Yandex Cloud
Поиск
Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
    • Cloud Interconnect
    • Cloud Backup
    • Cloud Registry
    • Yandex AI Studio
    • Compute Cloud
    • Object Storage
    • Managed Service for Kubernetes®
    • Yandex BareMetal
    • Smart Web Security
    • Security Deck
    • Managed Service for PostgreSQL
    • Managed Service for ClickHouse®
    • Monium
    • Cloud CDN
    • Network Load Balancer
    • Virtual Private Cloud
    • Cloud DNS
    • Application Load Balancer
    • Yandex Cloud Video
    • Stackland
    • Yandex Cloud Router
    • Yandex Managed Service for Trino
    • Managed Service for MySQL®
    • Managed Service for Valkey™
    • Managed Service for Apache Spark™
    • Yandex StoreDoc
    • Managed Service for OpenSearch
    • Managed Service for Apache Kafka®
    • Data Transfer
    • Yandex MPP Analytics Engine for PostgreSQL
    • Yandex Managed Service for Apache Airflow®
    • Data Processing
    • Yandex MetaData Hub
    • Managed Service for YDB
    • Managed Service for Sharded PostgreSQL
    • Managed Service for YTsaurus
    • Yandex WebSQL
    • DataLens
    • Yandex Search API
    • SpeechSense
    • SpeechKit
    • DataSphere
    • Vision OCR
    • Translate
    • Yandex Neurosupport
    • Yandex Cloud Detection and Response
    • Yandex Identity Hub
    • Key Management Service
    • Certificate Manager
    • Yandex Lockbox
    • Audit Trails
    • SmartCaptcha
    • Cloud Desktop
    • GOST Gateway
    • Yandex SIEM
    • SourceCraft Code Assistant
    • Container Registry
    • Managed Service for GitLab
    • SourceCraft
    • Managed Service for Prometheus®
    • Cloud Functions
    • API Gateway
    • Yandex Cloud Postbox
    • Message Queue
    • Serverless Integrations
    • IoT Core
    • Data Streams
    • Serverless Containers
    • Cloud Notification Service
    • Yandex Query
    • Identity and Access Management
    • Yandex Cloud Console
    • Resource Manager
    • Yandex Cloud Billing
    • Yandex Cloud Quota Manager
    • Cloud Apps
  • Статус работы сервисов
  • Marketplace
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Yandex Cloud Trust
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Акции и free tier
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»
Практические руководства
    • Все руководства
      • Развертывание сервиса в DataSphere из модели ONNX
      • Развертывание сервиса в DataSphere на основе Docker-образа
      • Развертывание сервиса в DataSphere на основе Docker-образа с FastAPI
      • Развертывание gRPC-сервиса на основе Docker-образа
      • Генерация изображения с помощью модели Stable Diffusion

В этой статье:

  • Перед началом работы
  • Необходимые платные ресурсы
  • Подготовьте инфраструктуру
  • Создайте проект
  • Создайте ноутбук и установите библиотеки
  • Создайте модель и сгенерируйте изображение
  • Как удалить созданные ресурсы
  1. Машинное обучение и искусственный интеллект
  2. Эксплуатация DataSphere
  3. Генерация изображения с помощью модели Stable Diffusion

Генерация изображения с помощью модели Stable Diffusion

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 16 июня 2026 г.
Открыть в Markdown
  • Перед началом работы
    • Необходимые платные ресурсы
  • Подготовьте инфраструктуру
    • Создайте проект
    • Создайте ноутбук и установите библиотеки
  • Создайте модель и сгенерируйте изображение
  • Как удалить созданные ресурсы

В DataSphere вы можете развернуть нейросеть на основе модели Stable Diffusion и генерировать изображения по их текстовому описанию.

Stable Diffusion — это модель преобразования текста в изображение с открытым исходным кодом, разработанная stability.ai.

В этом руководстве вы сгенерируете изображение по текстовому описанию с помощью реализации модели Stable Diffusion в библиотеке Diffusers. Библиотека разработана с акцентом на удобство использования и настройки, а не на производительность.

Чтобы сгенерировать изображение с помощью модели Stable Diffusion:

  1. Подготовьте инфраструктуру.
  2. Создайте модель и сгенерируйте изображение.

Если созданные ресурсы вам больше не нужны, удалите их.

Перед началом работыПеред началом работы

Перед началом работы нужно зарегистрироваться в Yandex Cloud, настроить сообщество и привязать к нему платежный аккаунт:

  1. На главной странице DataSphere нажмите Попробовать бесплатно и выберите аккаунт для входа — Яндекс ID или рабочий аккаунт в федерации (SSO).
  2. Выберите организацию Yandex Identity Hub, в которой вы будете работать в Yandex Cloud.
  3. Создайте сообщество.
  4. Привяжите платежный аккаунт к сообществу DataSphere, в котором вы будете работать. Убедитесь, что у вас подключен платежный аккаунт, и он находится в статусе ACTIVE или TRIAL_ACTIVE. Если платежного аккаунта нет, создайте его в интерфейсе DataSphere.

Примечание

Если вы работаете с Yandex Cloud через федерацию удостоверений, вам может быть недоступна платежная информация. В этом случае обратитесь к администратору вашей организации в Yandex Cloud.

Необходимые платные ресурсыНеобходимые платные ресурсы

В стоимость использования модели входит плата за запуск ячеек с кодом (тарифы DataSphere).

Подготовьте инфраструктуруПодготовьте инфраструктуру

Создайте проектСоздайте проект

  1. Откройте главную страницу DataSphere.
  2. На панели слева выберите Сообщества.
  3. Выберите сообщество, в котором вы хотите создать проект.
  4. На странице сообщества нажмите кнопку Создать проект.
  5. В открывшемся окне укажите имя Stable Diffusion и (опционально) описание проекта.
  6. Нажмите кнопку Создать.

Создайте ноутбук и установите библиотекиСоздайте ноутбук и установите библиотеки

Примечание

В этом практическом руководстве все вычисления выполняются на конфигурации g1.1, однако модель может быть запущена и на других конфигурациях.

  1. В интерфейсе DataSphere откройте созданный проект.

  2. Создайте новый ноутбук:

    1. На верхней панели в окне проекта нажмите File → New → Notebook.
    2. В открывшемся окне выберите ядро DataSphere Kernel.
  3. Установите библиотеку Diffusers. Вставьте в ячейку указанный ниже код и нажмите значок .

    %pip install diffusers
    
  4. Установите библиотеку Transformers:

    %pip install transformers
    
  5. После завершения установки на верхней панели выберите Kernel ⟶ Restart kernel...

Создайте модель и сгенерируйте изображениеСоздайте модель и сгенерируйте изображение

  1. Импортируйте в проект библиотеки:

    from diffusers import StableDiffusionPipeline
    import torch
    
  2. Создайте модель:

    model_id = "runwayml/stable-diffusion-v1-5"
    pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
    pipe = pipe.to("cuda")
    
  3. Сгенерируйте изображение по его описанию:

    prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars"
    image = pipe(prompt).images[0]
    
  4. Сохраните полученное изображение:

    image.save("astronaut_rides_horse.png")
    

    Файл изображения появится рядом с ноутбуком. Результат:

    generate-image

Как удалить созданные ресурсыКак удалить созданные ресурсы

Если вы больше не планируете работать с проектом Stable Diffusion, удалите его.

Полезные ссылкиПолезные ссылки

  • Работа с моделями
  • Запуск вычислений в DataSphere с помощью API

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Развертывание gRPC-сервиса на основе Docker-образа
Следующая
Анализ данных с помощью Query
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»