Бизнес‑аналитика: основы, применение и современные BI‑решения

Бизнес‑аналитика (Business Intelligence) помогает компаниям принимать управленческие решения на основе анализа данных бизнеса. Благодаря развитию больших данных (Big Data) и ИИ, цифровой трансформации бизнеса и удешевлению технологий спрос на BI‑инструменты стабильно растёт. По нашим данным, доля облачного BI растёт со среднегодовым темпом роста 23,2% и к 2026 году облачные платформы превзойдут on‑premises по объёму рынка.

В статье расскажем, что такое бизнес‑аналитика, кому она полезна и как её применяют в бизнесе. Разберём задачи, которые выполняет BI‑системы и отличия от систем сквозной аналитики. А ещё рассмотрим особенности облачных SaaS‑решений и объясним роль дашбордов в бизнес‑аналитике. В конце — кратко о возможностях Yandex DataLens, нашей платформы для работы с BI.

Что такое бизнес‑аналитика

Бизнес‑аналитика помогает выявлять закономерности в данных и рыночных тенденциях для принятия оперативных и стратегических решений.

Бизнес‑аналитика нужна руководителям любого уровня — от линейных до топ‑менеджеров. Компании любых размеров и индустрий применяют её в трёх основных направлениях.

Понимание клиентов

C помощью бизнес‑аналитики компании могут лучше узнать покупателей: что и как именно они приобретают, какими критериями руководствуются при выборе товаров и услуг. Это позволяет предлагать продукты, максимально подходящие конкретному клиенту.

Например, компания анализирует типы покупок, их частоту и время, чтобы создавать персонализированные акции, скидки и спецпредложения. В результате повышается удовлетворённость и лояльность клиентов.

Прозрачность бизнес‑процессов

Бизнес‑аналитика позволяет видеть полную картину происходящего в компании и быстро выявлять и исправлять ошибки. Например, логистическая компания регулярно сталкивается с задержками доставки. Благодаря бизнес‑аналитике она может точно определить, на каком этапе возникают задержки, выявить причины и оперативно устранить их, улучшив качество сервиса.

Получение практических инсайтов

Проанализировав большой массив данных, с помощью бизнес‑аналитики можно извлечь полезные и применимые на практике идеи и не потерять в хаосе информации ключевые KPI — например, долю клиентов, которые не завершили покупку. Проанализировав причины отказов, бизнес может найти слабые места в процессе продаж и предпринять меры, чтобы снизить отток клиентов.

BI‑системы: что это

BI‑система, или платформа бизнес‑аналитики, — это программное решение, которое собирает, интегрирует, анализирует и визуализирует данные для принятия решений. Она превращает неструктурированную информацию в понятный и наглядный формат: графики, диаграммы и карты. Благодаря этому пользователям проще анализировать данные и точнее принимать решения.

Какие задачи решают BI‑системы:

• Анализ данных. BI‑платформа объединяет информацию из нескольких источников — баз данных, электронных таблиц и облачных приложений. Это позволяет компаниям находить тренды и неочевидные закономерности.

• Отчётность. BI‑инструменты создают понятные отчёты, графики и диаграммы, чтобы важные инсайты были доступны и наглядны для сотрудников и руководителей.

• Мониторинг показателей. Интерактивные дашборды в BI‑системах в реальном времени отображают KPI и другие важные метрики. Благодаря этому компания оперативно отслеживает изменения и своевременно реагирует на любые отклонения.

• Самостоятельная аналитика. Многие современные BI‑платформы поддерживают подход self‑service. Это значит, что сотрудники могут самостоятельно исследовать данные и получать инсайты без помощи аналитиков или IT‑специалистов. Такой подход ускоряет принятие решений и снижает зависимость от отдельных экспертов.

• Совместная работа. BI‑платформы упрощают совместную работу с данными. Пользователи легко делятся отчётами, дашбордами и инсайтами друг с другом, улучшая координацию внутри компании.

