Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • ИИ для бизнеса
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex DataLens
  • Нейроаналитик DataLens
    • Обзор
    • Работа с датасетом
    • Модель данных
    • Настройки датасета
    • Версионирование
    • Добавление информации о датасете
    • Параметризация источников
    • Типы данных
    • Соответствие типов данных
  • DataLens Gallery
  • Аудитные логи Audit Trails
  1. Датасеты
  2. Соответствие типов данных

Таблица соответствий типов баз данных и внутренних типов Yandex DataLens

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 11 ноября 2025 г.

При создании датасета DataLens приводит данные из источника в свой тип для оптимизации.
Это позволяет DataLens унифицировать работу с данными из разных источников.

Ниже приведена таблица соответствий типов баз данных и внутренних типов DataLens.

DataLens ClickHouse® PostgreSQL MySQL MS SQL
Логический boolean boolean bit bit
Дата date date date date
Дата и время datetime timestamp datetime
timestamp
datetime
datetime2
smalldatetime
datetimeoffset
Дробное число float
float32
float64
decimal*
real
double precision
numeric
float
double
numeric
decimal*
float
real
numeric
decimal*
Целое число integer
int8
int16
int32
int64
uint8
uint16
uint32
uint64
smallint
integer
bigint
tinyint
smallint
mediumint
integer
bigint
tinyint
smallint
integer
bigint
Строка string
enum8
enum16
char
varchar
text
citext
tinyblob
blob
binary
varbinary
char
varchar
tinytext
text
enum
char
varchar
text
nchar
nvarchar
ntext
Геоточка Задается формулой в DataLens Задается формулой в DataLens Задается формулой в DataLens Задается формулой в DataLens
Геополигон Задается формулой в DataLens Задается формулой в DataLens Задается формулой в DataLens Задается формулой в DataLens
Массив целых чисел Array(integer)
Array(int8)
Array(int16)
Array(int32)
Array(int64)
Array(uint8)
Array(uint16)
Array(uint32)
Array(uint64)
Array(smallint)
Array(integer)
Array(bigint)
Не поддерживается Не поддерживается
Массив дробных чисел Array(float32)
Array(float64)
Array(real)
Array(double)
Array(precision)
Array(numeric)
Не поддерживается Не поддерживается
Массив строк Array(string) Array(char)
Array(varchar)
Array(text)
Не поддерживается Не поддерживается

* Возможна потеря точности при конвертации данных.

ClickHouse® является зарегистрированным товарным знаком ClickHouse, Inc.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Типы данных
Следующая
Обзор
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»