Виртуальные машины: принципы работы, применение в облаке и выбор оптимального решения

Облачный сервер: архитектура и возможности
Облачные серверы работают в кластере — это даёт гибкость инфраструктуры и защиту от сбоев. Разберём архитектуру, типы серверов и критерии выбора.
- Переход к облачным технологиям меняет финансовую модель компаний: капитальные затраты сменяются операционными. Облачные технологии позволяют компаниям перераспределить ресурсы и сосредоточиться на развитии цифровых продуктов.
- Существуют разные типы серверов: облачный сервер, VPS/VDS, выделенный хост (Dedicated Host) и Bare Metal, которые отличаются архитектурой, уровнем изоляции и возможностями масштабирования.
- Облачный сервер — это виртуальная машина в облаке, которая работает в инфраструктуре облачного провайдера и обеспечивает высокую эластичность и отказоустойчивость.
- Облачные серверы используют для размещения веб-сайтов и приложений, развёртывания корпоративной инфраструктуры, создания сред для разработки и тестирования, аналитики данных и машинного обучения.
- Преимущества облачных серверов — в оптимизации затрат, гибкости и масштабируемости, безопасности, ускорении time to market, надёжности и доступности.
- При выборе облачного сервера важно учитывать специфику задач, требования к производительности, безопасности и бюджету, а также обращать внимание на производительность, наличие GPU, типы дисков, сетевые возможности, экосистему и дополнительные сервисы, техническую поддержку и SLA.
К 2025 году облачная инфраструктура стала стандартом для построения IT‑систем. Глобальные расходы на публичные облачные сервисы, по прогнозам, до конца года достигнут 723 млрд
Переход к облачным технологиям меняет финансовую модель компаний — капитальные затраты на закупку и обслуживание оборудования сменяются операционными. Это позволяет перераспределить ресурсы внутри компании и доверить экспертизу по управлению инфраструктурой провайдеру. Внутренние команды освобождаются от рутинных задач и могут сосредоточиться на развитии цифровых продуктов.
Основной способ работы в облаке — это использование облачных серверов (их также называют виртуальными машинами). Это вычислительные ресурсы, которые пользователь получает по требованию через интернет.
В статье рассмотрим, что такое облачный сервер с технической точки зрения и как работают технологии виртуализации. Обсудим принципиальные отличия разных моделей аренды серверов (IaaS) от услуг традиционного VPS/VDS‑хостинга.
Типы серверов: облачный сервер, VPS/VDS, выделенный хост и Bare Metal
В сфере хостинга и облачных услуг существует несколько моделей предоставления ресурсов. Часто термины путают, хотя они описывают разные архитектурные подходы, уровни изоляции и возможности масштабирования. Разберём основные типы.
Облачный сервер — стандартная виртуальная машина в облаке
Это современный подход, характерный для IaaS‑платформ. Облачный сервер — это ВМ, развёрнутая в инфраструктуре облачного провайдера.
- Архитектура: облачные сервера запускаются поверх кластера — множества объединённых физических серверов.
- Особенности: благодаря кластерной архитектуре обеспечивается высокая эластичность — мгновенное масштабирование ресурсов, — и отказоустойчивость при сбое оборудования ВМ перезапускается на другом сервере. Ресурсы разделяются между разными клиентами (multi‑tenancy), поэтому риск «шумных соседей» сохраняется, хотя и управляется провайдером эффективнее, чем в VPS.
Сервис Yandex Compute Cloud позволяет как создавать отдельные виртуальные машины на общей инфраструктуре, так и арендовать выделенные хосты целиком.
VPS/VDS — виртуальный выделенный или частный сервер
Это традиционная модель хостинга. Один физический сервер делится на несколько виртуальных машин, как правило, с фиксированным объёмом ресурсов.
- Архитектура: основан на одном физическом сервере.
