Как HiPer IT повысила эффективность работы систем эксплуатации

- HiPer IT — разработчик решений для повышения эффективности эксплуатации инженерных систем на основе IIoT-платформы HiPerWare.
- Платформа HiPerWare собирает, хранит и анализирует большой объём данных о работе инженерных систем объектов недвижимости.
- С помощью Yandex Cloud компания HiPer IT смогла увеличить эффективность работы систем и масштабироваться.
- Миграция в Yandex Cloud прошла за день с помощью сервиса Yandex Data Transfer, при этом платформа не останавливала работу.
- Данные о работе инженерных систем поступают от датчиков и передаются в Yandex Cloud в режиме реального времени.
- Платформа анализирует данные, определяет причинно-следственные связи в работе оборудования и формирует сигнатуры «нормальных» процессов.
- При отклонении от нормы платформа автоматически отправляет клиенту оповещение.
- Для передачи данных используется MQTT-протокол над TCP/IP с применением TLS-шифрования.
- Клиент может отслеживать операционные процессы по визуальной модели объекта недвижимости.
- Цифровая аналитика помогла снизить потребление электроэнергии в сети магазинов косметики и парфюмерии на 10,2% в месяц и в БЦ «Кантри-парк» — на 12%.
- В будущем HiPer IT планирует расширить использование нативных сервисов Яндекса для интеграции с своей платформой, в частности Managed Service for ClickHouse и PostgreSQL.
О чем эта история
HiPer IT
С помощью Yandex Cloud компания смогла увеличить эффективность работы систем и масштабироваться.
Где хранить базы данных и как ими управлять
Платформа HiPerWare
Выбор облака и миграция в Yandex Cloud
После ряда экспериментов и тестов HiPer IT выбрала облачную платформу Yandex Cloud. Она предоставляла подходящие условия, удобство масштабирования и мониторинга в облачной среде и безопасность — в Yandex Cloud используется шифрование всех входящих и исходящих потоков данных, а персональные данные пользователей зашифрованы.
Решение
В этой статье:
Миграция прошла за день — компания перенесла сервисы в Yandex Cloud с помощью Yandex Data Transfer, при этом платформа ни на секунду не останавливала работу.
Yandex Data Transfer — сервис для миграции баз данных из других облачных платформ или локальных баз данных. При миграции БД источник продолжает работать бесперебойно, а если возникнут проблемы при переносе, то сервис сам перезапустит задачи и продолжит работу.
Что получилось в итоге
Данные о работе инженерных систем поступают со специальных датчиков, которые неинтрузивно устанавливают на системы водо-, тепло- и энергоснабжения, вентиляции и кондиционирования. Так как решения HiPer IT интегрированы с цифровым двойником здания (BIM-моделью, планом помещения или панорамной фотографией 360°), то можно легко визуализировать процессы: понимать не только что и почему, но и где произошло, а также получать всю необходимую документацию об объекте.
Информация передается в Yandex Cloud в режиме реального времени и мгновенно анализируется. Данные поступают от множества инженерных систем, платформа их анализирует, определяет комплексно-причинные связи в работе оборудования и формирует сигнатуры «нормальных» процессов. Если находится отклонение от нормы, платформа автоматически отправляет клиенту оповещение.

Для передачи данных используется MQTT-протокол над TCP/IP с применением TLS-шифрования. Это обеспечивает бесперебойную потоковую передачу данных между устройствами, даже если у них низкая пропускная способность, высокая задержка, ограничена мощность CPU или время автономной работы.
Клиент может отслеживать операционные процессы по визуальной модели объекта недвижимости — это помогает быстро найти источник проблемы на реальном объекте.
Так, например, цифровая аналитика помогла найти причину перерасхода электроэнергии в ночное время в сети магазинов косметики и парфюмерии. Выяснилось, что на складах поддерживалась температура выше нормы. После того как показатели привели к нормативным данным, потребление электроэнергии снизилось на 10,2% в месяц.
А в БЦ Кантри-парк благодаря работе HiPerWare удалось снизить расход электроэнергии на 12% — выяснилось, что иногда не соблюдались режимы работы в выходные дни, и циркуляционное насосное оборудование потребляло слишком много энергии. Кроме того, проведенный анализ показал, что один из насосов не отрабатывал команду на снижение мощности.

