logging, который отправляет сообщения в WebSocket-соединения

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Создать триггер для Container Registry
Следующая
Устройство
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»