Выгрузка базы данных в Yandex Data Processing

Утилита Sqoop позволяет импортировать базы данных в кластер Yandex Data Processing. В зависимости от конфигурации кластера Yandex Data Processing вы можете выполнить импорт в:

• бакет Yandex Object Storage;
• директорию HDFS;
• Apache Hive;
• Apache HBase.

Чтобы импортировать базы данных кластера-источника с помощью Sqoop в кластер-приемник Yandex Data Processing:

1. Подготовьте кластер-источник.
2. Выполните импорт.
3. Проверьте корректность импорта.

Если созданные ресурсы вам больше не нужны, удалите их.

Перед началом работыПеред началом работы

1. Создайте облачную сеть.
2. Создайте подсеть в зоне доступности ru-central1-d.
3. Настройте NAT-шлюз для созданной подсети — это обязательное условие для работы кластера Yandex Data Processing.

Остальные ресурсы вы можете создать вручную или с помощью Terraform.

ВручнуюВручную

1. Создайте кластер Managed Service for PostgreSQL любой подходящей вам конфигурации со следующими настройками:

   • Имя БД — db1;
   • Имя пользователя — user1.

2. Чтобы импортировать данные в бакет Object Storage:

   1. Создайте бакет с ограниченным доступом.

   2. Создайте сервисный аккаунт с ролями:

      • dataproc.agent;
      • dataproc.provisioner;
      • monitoring.viewer;
      • storage.viewer;
      • storage.uploader.

   3. Выдайте этому сервисному аккаунту разрешения на чтение и запись в бакет.

3. Создайте кластер Yandex Data Processing любой подходящей вам конфигурации.

   Укажите настройки, соответствующие хранилищу, в которое будут импортированы данные:

   Object Storage

   Директория HDFS

   Apache Hive

   Apache HBase

   • Сервисный аккаунт — имя созданного ранее сервисного аккаунта.
   • Имя бакета — имя созданного ранее бакета.
   • Сервисы — Sqoop.

   Сервисы:

   • HBase,
   • HDFS,
   • Sqoop,
   • Yarn,
   • Zookeeper.

   • Сервисы:

     • HDFS,
     • Hive,
     • Mapreduce,
     • Sqoop,
     • Yarn.

   • Свойства — ключ hive:hive.execution.engine со значением mr.

   Сервисы:

   • HBase,
   • HDFS,
   • Sqoop,
   • Yarn,
   • Zookeeper.

4. Создайте виртуальную машину для подключения к кластерам Managed Service for PostgreSQL и Yandex Data Processing.

5. Если вы используете группы безопасности для кластеров и виртуальной машины, настройте их так, чтобы разрешить подключение:

   • к виртуальной машине и кластеру Yandex Data Processing;
   • к кластеру Managed Service for PostgreSQL.

С помощью TerraformС помощью Terraform

1. Если у вас еще нет Terraform, установите его.

2. Получите данные для аутентификации. Вы можете добавить их в переменные окружения или указать далее в файле с настройками провайдера.

3. Настройте и инициализируйте провайдер. Чтобы не создавать конфигурационный файл с настройками провайдера вручную, скачайте его.

4. Поместите конфигурационный файл в отдельную рабочую директорию и укажите значения параметров. Если данные для аутентификации не были добавлены в переменные окружения, укажите их в конфигурационном файле.

5. Скачайте в ту же рабочую директорию файл конфигурации clusters-postgresql-data-proc-and-vm.tf.

   В этом файле описаны:

   • группы безопасности для кластеров и виртуальной машины;
   • сервисный аккаунт для кластера Yandex Data Processing;
   • бакет Object Storage;
   • кластер Managed Service for PostgreSQL;
   • кластер Yandex Data Processing;
   • виртуальная машина с публичным доступом из интернета.

6. Укажите параметры инфраструктуры в файле конфигурации clusters-postgresql-data-proc-and-vm.tf в блоке locals:

   • folder_id — идентификатор каталога, в котором будут созданы ресурсы.

   • network_id — идентификатор созданной ранее облачной сети.

