Чаще всего ИИ-агентов используют для автоматизации техподдержки, а также для консультаций по финансовым продуктам или HR-процессам. Эти сценарии составляют около 25% от всех запросов на платформе. Вслед за ними идут ИИ-агенты для анализа коммуникаций и обработки юридических документов.

Поддержка, HR и финансы: как российский бизнес использует ИИ-агентов
По нашим подсчётам, российские компании запустили на платформе Yandex AI Studio более 7,5 тыс. ИИ-агентов. Ежедневно бизнес запускает около 200 уникальных цифровых помощников.
Yandex AI Studio — одна из наиболее популярных российских платформ для разработки ИИ-агентов, которой пользуются более 40 тыс. клиентов. Наша статистика отражает ключевые сценарии использования ИИ-агентов в российском бизнесе.
Большинство пользователей ИИ-агентов на платформе — это клиенты из малого и среднего бизнеса (86%). Они тестируют их для автоматизации рабочих процессов. В частности, девелоперы и риелторы используют ИИ-агентов для подбора недвижимости, управляющие компании — для обработки жалоб и обращений в сфере ЖКХ, а научные лаборатории — для настройки и диагностики оборудования. Некоторые клиенты используют ИИ-агентов для специфических задач — например, для анализа новостей и чрезвычайных ситуаций и даже для генерации подсказок по онлайн-играм.
Клиенты Yandex AI Studio создали для своих ИИ-агентов более тысячи MCP-серверов — именно через них цифровые помощники взаимодействуют с внешними системами и приложениями. Некоторые компании также сделали свои серверы публичными, чтобы их клиенты могли напрямую подключаться к их системам. Например, ИИ-агенты на платформе Yandex AI Studio могут проверять данные о контрагенте в системе «Контур.Фокус», получать информацию о клиентах в AmoCRM и управлять инструментами «Битрикс24».
Около 30% агентов создаются в Yandex AI Studio с помощью low-code-платформы, то есть почти без написания кода. Среди агентских инструментов компании чаще всего используют веб-поиск — он позволяет найти нужную информацию в интернете на заранее заданных сайтах, если агенту для выполнения задачи не хватает информации из внутренних баз знаний.


