Yandex Cloud
Поиск
Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
    • Cloud Interconnect
    • Cloud Backup
    • Cloud Registry
    • Yandex AI Studio
    • Compute Cloud
    • Object Storage
    • Managed Service for Kubernetes®
    • Yandex BareMetal
    • Smart Web Security
    • Security Deck
    • Managed Service for PostgreSQL
    • Managed Service for ClickHouse®
    • Monium
    • Cloud CDN
    • Network Load Balancer
    • Virtual Private Cloud
    • Cloud DNS
    • Application Load Balancer
    • Yandex Cloud Video
    • Stackland
    • Yandex Cloud Router
    • Yandex Managed Service for Trino
    • Managed Service for MySQL®
    • Managed Service for Valkey™
    • Managed Service for Apache Spark™
    • Yandex StoreDoc
    • Managed Service for OpenSearch
    • Managed Service for Apache Kafka®
    • Data Transfer
    • Yandex MPP Analytics Engine for PostgreSQL
    • Yandex Managed Service for Apache Airflow®
    • Data Processing
    • Yandex MetaData Hub
    • Managed Service for YDB
    • Managed Service for Sharded PostgreSQL
    • Managed Service for YTsaurus
    • Yandex WebSQL
    • DataLens
    • Yandex Search API
    • SpeechSense
    • SpeechKit
    • DataSphere
    • Vision OCR
    • Translate
    • Yandex Neurosupport
    • Yandex Cloud Detection and Response
    • Yandex Identity Hub
    • Key Management Service
    • Certificate Manager
    • Yandex Lockbox
    • Audit Trails
    • SmartCaptcha
    • Cloud Desktop
    • GOST Gateway
    • Yandex SIEM
    • SourceCraft Code Assistant
    • Container Registry
    • Managed Service for GitLab
    • SourceCraft
    • Managed Service for Prometheus®
    • Cloud Functions
    • API Gateway
    • Yandex Cloud Postbox
    • Message Queue
    • Serverless Integrations
    • IoT Core
    • Data Streams
    • Serverless Containers
    • Cloud Notification Service
    • Yandex Query
    • Identity and Access Management
    • Yandex Cloud Console
    • Resource Manager
    • Yandex Cloud Billing
    • Yandex Cloud Quota Manager
    • Cloud Apps
  • Статус работы сервисов
  • Marketplace
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Yandex Cloud Trust
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Акции и free tier
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex DataLens
  • Нейроаналитик DataLens
    • Обзор
    • Версионирование
    • Кеширование
    • Объединение данных
    • Добавление информации о подключении
  • Галерея в DataLens
  • Аудитные логи Audit Trails

В этой статье:

  • Особенности использования кеша в DataLens
  • Кеширование в публичных объектах
  • Условия сброса кеша
  • Вопросы и ответы
  1. Подключения
  2. Кеширование

Кеширование

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 8 июня 2026 г.
Открыть в Markdown
  • Особенности использования кеша в DataLens
  • Кеширование в публичных объектах
  • Условия сброса кеша
  • Вопросы и ответы

Кеш хранит в себе часто запрашиваемые данные и обеспечивает к ним быстрый доступ.

Примечание

Кеш DataLens не сохраняет исходные данные из источника, а только временно хранит результаты отдельных запросов. Для хранения аналитических витрин данных вы можете использовать, например, Yandex Managed Service for ClickHouse®.

DataLens кеширует результаты запроса пользователя, поэтому при изменении данных в источнике дашборды и чарты могут обновляться не сразу. Если на дашборде находятся виджеты, построенные на разных подключениях, частота обновления данных для них может различаться в зависимости от настроек времени жизни кеша каждого подключения. Максимальный объем данных в кеше — 512 МБ для каждого запроса.

Время жизни кеша для подключения по умолчанию — 300 секунд (5 минут). Пользователь может изменить время жизни кеша в настройках подключения до 86 400 секунд (1 сутки). Настройка доступна для подключений, перечисленных в блоке Базы данных раздела Подключение к источнику данных в Yandex DataLens, кроме подключения Snowflake. По ссылкам на странице вы можете посмотреть, как изменить настройку для каждого конкретного подключения.

Особенности использования кеша в DataLensОсобенности использования кеша в DataLens

DataLens не выполняет запросы к данным в кеше. Из кеша возвращается только целиком результат запроса, который не используется при агрегации и в подзапросах. Результаты запросов, которые отличаются друг от друга, кешируются отдельно.

Если в запросе используется функция времени NOW(), то полученное из кеша значение этой функции может отличаться от реального на величину, не превышающую время жизни кеша.

При использовании RLS к запросу добавляется дополнительная фильтрация. Для каждого правила в RLS будет сгенерирован свой запрос, результаты которого кешируются отдельно. Одинаковые запросы для пользователей с одинаковыми правилами RLS используют один кеш.

DataLens кеширует результаты запросов, которые сформированы с помощью селекторов. Для уменьшения обращений к БД используйте в селекторах значения по умолчанию.

Кеширование в публичных объектахКеширование в публичных объектах

Для публичных чартов и дашбордов действует дополнительное кеширование, поэтому для них время жизни кеша составляет не менее 5 минут.

Условия сброса кешаУсловия сброса кеша

Кеш будет сброшен в следующих случаях:

  • Истечение времени жизни кеша.
  • Изменения любых параметров подключения, кроме названия.
  • Обновление полей в датасете.
  • Изменение SQL-запроса в источнике датасета.

Вопросы и ответыВопросы и ответы

Можно ли в инспекторе чартов отследить, что запрос пошел в кеш?

На данный момент такой возможности нет. Но если в запросе использовать функции определения времени (например, NOW()), можно увидеть разницу между текущим реальным временем и текущим временем, которое сохранено в кеше. По разнице можно понять, насколько актуальные данные в кеше.

Есть ли ограничение объема кеша для запроса или пользователя?

Для каждого запроса объем данных в кеше ограничен только объемом хранилища кеша — 512 МБ.
Ограничения объема кеша на пользователя или экземпляр DataLens нет.

Работает ли кеш в настройках выбора цвета в чарте?

Если в секцию Цвета добавить поле, которое уже участвует в построении чарта, то будет использован кеш.
Если в секцию Цвета добавить новое поле, будет выполнен новый запрос к данным в источнике.

ClickHouse® является зарегистрированным товарным знаком ClickHouse, Inc.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Версионирование
Следующая
Объединение данных
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»