В 5 раз быстрее: сервисы Yandex Cloud помогли сократить 70% рутинных задач «Пиксель Тулс»

О чём эта история

«Пиксель Тулс» — SaaS-платформа для SEO-аналитики и управления диджитал-продвижением. Компания перенесла её в Yandex Cloud и внедрила инструменты на базе Yandex AI Studio и Yandex Search API. Это сократило 70% рутинных задач и ускорило проверку гипотез в пять раз.

Автоматизировать поисковую оптимизацию

Команда «Пиксель Тулс» планировала автоматизировать поисковую оптимизацию, сократив долю ручной работы. Нужно было создать инструменты для быстрой проверки гипотез на основе данных, измерения результатов работы каждого варианта в числах и определения приоритетов по ожидаемому ROI. Цель — увеличить трафик на сайтах клиентов и сократить неэффективные для бизнеса действия.

Нужно было решить несколько технических задач:

• настроить автомасштабирование инфраструктуры для обработки большого объёма поисковых метрик,

• обеспечить отказоустойчивость при росте числа пользователей и проектов,

• получать данные почти в реальном времени,

• автоматизировать создание контента страниц и метатегов.

Чтобы не тратить ресурсы на развёртывание собственной инфраструктуры и снизить затраты на её обслуживание и поддержку, команда «Пиксель Тулс» решила использовать облако. Команда изучила несколько облачных платформ и сравнила их по ключевым параметрам: отказоустойчивости, простоте интеграции, набору управляемых сервисов и стоимости.

Для проекта выбрали Yandex Cloud из-за доступа к данным поисковой выдачи и статистике запросов через Yandex Search API, а также платформы Yandex AI Studio, в частности сервиса — Yandex SpeechKit. Дополнительными факторами стали масштабируемая отказоустойчивая инфраструктура и оперативная техническая поддержка.

Подключили Yandex AI Studio и Yandex Search API для ускорения поисковой оптимизации

«Пиксель Тулс» начала разрабатывать платформу в 2015 году, разместив её на выделенных серверах во внешнем ЦОД. Со временем перешли к модульной архитектуре с сервисной декомпозицией. Бэкенд реализовали на PHP, Python^™ и Node.js^®, фронтенд — на Vue и React с использованием Twig для серверного рендеринга. В качестве хранилищ используют MySQL^® и Redis^™: первая отвечает за транзакционные данные, второй — за кеш и сессии.

Платформа включает в себя веб-версию с дашбордами и отчётами и автоматически выполняет регулярные сканирования, отправляет уведомления об изменениях и запускает скрипты для массовых действий. Её ядро управляет учётными записями, подписками и правами доступа. Модуль сбора данных обращается к поисковым системам, анализирует сайты и загружает метрики через API. Аналитический движок обрабатывает данные, строит графики, показывает тренды и прогнозирует трафик. Автоматизатор задач запускает проверки позиций, аудиты и отправку отчётов. API-шлюз связывает платформу с внешними сервисами и решениями клиентов.

За полгода команда «Пиксель Тулс» в три этапа перенесла платформу в Yandex Cloud. Основная сложность — высокая нагрузка: сервис обрабатывает данные более чем по 17 млн поисковых фраз для десятков тысяч пользователей и вычисляет производные метрики.

На первом этапе команда с помощью Yandex Data Transfer перенесла в облако данные и настроила репликацию для минимизации даунтайма. На втором этапе развернула микросервисы в контейнерах Yandex Managed Service for Kubernetes^®. На третьем этапе настроила автомасштабирование, подключила Yandex Cloud CDN и настроила автоматизацию сохранения бэкапов в Yandex Object Storage.

Для запуска ключевых компонентов использовали виртуальные машины Yandex Compute Cloud. Для хранения профилей пользователей, настроек проектов и результатов аудитов задействовали Yandex Managed Service for PostgreSQL. Данные о поисковой выдаче и видимости получают через Yandex Search API. Yandex Managed Service for OpenSearch ускоряет поиск и аналитику по большим массивам данных. Медиафайлы и неструктурированные данные разместили в Yandex Object Storage.

Модели YandexGPT из Yandex AI Studio помогают создавать варианты контента и формировать гипотезы. На их основе реализовали инструменты AI-Content для генерации и адаптации метаданных и текстов страниц и AI–Images для создания изображений в карточках товаров и на других страницах. Для озвучивания отчётов и расшифровки аудиозаписей используют Yandex SpeechKit. Интерактивные дашборды строят в Yandex DataLens.

После миграции команда добавила девять новых инструментов для автоматизации ручной работы. Платформа ускорила работу с гипотезами и автоматизировала ключевые этапы SEO.

Пятикратное ускорение и отказ от 70% рутинных задач

После переноса платформы в Yandex Cloud и внедрения инструментов на базе моделей Yandex AI Studio команда «Пиксель Тулс» перевела работу с SEO в управляемый продуктовый процесс. Теперь SEO-специалисты планируют задачи на основе прогнозируемого эффекта, отслеживают KPI и приоритизируют изменения по ожидаемому ROI.

Проверки рабочих гипотез ускорились в пять раз, до 70% рутинных операций автоматизировали. Платформой пользуются около 456 тыс. человек, а число активных проектов превышает 6 тыс.

Инструменты на базе Yandex AI Studio ежемесячно генерируют более 15 тыс. текстов и 30 тыс. изображений. Yandex SpeechKit обрабатывает более 200 аудиозаписей в месяц.