Yandex Cloud
Поиск
Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
    • Cloud Interconnect
    • Cloud Backup
    • Compute Cloud
    • Object Storage
    • Managed Service for Kubernetes®
    • Managed Service for PostgreSQL
    • Managed Service for ClickHouse®
    • Monium
    • Cloud CDN
    • Network Load Balancer
    • Virtual Private Cloud
    • Cloud DNS
    • Application Load Balancer
    • Yandex Cloud Router
    • Managed Service for MySQL®
    • Managed Service for Valkey™
    • Managed Service for Apache Spark™
    • Managed Service for OpenSearch
    • Managed Service for Apache Kafka®
    • Data Transfer
    • Yandex MPP Analytics Engine for PostgreSQL
    • Managed Service for YDB
    • SpeechKit
    • Yandex Identity Hub
    • Key Management Service
    • Certificate Manager
    • Yandex Lockbox
    • Audit Trails
    • Container Registry
    • Managed Service for Prometheus®
    • Message Queue
    • Identity and Access Management
    • Yandex Cloud Console
    • Resource Manager
    • Yandex Cloud Billing
    • Cloud Apps
    • Yandex AI Studio
    • Yandex BareMetal
    • Smart Web Security
    • Security Deck
    • Yandex Cloud Video
    • Stackland
    • Yandex Managed Service for Apache Airflow®
    • Data Processing
    • Yandex MetaData Hub
    • Yandex WebSQL
    • DataLens
    • Yandex Search API
    • SpeechSense
    • DataSphere
    • Vision OCR
    • Translate
    • Cloud Registry
    • SmartCaptcha
    • Cloud Desktop
    • Yandex SIEM
    • SourceCraft Code Assistant
    • Managed Service for GitLab
    • Cloud Functions
    • API Gateway
    • Yandex Cloud Postbox
    • Serverless Integrations
    • IoT Core
    • Serverless Containers
    • Cloud Notification Service
    • Yandex Query
  • Статус работы сервисов
  • Marketplace
    • Доступны в регионе
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Партнёрская программа
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Акции и free tier
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»
Обзор платформы
    • Архитектура платформы
    • Регионы
    • Устройство сети
    • Диапазоны публичных IP-адресов
    • Взаимодействие пользователей и ресурсов
    • Удаление данных пользователей
    • Получение сведений для запроса на включение ресурса в белый список Минцифры
    • Список сервисов
    • Стадии готовности сервисов
    • Observability-инструменты мониторинга и логирования
    • SLA
    • Квоты и лимиты
    • История изменений
    • Решение проблем
    • Обзор
    • API
    • Работа с Yandex Cloud CLI и API в Microsoft Windows
    • MCP-серверы Yandex Cloud для AI-агентов и IDE
  • Облачная терминология
  • Инструменты для работы с документацией

В этой статье:

  • Доступные MCP-серверы
  • Подключение
  • Предварительные требования
  • NPM-клиент (stdio)
  • Streamable HTTP
  • Конфигурация серверов
  • Примеры подключения
  • Подключение через AI-агента
  • Подключение для популярных IDE
  • Yandex Cloud CLI как альтернатива для агентов
  • Проверка работы
  1. Интерфейсы для работы с сервисами
  2. MCP-серверы Yandex Cloud для AI-агентов и IDE

MCP-серверы Yandex Cloud для AI-агентов и IDE

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 25 сентября 2026 г.
Открыть в Markdown
  • Доступные MCP-серверы
  • Подключение
    • Предварительные требования
    • NPM-клиент (stdio)
    • Streamable HTTP
  • Конфигурация серверов
  • Примеры подключения
    • Подключение через AI-агента
    • Подключение для популярных IDE
  • Yandex Cloud CLI как альтернатива для агентов
  • Проверка работы

Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, который подключает AI-приложения к внешним системам. Внешние системы делятся на три категории:

  • источники данных, например, базы данных или файловые хранилища;
  • инструменты, например, API или скрипты;
  • рабочие процессы, например, сценарии, которые выполняются автоматически.

