Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»

Документация Yandex Cloud в AI‑инструментах

Статья создана
Обновлена 5 июня 2026 г.

Документация в Markdown

Yandex Cloud предоставляет всю документацию в формате Markdown для использования в качестве контекста AI‑инструментов в IDE, таких как Cursor, Visual Studio Code с GitHub Copilot, Continue, Cline и других ассистентов. Это помогает модели отвечать с учетом актуальной информации, использовать правильные названия сервисов, параметры CLI и API, а также примеры конфигурации.

Документация в формате Markdown доступна по адресу:
https://md-docs.website.yandexcloud.net/

MCP-сервер поиска по документации Yandex Cloud

Yandex Cloud Documentation MCP-сервер обеспечивает доступ в реальном времени к официальной документации Yandex Cloud с помощью генеративного поиска. Сервер предоставляет AI‑ассистентам инструмент documentation_generative_search.

Вы можете добавить MCP-сервер в любую IDE, поддерживающую протокол MCP. Для работы сервера не требуется авторизация или токены.

Подключение

Yandex Cloud Documentation MCP-сервер доступен через транспорт Streamable HTTP по адресу:

https://docs.mcp.cloud.yandex.net/mcp

Конфигурация

Пример конфигурации MCP-сервера:

{
  "mcpServers": {
    "yandex-cloud-documentation": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://docs.mcp.cloud.yandex.net/mcp"
    }
  }
}

Где:

  • type — транспорт Streamable HTTP. Возможные значения:
    • streamableHttp — в формате CamelCase;
    • streamable-http — в формате kebab-case;
    • http — упрощенный вариант для клиентов, поддерживающих потоковую передачу по умолчанию.

Примеры подключения для популярных IDE

SourceCraft Code Assistant поддерживает два уровня конфигурации: глобальный и проектный. Для удаленных серверов Code Assistant использует транспорт Streamable HTTP, где поле type должно быть задано как streamable-http. Подробнее в документации Code Assistant.

Вы можете редактировать как глобальные, так и проектные файлы конфигурации MCP прямо из меню настроек MCP в Code Assistant:

  1. Нажмите в верхней панели чата и выберите MCP-серверы.

  2. Выберите соответствующую опцию:

    • Edit Global MCP — открывает глобальный файл mcp_settings.json.
    • Edit Project MCP — открывает проектный файл .codeassistant/mcp.json. Если этот файл отсутствует, Code Assistant создаст его автоматически.

  3. Добавьте конфигурацию в файл:

    {
  "mcpServers": {
    "yandex-cloud-documentation": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://docs.mcp.cloud.yandex.net/mcp"
    }
  }
}

  4. Сохраните файл.

Claude Code поддерживает два уровня конфигурации: глобальный и проектный. Для удаленных серверов Claude Code использует транспорт HTTP. Подробнее в документации Claude Code.

  1. Откройте файл .mcp.json в корне проекта.

  2. Добавьте конфигурацию в файл:

    • Через транспорт HTTP:

      claude mcp add --transport http yandex-cloud-documentation \
  --scope project \
  https://docs.mcp.cloud.yandex.net/mcp

    • Через JSON-конфигурацию:

      {
  "mcpServers": {
    "yandex-cloud-documentation": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.mcp.cloud.yandex.net/mcp"
    }
  }
}

  3. Сохраните файл.

  1. Откройте файл ~/.mcp.json в домашней директории.

  2. Добавьте конфигурацию в файл:

    • Через транспорт HTTP:

      claude mcp add --transport http yandex-cloud-documentation \
  --scope user \
  https://docs.mcp.cloud.yandex.net/mcp

    • Через JSON-конфигурацию:

      {
  "mcpServers": {
    "yandex-cloud-documentation": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.mcp.cloud.yandex.net/mcp"
    }
  }
}

  3. Сохраните файл.

