Поддерживаемые модели

Для классификации изображений в сервисе используется модель, обученная на определенном наборе изображений. Модель указывается в запросе в конфигурации classificationConfig.

В модель могут входить признаки только одного из двух типов:

• взаимоисключающие — сумма вероятностей всех признаков модели равна единице;
• независимые — вероятность каждого признака равна любому значению от 0 до 1.

Сейчас поддерживаются модели:

• quality — оценивает качество изображения;
• moderation — оценивает соответствие признакам, используемым при модерации изображений.

quality

Оценивает качество изображения.

С помощью этой модели вы сможете:

• Фильтровать изображения низкого качества, например, чтобы не показывать их в результатах поиска.
• Модерировать изображения для фотоконкурса, отбирать только изображения высокого качества.
• Сравнивать похожие изображения и выбирать то, которое лучшего качества.

Попробуйте эту модель.

Тип признаков: взаимоисключающие.

Признаки:

• low — изображение низкого качества с явно заметными артефактами;
• medium — изображение нормального качества с незначительными артефактами;
• high — изображение высокого качества без визуально заметных артефактов.

Примеры результатов классификации:

"properties": [
    {
        "name": "low",
        "probability": 0.00039277845644392073
    },
    {
        "name": "high",
        "probability": 0.93234682083129883
    },
    {
        "name": "medium",
        "probability": 0.06726035475730896
    }
]

"properties": [
    {
        "name": "low",
        "probability": 0.072797946631908417
    },
    {
        "name": "high",
        "probability": 0.19245840609073639
    },
    {
        "name": "medium",
        "probability": 0.73474365472793579
    }
]

"properties": [
    {
        "name": "low",
        "probability": 0.7901121973991394
    },
    {
        "name": "high",
        "probability": 0.004683326929807663
    },
    {
        "name": "medium",
        "probability": 0.20520441234111786
    }
]

moderation

Оценивает, насколько соответствует изображение признакам, используемым при модерации.

С помощью этой модели вы сможете:

• Фильтровать контент для взрослых.
• Следить за размещением незаконного контента.
• Показывать предупреждение о нарушении авторских прав для изображений с водяными знаками.
• Проверять наличие текста на изображении, чтобы после воспользоваться возможностью распознавания текста.

Попробуйте эту модель.

Тип признаков: независимые.

Признаки:

• adult — на изображении есть контент для взрослых.
• gruesome — изображение содержит шок-контент.
• text — изображение содержит текст.
• watermarks — изображение содержит водяные знаки.

Пример результата классификации:

"properties": [
    {
        "name": "adult",
        "probability": 0.0017486262368038297
    },
    {
        "name": "gruesome",
        "probability": 0.0002884353743866086
    },
    {
        "name": "text",
        "probability": 0.13789896667003632
    },
    {
        "name": "watermarks",
        "probability": 0.99908816814422607
    }
]