- Особенности: масштабирование ресурсов часто затруднено — может требовать перезагрузки или миграции на другой тариф. Существует высокий риск влияния «шумных соседей» — других клиентов на том же сервере. Надежность напрямую зависит от исправности этого единственного физического сервера.
Выделенный хост — Dedicated Host
Это услуга для тех, кому требуется гарантированная производительность и физическая изоляция, но с сохранением гибкости облачной среды.
- Архитектура: один физический сервер с предустановленной виртуализацией, арендованный эксклюзивно одним клиентом (single‑tenancy).
- Особенности: клиент гибко управляет своими ВМ на этом хосте и интегрируется с другими облачными сервисами, но при этом полностью избавлен от эффекта «шумных соседей». Масштабируемость ограничена ресурсами этого конкретного физического сервера. Подходит для сценариев BYOL (Bring Your Own License).
Bare Metal — аренда физического сервера
Это максимальный уровень контроля и производительности. Клиент получает «голое железо». Арендовать физический сервер под свои нужды поможет сервис Yandex BareMetal.
- Архитектура: один физический сервер без предустановленной виртуализации и ОС.
- Особенности: клиент самостоятельно устанавливает необходимое ПО или гипервизор. Это обеспечивает максимальную производительность — нет накладных расходов на виртуализацию провайдера — и полный контроль над стеком технологий, но требует больше времени на настройку и администрирование.
Теперь, когда мы разобрались в типах серверов, поговорим подробнее про облачный сервер.
Что такое облачный сервер и для чего он нужен
Облачный сервер — это программная эмуляция физического сервера. Он обладает всеми его компонентами: процессором (vCPU), оперативной памятью (RAM) и дисковым пространством. На него можно установить любую операционную систему и программное обеспечение.
Ключевое отличие от традиционного хостинга в том, что облачные серверы работают не на одном конкретном физическом сервере, а в облачной инфраструктуре — это множество физических серверов, объединённых в сеть (кластер) для масштабирования и распределения мощностей.
Для чего используют облачные серверы
Аренда облачного сервера решает проблему долгого цикла закупки и настройки оборудования. Вместо недель или месяцев на подготовку физического сервера ресурсы можно получить за минуты. Это позволяет избежать избыточных закупок «на вырост» и неэффективного использования инвестиций, когда мощности простаивают.
Главное преимущество такого подхода — гибкость и эластичность. Мощности облачного сервера можно динамически изменять: увеличивать при росте нагрузки и уменьшать, когда потребность спадает. Инженеры управляют виртуальными ресурсами через программный интерфейс (API), что позволяет абстрагироваться от аппаратного уровня, автоматизировать управление инфраструктурой и ускорить запуск новых продуктов.
Ещё одно преимущество — возможность передать ответственность за поддержку инфраструктурного слоя и виртуализации опытному провайдеру. Это снижает нагрузку на внутренние IT‑команды, освобождая их от рутинных задач и позволяя сосредоточиться на разработке бизнес‑логики собственных приложений.
Рассмотрим основные сценарии использования облачных серверов
|
Сценарий использования |
Описание |
|
Размещение веб‑сайтов и приложений |
Хостинг сайтов, интернет‑магазинов и веб‑приложений с возможностью автоматического масштабирования для обработки пиковых нагрузок (например, во время распродаж). |
|
Развёртывание корпоративной инфраструктуры |
Построение IT‑инфраструктуры компании: размещение внутренних сервисов, корпоративных порталов, систем документооборота и баз данных. |
|
Создание сред для разработки и тестирования |
Быстрое развёртывание тестовых окружений для проверки нового функционала. Позволяет разработчикам мгновенно получать необходимые ресурсы и ускорять цикл разработки (CI/CD). |
|
Аналитика данных и машинное обучение |
Использование мощных конфигураций облачных серверов (в том числе с GPU) для обработки больших объёмов данных, обучения нейросетей и выполнения ресурсоёмких вычислений. |
Облачные серверы стали стандартом для компаний любого размера и отрасли благодаря своей гибкости и экономической эффективности. Их используют:
- Стартапы и малый бизнес. У облака низкий порог входа: можно начать с минимальных ресурсов, быстро тестировать бизнес‑гипотезы с помощью гибких облачных инструментов и масштабировать проект по мере роста без значительных первоначальных инвестиций в оборудование.