   • subnet_id — идентификатор созданной ранее подсети.

   • storage_sa_id — идентификатор сервисного аккаунта, с помощью которого будет создан бакет в Object Storage.

   • data_proc_sa — имя сервисного аккаунта для кластера Yandex Data Processing. Оно должны быть уникальным в каталоге.

   • pg_cluster_version — версия PostgreSQL кластера Managed Service for PostgreSQL.

   • pg_cluster_password — пароль для пользователя user1 базы данных db1 Managed Service for PostgreSQL.

   • vm_image_id — идентификатор публичного образа с Ubuntu без GPU. Например, для Ubuntu 20.04 LTS.

   • vm_username и vm_public_key — логин и абсолютный путь к публичному SSH-ключу, которые будут использоваться для доступа к виртуальной машине. По умолчанию в образе Ubuntu 20.04 LTS указанный логин игнорируется, вместо него создается пользователь с логином ubuntu. Используйте его для подключения к виртуальной машине.

   • bucket_name — имя бакета в Object Storage. Оно должны быть уникальным для всего Object Storage.

   • dp_public_key — абсолютный путь к публичному SSH-ключу для кластера Yandex Data Processing.

     Для SSH-подключения к хостам кластера Yandex Data Processing версии 1.х используйте имя пользователя root.

7. Проверьте корректность файлов конфигурации Terraform с помощью команды:

   terraform validate
   

   Если в файлах конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

8. Создайте необходимую инфраструктуру:

   1. Выполните команду для просмотра планируемых изменений:

      terraform plan
      

      Если конфигурации ресурсов описаны верно, в терминале отобразится список изменяемых ресурсов и их параметров. Это проверочный этап: ресурсы не будут изменены.

   2. Если вас устраивают планируемые изменения, внесите их:

      1. Выполните команду:

         terraform apply
         

      2. Подтвердите изменение ресурсов.

      3. Дождитесь завершения операции.

   В указанном каталоге будут созданы все требуемые ресурсы. Проверить появление ресурсов и их настройки можно в консоли управления.

Подготовка кластера-источникаПодготовка кластера-источника

1. Подключитесь к базе данных db1 кластера Managed Service for PostgreSQL от имени пользователя user1.

2. Наполните базу тестовыми данными. В качестве примера используется простая таблица с именами и возрастом людей:

   1. Создайте таблицу:

      CREATE TABLE persons (
          Name VARCHAR(30) NOT NULL,
          Age INTEGER DEFAULT 0,
          PRIMARY KEY (Name)
      );
      

   2. Наполните таблицу данными:

      INSERT INTO persons (Name, Age) VALUES
          ('Anna', 19),
          ('Michael', 65),
          ('Fred', 28),
          ('Alsou', 50),
          ('Max', 27),
          ('John', 34),
          ('Dmitry', 42),
          ('Oleg', 19),
          ('Alina', 20),
          ('Maria', 28);
      

Импорт базы данныхИмпорт базы данных

Чтобы обеспечить параллелизм базы данных, Sqoop позволяет разделять импортируемые данные не только по первичному ключу, но и по другим столбцам таблицы. В примере разделение данных выполняется по столбцу age.

Пусть:

• FQDN хоста подкластера Yandex Data Processing для хранения данных: rc1c-dataproc-d-vfw6fa8x********.mdb.yandexcloud.net.
• Имя бакета в Object Storage.
• Имена директорий в Object Storage и HDFS: import-directory.
• Имя базы данных Apache Hive: db-hive.
• Имя семейства столбцов Apache HBase: family1.
• Имена таблиц HBase и Hive: import-table.

• Идентификатор кластера Managed Service for PostgreSQL: c9qgcd6lplrs********.

Проверка корректности импортаПроверка корректности импорта

Если импорт прошел успешно, вы увидите содержимое таблицы persons.

Удаление созданных ресурсовУдаление созданных ресурсов

Некоторые ресурсы платные. Чтобы за них не списывалась плата, удалите ресурсы, которые вы больше не будете использовать: