Классы хостов MongoDB до 1 июня 2020 года
Класс хостов определяет вычислительные мощности, которые выделяются для каждого хоста в кластере. При изменении класса хостов для кластера меняются характеристики всех уже созданных в нем хостов.
Доступный размер хранилища не зависит от класса хостов. Ограничения хранилища приведены в разделе Квоты и лимиты.
Доступные классы хостов
Хосты в кластерах Managed Service for MongoDB разворачиваются на базе виртуальных машин Yandex Compute Cloud. Эти виртуальные машины могут быть созданы на любой из платформ, которые поддерживает Compute Cloud. Подробное описание платформ приведено в разделе Платформы.
Ниже приведен полный список возможных конфигураций хостов на каждой из платформ.
Типы конфигураций:
-
s1, s2 — стандартные конфигурации, с соотношением количества гигабайт RAM к количеству vCPU 4:1.
-
m1, m2 — конфигурации с увеличенным соотношением количества гигабайт RAM к количеству vCPU (8:1). Такие конфигурации могут быть полезны для кластеров с повышенными требованиями к кешу.
-
b1, b2 — конфигурации с гарантированной долей vCPU ниже 100%. Этот класс хостов предназначен для тестовой нагрузки, минимальная рекомендуемая конфигурация хоста для продакшн-решений — 2 vCPU с гарантированной долей 50%.
Примечание
Хосты с гарантированной долей vCPU ниже 100% не могут использоваться в многохостовых кластерах.
| Имя класса хостов | Количество CPU | Производительность CPU | RAM, ГБ |
|---|---|---|---|
| Intel Broadwell | |||
| b1.nano | 2 | 5% | 2 |
| b1.micro | 2 | 20% | 2 |
| b1.medium | 2 | 50% | 4 |
| s1.nano | 1 | 100% | 4 |
| s1.micro | 2 | 100% | 8 |
| s1.small | 4 | 100% | 16 |
| s1.medium | 8 | 100% | 32 |
| s1.large | 16 | 100% | 64 |
| s1.xlarge | 32 | 100% | 128 |
| Intel Cascade Lake | |||
| b2.nano | 2 | 5% | 2 |
| b2.micro | 2 | 20% | 2 |
| b2.medium | 2 | 50% | 4 |
| m2.micro | 2 | 100% | 16 |
| m2.small | 4 | 100% | 32 |
| m2.medium | 6 | 100% | 48 |
| m2.large | 8 | 100% | 64 |
| m2.xlarge | 12 | 100% | 96 |
| m2.2xlarge | 16 | 100% | 128 |
| m2.3xlarge | 24 | 100% | 192 |
| m2.4xlarge | 32 | 100% | 256 |
| m2.5xlarge | 40 | 100% | 320 |
| m2.6xlarge | 48 | 100% | 384 |
| m2.7xlarge | 56 | 100% | 448 |
| m2.8xlarge | 64 | 100% | 512 |
| s2.micro | 2 | 100% | 8 |
| s2.small | 4 | 100% | 16 |
| s2.medium | 8 | 100% | 32 |
| s2.large | 12 | 100% | 48 |
| s2.xlarge | 16 | 100% | 64 |
| s2.2xlarge | 24 | 100% | 96 |
| s2.3xlarge | 32 | 100% | 128 |
| s2.4xlarge | 40 | 100% | 160 |
| s2.5xlarge | 48 | 100% | 192 |
| s2.6xlarge | 64 | 100% | 256 |