Без MCP для каждой пары «AI-приложение — внешняя система» пришлось бы писать отдельную интеграцию. MCP предоставляет единый интерфейс, с помощью которого любой MCP-клиент может обращаться к внешним инструментам по общим правилам.
В Yandex Cloud есть набор специализированных MCP-серверов для управления облачной инфраструктурой, Serverless-ресурсами и данными. С их помощью AI-агент может:

  • создавать виртуальные машины;
  • разворачивать функции и контейнеры;
  • настраивать триггеры и рабочие процессы;
  • искать метаданные в каталоге данных;
  • обращаться к Yandex Cloud и веб-поиску.

Доступные MCP-серверыДоступные MCP-серверы

Категория

MCP-сервер

Описание

Инфраструктура

Toolkit MCP-сервер

Развертывает простые приложения с помощью сервисов Yandex Compute Cloud, Yandex Virtual Private Cloud, Yandex Identity and Access Management, Yandex Object Storage и Yandex Managed Service for YDB

Поиск и знания

Documentation MCP-сервер

Предоставляет доступ в реальном времени к официальной документации Yandex Cloud с помощью генеративного поиска

Поиск и знания

Search MCP-сервер

Выполняет классический и генеративный веб-поиск с помощью Yandex Search API

Serverless

Functions MCP-сервер

Создает и развертывает функции Yandex Cloud Functions, управляет их версиями, тегами и политиками масштабирования

Serverless

Serverless Containers MCP-сервер

Управляет контейнерами Yandex Serverless Containers: развертывает ревизии, настраивает масштабирование и работает с реестром образов

Serverless

Triggers MCP-сервер

Создает триггеры для функций и контейнеров, которые запускаются по таймеру или событиям других сервисов

Serverless

Workflows MCP-сервер

Создает и запускает рабочие процессы Yandex Workflows, описанные в YAML-спецификации, и управляет расписанием их запуска

Serverless

API Gateway MCP-сервер

Управляет шлюзами Yandex API Gateway: OpenAPI-спецификациями, пользовательскими доменами и WebSocket-соединениями

Serverless

MCP Gateway MCP-сервер

Создает MCP-шлюзы и настраивает инструменты для вызова функций, контейнеров, HTTP-эндпоинтов и рабочих процессов

Данные

Data Catalog Consumer MCP-сервер

Позволяет искать таблицы, представления и запросы, а также получать граф зависимостей в Yandex Data Catalog

ПодключениеПодключение

MCP-серверы Yandex Cloud поддерживают два способа подключения: локально через npm-клиент (транспорт stdio) с автоматической аутентификацией и удаленно через Streamable HTTP.

Предварительные требованияПредварительные требования

Чтобы подключить MCP-сервер Yandex Cloud, потребуется:

  • Роль Yandex Cloud для работы с конкретным сервисом, например editor или functions.admin. Полный список ролей — в таблице Конфигурация серверов.
  • Node.js версии 18.0.0 или выше — при подключении через npm-клиент.
  • Yandex Cloud CLI — опционально, требуется только для аутентификации через CLI-профиль.

NPM-клиент (stdio)NPM-клиент (stdio)

npm-клиент @yandex-cloud/mcp запускает MCP-сервер локально и обеспечивает аутентификацию в Yandex Cloud одним из способов:

  • OAuth — аутентификация через браузер без дополнительных флагов. Используется по умолчанию.
  • OAuth с явным выбором аккаунта — параметр -S <идентификатор_пользователя_или_сервисного_аккаунта> или параметр -u <email>.
  • Аутентификация через Yandex Cloud CLI — параметр -p <профиль> использует уже настроенный профиль CLI. Требует установленного Yandex Cloud CLI.
  • Без аутентификации — параметр --no-auth. Подходит только для серверов, которым не требуется авторизация (например, для Documentation MCP-сервера).

Пример конфигурации:

{
  "mcpServers": {
    "yandex-cloud-toolkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@yandex-cloud/mcp",
        "-s", "toolkit"
      ]
    }
  }
}

Где:

  • -s, --server — имя MCP-сервера, например toolkit, search или functions. Полный список имен серверов — в разделе Конфигурация серверов.
  • -r, --region <REGION> — регион Yandex Cloud для OAuth-аутентификации. Параметр принимает значения ru или kz. Значение по умолчанию — ru;
  • -H, --header <Key:Value> — дополнительный заголовок для каждого вызова инструмента MCP-сервера. Параметр можно указать несколько раз, например, чтобы передать Folder-Id.