- Крупный бизнес. Крупные компании используют облачные серверы для цифровой трансформации, оптимизации IT‑инфраструктуры и запуска новых проектов. Они часто применяют гибридную модель, сочетая собственную инфраструктуру с публичным облаком.
- Электронная коммерция и ритейл. Для интернет‑магазинов критически важна способность справляться с сезонными пиками нагрузки и обеспечивать непрерывную работу сервисов. Облачные серверы позволяют автоматически масштабировать инфраструктуру и гарантируют отказоустойчивость благодаря распределённой архитектуре, обеспечивая доступность сайтов и приложений.
- Финтех и банковский сектор. Финансовые организации используют облака для анализа данных, разработки новых сервисов и обеспечения безопасности транзакций, соблюдая при этом строгие регуляторные требования.
- Промышленность и R&D. Компании используют облачные серверы для сбора и анализа данных с датчиков интернета вещей (IoT), моделирования процессов, проведения научных исследований и разработки цифровых продуктов.
Примеры использования облачных серверов
Приведём несколько реальных кейсов компаний, которые решили свои задачи с помощью облачных серверов.
|
Компания и сфера |
Задача |
Результат |
|
Twinby: дейтинг‑сервис с 6 млн пользователей |
Обеспечить отказоустойчивость при взрывном росте аудитории. Миграция заняла один месяц |
За 9 месяцев инфраструктура выросла с 4 нод до более чем 30. Платформа стабильно обрабатывает 20 тысяч одновременно активных пользователей. |
|
ДВИЖ: платформа для застройщиков |
Упростить масштабирование и оптимизировать затраты на поддержку инфраструктуры |
Развёртывание нового микросервиса занимает 10 минут. Операционные затраты на поддержку инфраструктуры сократились вдвое. |
|
Мосполитех: университет с 13 тысячами студентов |
Реорганизовать IT‑инфраструктуру и снизить капитальные затраты на оборудование |
Количество инфраструктурных инцидентов снизилось вдвое. Время реакции на задачи с высоким приоритетом — 15 минут. |
Как работает облачный сервер
Работа облачных серверов основана на технологии виртуализации, которая позволяет запускать несколько изолированных операционных систем на базе общих физических ресурсов.
Уровень виртуализации: гипервизор
Гипервизор — это центральный элемент виртуализации. Это специализированное программное обеспечение, которое управляет физическими ресурсами хоста и распределяет их между виртуальными машинами. Гипервизор создаёт иллюзию, что каждая виртуальная машина работает на отдельном оборудовании.
О том, как устроен наш гипервизор, мы рассказывали в отдельной статье.
Гипервизор Yandex Cloud: архитектура разработки
Уровни инфраструктуры
Облачная платформа состоит из нескольких уровней, работающих согласованно:
- Аппаратный уровень. Тысячи физических серверов (кластер), системы хранения данных и сетевое оборудование, размещённые в отказоустойчивых центрах обработки данных.
- Программно‑определяемая инфраструктура. В облаке используются технологии программно‑определяемых сетей (SDN) и хранилищ (SDS). Это позволяет управлять сетью и хранением данных через API, обеспечивая гибкость и автоматизацию.
- Уровень управления и оркестрации. Это «мозг» облака. Он отвечает за обработку запросов пользователей, размещение виртуальных машин на физических хостах, мониторинг состояния инфраструктуры и биллинг.
Такая архитектура обеспечивает высокую отказоустойчивость. Если один из физических серверов в кластере выйдет из строя, облачные серверы (виртуальные машины), работавшие на нём, будут автоматически перезапущены на другом исправном оборудовании.
