Kolmogorov.ai Predicate

Kolmogorov.ai Predicate (Predicate) — приложение для мониторинга или количественной валидации. Позволяет создавать проекты мониторинга с использованием широкой библиотеки метрик и формировать отчеты о валидации на основе нескольких проектов.

Конфигурируйте проекты мониторинга из статистических и бизнес-метрик. Каталог Predicate содержит широкий набор встроенных метрик, а также позволяет добавлять собственные алгоритмы расчета показателей.

Функциональные возможности Predicate

• Каталог проектов валидации и мониторинга.
• Каталог метрик с визуализациями в Plotly, добавление пользовательских метрик на Python.
• Преднастроенный пакет стандартных метрик оценки качества моделей (включая data drift и concept drift), а также метрик, специфичных для предметных областей кредитных и операционных рисков и клиентской аналитики.
• Запуск проектов по заданному регламенту.
• Каталог шаблонов типовых проектов мониторинга и валидации.
• GUI-конструктор валидационных отчетов.
• Возможность добавлять пользовательский код препроцессинга в исполнение проектов мониторинга и валидации (например, применение ad-hoc-модели или расчет факторов).
• Светофоры для отдельных метрик и для расчета общего статуса проекта.

1. Установите компоненты, которые необходимы для работы Predicate.

   Компоненты, которые по умолчанию не входят в поставку приложения Predicate, но необходимы для его работы:

   • Kubernetes-совместимый кластер с отдельным пространством имен. В пространстве имен создайте сервисный аккаунт с правами на CRUD всех базовых типов объектов. Минимальная конфигурация ресурсов — 8 vCPU, 16 ГБ RAM, размер диска 100 ГБ. Дополнительно установите в кластере:
     • NFS StorageClass — RWM-класс хранения в Kubernetes, который использует NFS-сервер.
     • Ingress Controller — контроллер, который обеспечивает доступ к сервисам Kubernetes извне.
   • Keycloak — сервис для авторизации и аутентификации.
   • S3-хранилище (Minio или Yandex Object Storage) — хранилище для временных файлов и результатов метрик. В хранилище создайте отдельный бакет. Сервисному аккаунту назначьте роли на получение, обновление и удаление объектов (storage.editor или storage.admin).

2. Проверьте работоспособность Predicate.

• Быстрое составление отчета о результатах моделирования для коммуникации с основными участниками и стейкхолдерами проекта.
• Автоматизация задач количественной валидации.
• Рабочие панели регламентного мониторинга моделей и решений в промышленном исполнении.
• Стандартизация и шаблонизация регламентов мониторинга для различных ситуаций.

Data Sapience
Вы можете обратиться в техническую поддержку по электронной почте contact@kolmogorov.ai.

Yandex Cloud
Yandex Cloud не предоставляет техническую поддержку продукта. При возникновении проблем обращайтесь к информационным ресурсам разработчика.