Вайб-кодинг в программировании: как применять на практике

Что такое вайб-кодинг и зачем он нужен

Искусственный интеллект уже умеет писать код для сайтов, чат-ботов и сервисов. Достаточно подробно описать задачу и проверить результат.

Этот подход называют вайб-кодингом (vibe coding). Это выражение в 2025 году ввёл Андрей Карпатый, сооснователь OpenAI и бывший директор по ИИ в Tesla. Несмотря на сомнения, что ИИ-агентам можно доверить разработку, вайб-кодинг всё чаще применяется на практике.

Человек в этом подходе выступает в роли постановщика задач, менеджера и тестировщика: пишет подробный промпт, проверяет результат и просит его доработать. Впрочем, пока считается, что вайб-кодинг не подходит для крупных и сложных задач, но помогает с разработкой прототипов и небольших проектов.

Как вайб-кодинг работает на практике

В теории вайб-кодинг выглядит как простой и очень быстрый процесс: написать промпт, получить результат и проверить. Однако ИИ-ассистенты могут делать ошибки, например терять контекст или упрощать код, а их исправление может занять больше времени, чем планировалось изначально.

Кому подходит вайб-кодинг

У вайб-кодинга нет ограничений: его может использовать человек с любым уровнем знаний о программировании. Но чем выше навыки, тем качественней будет результат — новичок может пропустить ошибки, заметные опытному разработчику.

Кто может использовать вайб-кодинг

Новички, которые начинают путь в программировании с нуля

На реальных примерах легче разобраться, как работает код, и выучить синтаксис. А ещё вайб-кодинг снижает порог вхождения в профессию — можно создавать первые проекты: портфолио, сайт-визитку, мини-игру.

Практикующие разработчики

Вайб-кодинг помогает автоматизировать рутину, протестировать идею или сгенерировать шаблон, чтобы сконцентрироваться на более сложных задачах. А ещё можно использовать этот подход при работе над пет-проектами.

Специалисты связанных направлений

Менеджеры и дизайнеры могут создавать простые дашборды или инструменты для внутренней работы.

Инструменты для вайб-кодинга

Выбор нейросетей для вайб-кодинга огромен: они отличаются по функциональности и стоимости. У большинства сервисов есть бесплатные тарифы с ограниченными функциями или специальные условия. Например, SourceCraft Code Assistant предлагает бесплатный доступ для персональной организации, а GitHub Copilot — для студентов.

Какие у вайб-кодинга плюсы

Направление быстро захватило разработку и смежные сферы за счёт возможности ускорить начальные этапы проекта и автоматизировать процессы. Так, с использованием ИИ разработка прототипа может занять в разы меньше времени. При этом разработчики могут освободить время для более сложных задач, поручив нейросетям рутинные процессы.

А ещё вайб-кодинг хорошо помогает протестировать идею, не тратя слишком много времени и ресурсов команды. В сообществе говорят о том, что новый подход снижает порог входа в профессию и помогает начинающим программистам создавать первые проекты.

Минусы, риски и ограничения

У подхода есть минусы и нюансы, которые важно учитывать.

• Нейросети могут ошибаться. Без проверки нельзя использовать код даже от лучших моделей — в нём могут быть ошибки, например дубли в SQL-запросах.
• Безопасность. Сгенерированный код может содержать уязвимости. SourceCraft Code Assistant подсвечивает эти уязвимости и помогает нивелировать и учесть их в разработке.
• Политика безопасности. Компания может ограничивать или запрещать использование подобных сервисов, чтобы обеспечить безопасность и конфиденциальность. Так, из-за утечки конфиденциальных данных компания Samsung ограничила использование ИИ-инструментов для сотрудников.
• Юридические риски. Сейчас вопросы авторского права на сгенерированный код не до конца урегулированы в большинстве стран. В 2022 году разработчики подали коллективный иск против GitHub Copilot, так как, по их заявлению, сервис обучался на опенсорс-коде без указания авторов.
• Ограничения в развитии. ИИ не учитывает долгосрочную архитектуру и поддерживаемость кода, из-за чего его чаще всего сложно развивать.

А ещё вайб-кодинг преимущественно не подходит для больших и сложных проектов. Модели могут не учитывать их архитектуру и предлагать решения, которые ломают другие, уже работающие, элементы.

Примеры использования вайб-кодинга

Вайб-кодинг активно используют и крупные компании, и стартапы, и отдельные разработчики.

• Создание сайтов. С SourceCraft можно быстро собрать и запустить сайт. Он будет опубликован на основе файлов, которые размещены в репозитории публичной организации SourceCraft. На платформе возможна работа с кодом, тестирование и публикация.
• Прототипирование. Быстро создать прототип — распространённая задача, которую поручают нейросетям. Например, с помощью агентов Yandex AI Studio можно собрать прототип на платформе SourceCraft.

А ещё с помощью вайб-кодинга можно тестировать гипотезы, создавать скрипты для автоматизации процессов, делать внутренние дашборды и демо-проекты, исследовать новые технологии — ИИ может объяснить сложный код или показать, как работает незнакомая библиотека.

Будущее программирования и вайб-кодинга

Большинство сходятся в одном: нейросети значительно влияют на разработку. При этом прогнозы для людей в основном благоприятные: потребность в программистах не исчезнет. Хотя их роль может сильно изменится, если написание кода перестанет быть основным требованием и главным навыком. Среди навыков будут востребованы промпт-инжиниринг, а также способность быстро анализировать и интегрировать код, созданный нейросетями. При этом могут появиться новые роли, например ИИ-инженеры, инженеры по качеству генерируемого кода и промпт-дизайнеры.

Что касается вайб-кодинга, он уже меняется. Появился новый термин — агентный инжиниринг (agentic engineering), его тоже придумал Андрей Карпатый. Агентный инжиниринг предполагает не просто создание кода, а целую команду ИИ-агентов, которые его пишут, тестируют и деплоят.