Glenmark ускорила доступ к аналитике для региональных полевых сотрудников в 5 раз

Glenmark Pharmaceuticals Ltd. — международная фармацевтическая компания, основанная в 1977 году. Она работает более чем в 80 странах, в том числе в России. Сегодня Glenmark входит в топ‑50 фармацевтических компаний на коммерческом рынке в России по данным IQVIA MAT за август 2025.

Чтобы упростить работу региональных полевых сотрудников, компания в России развернула аналитическую систему на базе Yandex DataLens. Теперь они получают данные о продажах и рынке в пять раз быстрее. Количество сотрудников, которые используют эту информацию ежедневно, увеличилось вдвое.

В подразделении Glenmark в России, как и в других международных фармкомпаниях, работают офисные и региональные полевые сотрудники. Медицинские представители не закреплены за рабочим местом: каждый день они посещают аптеки и медицинские организации. Раньше они пользовались набором офисных приложений, но из‑за большого объёма данных работать со смартфонов и планшетов было неудобно, а обновления не всегда поступали вовремя. Сотрудникам не хватало аналитики: информации о продажах, товарных запасах на территории и ключевых аптечных точках, а также показателей для оценки личных KPI. Руководство департамента бизнес‑аналитики и бизнес‑эффективности российского офиса решило внедрить BI‑систему, которая гарантировала бы быстрый доступ к данным и региональным полевые, и офисным сотрудникам.

Компания изучила несколько вариантов и выбрала Yandex Cloud. Основными критериями стали удобство работы с платформой, оптимальные условия оплаты и наличие сервиса визуализации данных Yandex DataLens. Он не ограничивает число пользователей и запросов, поддерживает различные источники данных и хорошо подходит для аналитики. У компании уже была CRM ELMA365, размещённая в Yandex Cloud — это упрощало интеграцию. Кроме того, облачная платформа соответствовала международным стандартам безопасности, что особенно важно при работе с фармацевтической информацией.

Департамент бизнес‑аналитики и бизнес‑эффективности компании оценил возможность внедрить решение собственными силами. Дополнительным аргументом стали курсы Яндекс Практикума для сотрудников и оперативная работа технической поддержки Yandex Cloud.

Раньше компания Glenmark в России собирала и обрабатывала данные с помощью Python^™‑скриптов, а затем отправляла их в Microsoft SQL Server. Для анализа использовали таблицы Microsoft Excel с выгрузкой из базы данных, а также презентации в Power Point. Источниками информации были CRM ELMA365, базы AlphaRM с аналитикой по сегментам российского фармрынка и государственная система мониторинга движения лекарственных препаратов (МДЛП). Часть данных обновлялась раз в неделю, часть — почти в реальном времени.

Команда Glenmark в России провела миграцию собственными силами при поддержке специалистов Yandex Cloud. За год она развернула инфраструктуру, перенесла данные, настроила дашборды, роли и права доступа.

Систему сбора информации запустили на виртуальной машине Yandex Compute Cloud. В основную СУБД проекта Yandex Managed Service for PostgreSQL перенесли около 800 ГБ информации из Microsoft SQL Server: продажи, товарные запасы, справочники лекарственных препаратов, цен и территорий. Для подготовки витрин подключили Yandex Managed Service for ClickHouse^®, а для визуализации в виде графиков, таблиц и отчётов — Yandex DataLens. Чтобы сотрудникам было проще ориентироваться в системе, команда разработала рубрикатор отчётов.

Больше всего сложностей было с конвертацией данных из разных источников в формат, подходящий для PostgreSQL. Команда решила проблему с помощью дополнительных скриптов и успешно адаптировала информацию под новую СУБД.

После запуска BI‑системы на базе Yandex DataLens региональные полевые сотрудники Glenmark в России стали получать нужную информацию в пять раз быстрее. Теперь они сразу видят актуальные данные о наличии препаратов в каждой аптеке и больше не тратят время на то, чтобы самостоятельно собирать информацию. Это позволило сосредоточиться на работе с клиентами. Число сотрудников, которые каждый день используют данные о рынке и продажах, выросло вдвое.

Новая аналитическая система показывает данные МДЛП и CRM в реальном времени. Сотрудники отслеживают динамику продаж, анализируют ключевые показатели и быстрее принимают обоснованные решения. Данные AlphaRM помогают оценивать изменения рынка и шаги других компаний. Менеджеры видят визиты в реальном времени, понимают, как их команды взаимодействуют с медицинским сообществом, и могут повысить качество этой работы.

В ближайшее время Glenmark в России планирует привлечь к новой аналитике ещё больше сотрудников. Компания также готовит чат‑бота на базе YandexGPT: он будет отвечать на вопросы о препаратах, опираясь на базу знаний Glenmark с инструкциями и результатами исследований. Чтобы бот работал быстрее и был удобнее, эту базу разместят в Yandex Cloud.