Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • Машинное обучение
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex Foundation Models
    • О сервисе Yandex Foundation Models
    • Мультимодальные модели
      • Обзор
      • Модели
    • Эмбеддинги
    • Датасеты
    • Дообучение
    • Квоты и лимиты
  • Yandex Cloud ML SDK
  • Совместимость с OpenAI
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Публичные материалы
  • История изменений
  1. Концепции
  2. Классификация
  3. Модели

Модели классификаторов на базе YandexGPT

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 26 марта 2025 г.

Сервис Yandex Foundation Models предоставляет доступ к моделям классификаторов на базе YandexGPT Lite и YandexGPT Pro, которые позволяют классифицировать передаваемые в промтах текстовые запросы. Классификация реализована в Foundation Models Text Classification API.

Если стандартных моделей вам недостаточно, вы можете дообучить классификатор на базе YandexGPT Lite, чтобы модель точнее классифицировала ваши запросы. Чтобы обратиться к дообученной модели классификатора, используйте метод classify Text Classification API.

Модель URI Режимы работы
Классификатор по промту на базе YandexGPT Lite cls://<идентификатор_каталога>/yandexgpt-lite/latest Синхронный
Классификатор по промту на базе YandexGPT Pro cls://<идентификатор_каталога>/yandexgpt/latest Синхронный
Дообученный классификатор cls://<URI_базовой_модели>/<версия>@<суффикс_дообучения> Синхронный
Модель классификатора, дообученная в DataSphere cls://<идентификатор_каталога>/<идентификатор_дообученной_модели> Синхронный

Обращение к моделям

Вы можете обращаться к моделям классификаторов несколькими способами.

SDK
API

При работе с моделями классификаторов через Yandex Cloud ML SDK используйте один из следующих форматов:

  • Название модели, передается в виде строки.

    model = (
      sdk.models.text_classifiers("yandexgpt-lite")
    )
    
  • Название и версия модели, передаются в виде строк в полях model_name и model_version соответственно.

    model = (
      sdk.models.text_classifiers(model_name="yandexgpt", model_version="latest")
    )
    
  • URI модели, передается в виде строки, содержащей полный URI модели. Также используйте этот способ для обращения к дообученным моделям.

    model = (
      sdk.models.text_classifiers("cls://b1gt6g8ht345********/yandexgpt/latest")
    )
    

Чтобы обратиться к модели через REST API или gRPC API, в поле modelUri тела запроса укажите URI модели, содержащий идентификатор каталога. Сегмент /latest указывает на версию модели и является необязательным. Чтобы обратиться к модели классификатора на базе YandexGPT, используйте метод/вызов fewShotClassify Text Classification API.

Пример:

{
  "modelUri": "cls://b1gt6g8ht345********/yandexgpt-lite/latest"
  ...
}

Для обращения к Latest версии необязательно задавать версию модели явно, поскольку версия Latest используется по умолчанию.

См. также

  • Использовать классификаторы по промту на базе YandexGPT
  • Использовать дообученные классификаторы на базе YandexGPT

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Обзор
Следующая
Эмбеддинги
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»