Преимущества и недостатки облачных серверов
Внедрение облачных технологий даёт бизнесу стратегические преимущества, но также сопряжено с определёнными вызовами. Рассмотрим плюсы и минусы использования облачных серверов.
|
Преимущества |
Недостатки |
|
Оптимизация затрат. Переход от капитальных к операционным затратам позволяет платить только за потреблённые ресурсы по модели pay‑as‑you‑go. Динамическое потребление требует контроля расходов — здесь помогают практики FinOps для отслеживания затрат в режиме реального времени. |
Необходимость новых компетенций. Переход в облако требует от IT‑специалистов новых знаний в области облачных технологий, автоматизации и безопасности. |
|
Гибкость и масштабируемость. Возможность мгновенно адаптировать инфраструктуру к изменяющимся требованиям бизнеса и справляться с пиковыми нагрузками. |
Риск вендорлока (vendor lock‑in). Использование уникальных сервисов одного провайдера может усложнить миграцию на другую платформу. Использование открытых технологий помогает снизить этот риск. |
|
Безопасность и модель разделяемой ответственности. В облаке действует прозрачная модель разделяемой ответственности: провайдер отвечает за безопасность инфраструктуры, а клиент — за безопасность своих данных и управление доступом. Это снижает нагрузку на внутренние команды — физическую безопасность, защиту сервисов и доступность инфраструктуры обеспечивает провайдер. |
Ограничения применимости. Облако может не подходить для legacy‑систем с жёсткими требованиями к конкретным аппаратным конфигурациям или для сценариев, требующих полного контроля над физической инфраструктурой. В таких случаях рассматривают гибридные модели или аренду физических серверов. |
|
Ускорение time to market. Быстрое предоставление ресурсов (минуты вместо недель) сокращает время на разработку и запуск новых продуктов. |
|
|
Надёжность и доступность. Высокая доступность сервисов благодаря резервированию инфраструктуры, архитектуре кластера и механизмам автоматического восстановления, гарантированный SLA. |
|
|
Фокус на бизнесе. Передача задач по обслуживанию аппаратного обеспечения провайдеру позволяет IT‑команде сосредоточиться на разработке продуктов. |
На что обратить внимание при выборе облачного сервера
Выбор облачного провайдера зависит от специфики задач, требований к производительности, безопасности и бюджета.
Для бизнеса критически важно соблюдение требований законодательства и соответствие отраслевым стандартам. Провайдер должен располагать центры обработки данных на территории России и иметь необходимые аттестаты соответствия требованиям безопасности.
Рассмотрим ключевые параметры конфигурации.
Производительность
Тип процессора и гарантированная доля vCPU
Для высоконагруженных систем важны современные процессоры и гарантия производительности. На нашей платформе можно выбрать виртуальные машины с гарантированной долей vCPU от 5 до 100%.
Как выбрать подходящий тип виртуальной машины в Yandex Cloud
Наличие GPU
Для задач машинного обучения, анализа данных и рендеринга необходимы конфигурации с графическими ускорителями.
Типы дисков
Выбор зависит от требований к скорости чтения/записи. Для баз данных критически важны быстрые диски, например SSD.
Диски в Yandex Cloud: как выбрать подходящий тип для ваших задач
Сетевые возможности
Важна высокая скорость сети и минимальные задержки между виртуальными машинами. Наличие виртуальных частных облаков (VPC) позволяет создавать изолированные сетевые сегменты и управлять маршрутизацией трафика.
Экосистема и дополнительные сервисы
Наличие широкого спектра управляемых сервисов — базы данных, Kubernetes, бессерверные функции — позволяет упростить разработку и эксплуатацию приложений.
Техническая поддержка и SLA
Важно обратить внимание на качество технической поддержки, скорость реакции на инциденты и финансовые гарантии доступности сервисов, прописанные в SLA.
Если нужны выделенные серверы с интеграцией в облачную среду или полный контроль над физическими ресурсами — наша команда поможет выбрать оптимальное решение.