Streamable HTTPStreamable HTTP

Для подключения через Streamable HTTP используйте IAM-токен, который можно получить с помощью Yandex Cloud CLI:

yc iam create-token

Для аутентификации от имени сервисного аккаунта:

yc iam create-token --impersonate-service-account-id <идентификатор_сервисного_аккаунта>

Примечание

IAM-токен действует не более 12 часов. После истечения срока действия его нужно перевыпустить.

Пример конфигурации:

{
  "mcpServers": {
    "yandex-cloud-toolkit": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://toolkit.mcp.cloud.yandex.net/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <IAM-токен>"
      }
    }
  }
}

Конфигурация серверовКонфигурация серверов

Параметры для подключения MCP-серверов:

MCP-сервер

Имя сервера для npm-клиента (-s)

URL для Streamable HTTP

Необходимая роль

Toolkit

toolkit

https://toolkit.mcp.cloud.yandex.net/mcp

editor или compute.admin

Documentation

docs

https://docs.mcp.cloud.yandex.net/mcp

не требуется

Search

search

https://search.mcp.cloud.yandex.net/mcp

search-api.webSearch.user

Functions

functions

https://functions.mcp.cloud.yandex.net/mcp

editor или functions.admin

Serverless Containers

containers

https://containers.mcp.cloud.yandex.net/mcp

editor или serverless-containers.admin

Triggers

triggers

https://triggers.mcp.cloud.yandex.net/mcp

editor или functions.admin

Workflows

workflows

https://workflows.mcp.cloud.yandex.net/mcp

editor или serverless.workflows.admin

API Gateway

apigateway

https://apigateway.mcp.cloud.yandex.net/mcp

editor или api-gateway.admin

MCP Gateway

mcpgateway

https://mcpgateway.mcp.cloud.yandex.net/mcp

editor или serverless.mcpGateways.admin

Data Catalog Consumer

datacatalog-consumer

https://datacatalog-consumer.mcp.cloud.yandex.net/mcp

data-catalog.viewer

Для серверов, которые обращаются к ресурсам каталога (Toolkit, Search, Functions, Serverless Containers, Triggers, Workflows, API Gateway, MCP Gateway), можно передать значения по умолчанию через заголовки:

  • Cloud-Id — идентификатор облака для поля cloud_id в инструментах MCP-сервера;
  • Folder-Id — идентификатор каталога для поля folder_id в инструментах MCP-сервера.

Пример для npm-клиента:

npx @yandex-cloud/mcp -s toolkit -H "Folder-Id:<идентификатор_каталога>"

Примеры подключенияПримеры подключения

Подключите MCP-сервер вручную или с помощью AI-агента.

Подключение через AI-агентаПодключение через AI-агента

Чтобы настроить и подключить MCP-сервер, отправьте вашему AI-агенту следующую инструкцию:

Подключи MCP-сервер Yandex Cloud через `npx @yandex-cloud/mcp -s <имя_сервера>`.

Где <имя_сервера> — значение из столбца Имя сервера для npm-клиента (-s) в таблице.

AI-агент сам найдет файл конфигурации и добавит в него настройки MCP-сервера. Для этого ему нужен доступ к файловой системе и терминалу.

Подключение для популярных IDEПодключение для популярных IDE

Ниже пример подключения Toolkit MCP-сервера через npm-клиент. Чтобы подключить другой сервер, замените имя сервера toolkit в параметре -s на значение из таблицы. Если вы используете Streamable HTTP, замените также URL сервера.

SourceCraft Code Assistant
Claude Code
Cursor
OpenAI Codex
Zoo Code

SourceCraft Code Assistant поддерживает два уровня конфигурации: глобальный и проектный. Подробнее в документации Code Assistant.

  1. Нажмите в верхней панели чата и выберите MCP-серверы.

  2. Выберите соответствующую опцию:

    • Edit Global MCP — открывает глобальный файл mcp_settings.json.
    • Edit Project MCP — открывает проектный файл .codeassistant/mcp.json. Если этот файл отсутствует, Code Assistant создаст его автоматически.
  3. Добавьте конфигурацию в файл:

    {
      "mcpServers": {
        "yandex-cloud-toolkit": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y", "@yandex-cloud/mcp",
            "-s", "toolkit"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Сохраните файл.