Отличия BI‑систем от систем сквозной аналитики

Сквозная аналитика отслеживает полный путь клиента от первого контакта с рекламой до покупки. Основной акцент — на оценке эффективности маркетинговых каналов и рекламных кампаний. Она позволяет оптимизировать расходы на привлечение клиентов (CAC, ROI) и улучшать маркетинговую стратегию на основе детализированных данных о поведении пользователей.

BI‑системы, в свою очередь, охватывают весь бизнес, анализируя агрегированные данные для принятия решений на всех уровнях компании. Они помогают оценивать эффективность работы подразделений и выявлять тренды, строя отчёты и дашборды на основе исторических и операционных данных.

Сравнение BI‑систем и систем сквозной аналитики:

В ближайшие годы в BI‑системах будет расти роль предиктивной аналитики, а также интеграция ИИ и машинного обучения. В области сквозной аналитики перспективными направлениями станут улучшение алгоритмов атрибуции, более тесная интеграция с Customer Data Platforms (CDP) и автоматизация процессов анализа данных.

Облачные BI‑системы (BIaaS)

Облачные BI‑системы (Business Intelligence as a Service) — это модель, в которой инструменты бизнес‑аналитики предоставляются как облачный сервис. В такой модели вся необходимая инфраструктура размещается и поддерживается провайдером, а пользователи получают доступ к отчётам, дашбордам и другим возможностям через интернет, обычно по подписке.

Благодаря этому компаниям не нужно закупать собственное оборудование, специализированное ПО и нанимать персонал для поддержки инфраструктуры. В отличие от локальных решений, BIaaS способна быстро обрабатывать большие объёмы данных, сохраняя высокую производительность даже при активном росте нагрузки.

Облачные BI‑системы имеют несколько преимуществ перед традиционными локальными on‑premise‑решениями:

• Низкие стартовые расходы и быстрая установка. Запустить облачную платформу можно за несколько дней без необходимости приобретать серверы и разворачивать сложную IT‑инфраструктуру.

• Лёгкость масштабирования. Облачные платформы адаптируются под растущие потребности бизнеса без дополнительных вложений в оборудование и ПО.

• Удалённый доступ. BI‑решения доступны из любой точки мира при наличии интернета, что удобно для распределённых команд.

У BIaaS есть и ограничения:

• Возможности настройки. По сравнению с локальными решениями, облачные платформы менее гибки в кастомизации и подгонке под индивидуальные требования компании.

• Потенциальные риски безопасности. Данные хранятся и передаются через внешние облачные сервисы. Это требует особого внимания к их защите.

• Зависимость от провайдера. Компании сложно сменить поставщика, если возникает необходимость.

Традиционные локальные BI‑системы, в свою очередь, дают компаниям полный контроль над данными и обеспечивают высокий уровень безопасности и гибкость конфигураций. Но такие решения требуют серьёзных стартовых затрат на создание инфраструктуры, а также регулярных расходов на поддержку и наличие штатных IT‑специалистов, которые могут себе позволить крупные компании с обязательствами по безопасности и уровням доступа. Масштабирование локальной BI‑платформы связано с дополнительными вложениями в оборудование и ПО и зачастую занимает много времени.

Yandex DataLens: наше решение для работы с BI‑задачами

Yandex DataLens — это BI‑система от Яндекса для анализа и визуализации данных. С её помощью компании любого размера могут упорядочить хаос данных и превратить их в стратегические решения для опережения конкурентов.

Начать работу с DataLens можно в день подключения: достаточно активировать сервис, подключить источники данных и сразу создать чарты и дашборды. Платформа ориентирована на совместную работу: можно заходить через корпоративные учётные записи (Single Sign‑On, Яндекс ID) и гибко настраивать права доступа отдельным пользователям или целым группам. DataLens поддерживает работу с базами данных, файлами и внешними сервисами. Кроме того, в DataLens Gallery доступны готовые дашборды и визуализации, которые помогут быстро освоиться и вдохновят на создание собственных отчётов.

Помимо визуализации, доступны облачные управляемые сервисы для подготовки, обработки и хранения данных, поэтому платформа подходит для крупных Enterprise‑проектов.

DataLens доступен бесплатно для небольших команд и некоммерческих проектов, а также в тарифах Business и Enterprise (On‑premise) с расширенными возможностями.