Проверьте подключение одним из способов:

  • В терминале:

    claude mcp get yandex-cloud-documentation

  • В интерфейсе Claude Code:

    /mcp

Cursor поддерживает MCP-серверы через файл mcp.json. Конфигурацию можно добавить глобально или только для проекта. Подробнее в документации Cursor.

  1. Создайте файл:

    • Для проектной конфигурации — в корне проекта:

      .cursor/mcp.json

    • Для глобальной конфигурации — в домашней директории:

      ~/.cursor/mcp.json

  2. Добавьте конфигурацию в файл:

    {
  "mcpServers": {
    "yandex-cloud-documentation": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://docs.mcp.cloud.yandex.net/mcp"
    }
  }
}

  3. Сохраните файл и перезапустите Cursor или обновите список MCP-серверов в настройках.

Codex поддерживает удаленные MCP-серверы через Streamable HTTP: для такого сервера нужно указать поле url. MCP-серверы настраиваются в файле ~/.codex/config.toml. Подробнее в документации Codex.

  1. Откройте файл ~/.codex/config.toml.

  2. Добавьте конфигурацию в файл:

    [mcp_servers.yandex-cloud-documentation]
url = "https://docs.mcp.cloud.yandex.net/mcp"
enabled = true

  3. Сохраните файл и перезапустите Codex.

Если ваша версия Codex поддерживает добавление удаленных HTTP MCP-серверов через CLI, выполните команду:

codex mcp add yandex-cloud-documentation \
  --url https://docs.mcp.cloud.yandex.net/mcp

Zoo Code поддерживает два уровня конфигурации: глобальный и проектный. Для удаленных серверов Zoo Code использует транспорт Streamable HTTP, где поле type должно быть задано как streamable-http. Подробнее в документации Zoo Code.

Вы можете редактировать как глобальные, так и проектные файлы конфигурации MCP прямо из меню настроек MCP в Zoo Code:

  1. Нажмите в верхней панели чата.

  2. На панели слева выберите MCP Servers.

  3. Выберите соответствующую опцию:

    • Edit Global MCP — открывает глобальный файл mcp_settings.json.
    • Edit Project MCP — открывает проектный файл .roo/mcp.json. Если этот файл отсутствует, Zoo Code создаст его автоматически.

  4. Добавьте конфигурацию в файл:

    {
  "mcpServers": {
    "yandex-cloud-documentation": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://docs.mcp.cloud.yandex.net/mcp"
    }
  }
}

  5. Сохраните файл.

Универсальная конфигурация

Если ваш MCP-клиент поддерживает JSON-конфигурацию с mcpServers, для подключения используйте один из вариантов ниже.

Для клиентов с streamableHttp

{
  "mcpServers": {
    "yandex-cloud-documentation": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://docs.mcp.cloud.yandex.net/mcp"
    }
  }
}

Для клиентов с streamable-http

{
  "mcpServers": {
    "yandex-cloud-documentation": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://docs.mcp.cloud.yandex.net/mcp"
    }
  }
}

Для клиентов, которые определяют транспорт по URL

{
  "mcpServers": {
    "yandex-cloud-documentation": {
      "url": "https://docs.mcp.cloud.yandex.net/mcp"
    }
  }
}

Проверка работы

После подключения попросите AI‑ассистента найти информацию в документации Yandex Cloud.

Примеры запросов:

Используй документацию Yandex Cloud и расскажи, как установить YC CLI.

Найди в документации Yandex Cloud, как настроить Terraform provider.

Если подключение работает, AI‑ассистент сможет вызвать инструмент MCP-сервера documentation_generative_search и вернуть ответ на основе документации Yandex Cloud.

Внешние инструменты

Context7

Context7 — это MCP-сервер, разработанный компанией Upstash. Он предоставляет AI-ассистентам и редакторам кода актуальную документацию и примеры кода, специфичные для текущей версии библиотек.

Для работы с документацией Yandex Cloud используйте репозиторий Context7. Подробнее о настройке в инструкции.

Предыдущая
Облачная терминология