Claude Code поддерживает два уровня конфигурации: глобальный и проектный. Подробнее в документации Claude Code.

  1. Откройте файл .mcp.json в корне проекта (для проектной конфигурации) или ~/.mcp.json в домашней директории (для глобальной).

  2. Добавьте конфигурацию в файл:

    {
      "mcpServers": {
        "yandex-cloud-toolkit": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y", "@yandex-cloud/mcp",
            "-s", "toolkit"
          ]
        }
      }
    }
    
  3. Сохраните файл.

Проверьте подключение:

claude mcp get yandex-cloud-toolkit

Cursor поддерживает MCP-серверы через файл mcp.json. Подробнее в документации Cursor.

  1. Создайте файл .cursor/mcp.json в корне проекта (для проектной конфигурации) или ~/.cursor/mcp.json в домашней директории (для глобальной).

  2. Добавьте конфигурацию в файл:

    {
      "mcpServers": {
        "yandex-cloud-toolkit": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y", "@yandex-cloud/mcp",
            "-s", "toolkit"
          ]
        }
      }
    }
    
  3. Сохраните файл и перезапустите Cursor или обновите список MCP-серверов в настройках.

Codex настраивает MCP-серверы в файле ~/.codex/config.toml. Подробнее в документации Codex.

  1. Откройте файл ~/.codex/config.toml.

  2. Добавьте конфигурацию в файл:

    [mcp_servers.yandex-cloud-toolkit]
    command = "npx"
    args = ["-y", "@yandex-cloud/mcp", "-s", "toolkit"]
    
  3. Сохраните файл и перезапустите Codex.

Zoo Code поддерживает два уровня конфигурации: глобальный и проектный. Подробнее в документации Zoo Code.

  1. Нажмите в верхней панели чата.

  2. На панели слева выберите MCP Servers.

  3. Выберите соответствующую опцию:

    • Edit Global MCP — открывает глобальный файл mcp_settings.json.
    • Edit Project MCP — открывает проектный файл .roo/mcp.json. Если этот файл отсутствует, Zoo Code создаст его автоматически.
  4. Добавьте конфигурацию в файл:

    {
      "mcpServers": {
        "yandex-cloud-toolkit": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y", "@yandex-cloud/mcp",
            "-s", "toolkit"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Сохраните файл.

Yandex Cloud CLI как альтернатива для агентовYandex Cloud CLI как альтернатива для агентов

Если AI-агент имеет доступ к терминалу, он может управлять ресурсами Yandex Cloud напрямую через Yandex Cloud CLI — без подключения MCP-сервера. Такой способ полезен, когда агенту нужны команды, которых еще нет среди инструментов MCP-серверов, либо когда терминал уже доступен агенту как основной инструмент.

Чтобы агент мог использовать CLI:

  1. Установите Yandex Cloud CLI в окружении, где работает агент.

  2. Создайте профиль. Для этого войдите от имени пользователя или сервисного аккаунта.

  3. Добавьте параметр --format json к командам CLI, чтобы агент мог структурированно обрабатывать вывод, например:

    yc compute instance list --format json
    

Роли, необходимые для конкретных операций CLI, совпадают с ролями для соответствующего MCP-сервера. Полный список ролей — в таблице Конфигурация серверов.

Проверка работыПроверка работы

После подключения попросите AI-агента вызвать один из инструментов MCP-сервера.

Примеры запросов:

Разверни виртуальную машину в Yandex Cloud с публичным IP-адресом.

Найди в документации Yandex Cloud, как настроить Terraform provider.

Создай бакет Object Storage для статического сайта.

Если подключение работает, AI-агент вызовет соответствующий инструмент MCP-сервера и вернет результат выполнения операции.

Полезные ссылкиПолезные ссылки

  • Репозиторий Yandex Cloud MCP на GitHub

  • Пакет @yandex-cloud/mcp в npm

  • Документация Yandex Cloud в AI‑инструментах

  • MCP-сервер

  • IAM-токен

  • Начало работы с интерфейсом командной строки Yandex Cloud CLI

  • Рекомендуемые MCP-серверы Code Assistant

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Работа с Yandex Cloud CLI и API в Microsoft Windows
Следующая
Обзор
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»