Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • ИИ для бизнеса
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex StoreDoc
  • Начало работы
    • Взаимосвязь ресурсов сервиса
      • Действующие классы хостов
      • Использование устаревших классов хостов
    • Сеть в Yandex StoreDoc
    • Квоты и лимиты
    • Хранилище в Yandex StoreDoc
    • Резервные копии
    • Репликация и отказоустойчивость
    • Шардирование
    • Пользователи и роли
    • Техническое обслуживание
    • Поддерживаемые клиенты
    • Настройки Yandex StoreDoc
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • Метрики Monitoring
  • Аудитные логи Audit Trails
  • Публичные материалы
  • История изменений
  • Обучающие курсы
  1. Концепции
  2. Классы хостов
  3. Действующие классы хостов

Классы хостов Yandex StoreDoc

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 31 октября 2025 г.

Класс хостов определяет вычислительные мощности, которые выделяются для каждого хоста в кластере. При изменении класса хостов для кластера меняются характеристики всех уже созданных в нем хостов.

От класса хоста зависит список доступных типов диска:

  • s1, s2, s3, m2, m3, c3 — network-ssd, network-hdd, local-ssd, network-ssd-nonreplicated, network-ssd-io-m3.
  • b1, b2, b3 — network-ssd, network-hdd.

Ограничения на размер хранилища приведены в разделе Квоты и лимиты.

Доступные классы хостовДоступные классы хостов

Хосты в кластерах Yandex StoreDoc разворачиваются на базе виртуальных машин Yandex Compute Cloud. Эти виртуальные машины могут быть созданы на любой из платформ, которые поддерживает Compute Cloud. Подробное описание платформ приведено в разделе Платформы.

Ниже приведен полный список возможных конфигураций хостов на каждой из платформ.

Примечание

Для кластеров, хосты которых располагаются в зоне доступности ru-central1-d, недоступно:

  • использование платформы Intel Broadwell;
  • хранилище на локальных SSD-дисках при использовании платформы Intel Cascade Lake.

Внимание

С 1 января 2024 года выведены из эксплуатации существующие хосты классов b1.nano, b1.micro, b1.small, b2.nano, b2.micro и b2.small. Создание новых хостов этих классов недоступно с 20 июня 2023 года.

Типы конфигураций:

  • s1, s2, s3 — стандартные конфигурации с соотношением количества гигабайт RAM к количеству vCPU 4:1.

  • m2, m3 — конфигурации с увеличенным соотношением количества гигабайт RAM к количеству vCPU (8:1). Такие конфигурации могут быть полезны для кластеров с повышенными требованиями к кешу.

  • c3 – конфигурации с уменьшенным соотношением количества гигабайт RAM к количеству vCPU (2:1). Такие конфигурации могут быть полезны для кластеров с повышенными требованиями к производительности процессора.

  • b1, b2, b3 — конфигурации с гарантированной долей vCPU ниже 100%. Этот класс хостов предназначен для тестовой нагрузки, минимальная рекомендуемая конфигурация хоста для продакшн-решений — 2 vCPU с гарантированной долей 50%.

    Примечание

    Хосты с гарантированной долей vCPU ниже 50% не могут использоваться в многохостовых кластерах.

Имя класса хостов Количество CPU Производительность CPU RAM, ГБ Размер
диска, ГБ
Intel Broadwell
b1.medium 2 50% 4 10 – 512
s1.micro 2 100% 8 10 – 2 232
s1.small 4 100% 16 10 – 2 232
s1.medium 8 100% 32 10 – 2 232
s1.large 16 100% 64 10 – 2 232
s1.xlarge 32 100% 128 10 – 2 232
Intel Cascade Lake
b2.medium 2 50% 4 10 – 512
m2.micro 2 100% 16 10 – 2 232
m2.small 4 100% 32 10 – 2 232
m2.medium 6 100% 48 10 – 2 232
m2.large 8 100% 64 10 – 2 232
m2.xlarge 12 100% 96 10 – 2 232
m2.2xlarge 16 100% 128 10 – 2 232
m2.3xlarge 24 100% 192 10 – 2 232
m2.4xlarge 32 100% 256 10 – 2 232
m2.5xlarge 40 100% 320 10 – 2 232
m2.6xlarge 48 100% 384 10 – 2 232
m2.7xlarge 56 100% 448 10 – 2 232
m2.8xlarge 64 100% 512 10 – 2 232
s2.micro 2 100% 8 10 – 2 232
s2.small 4 100% 16 10 – 2 232
s2.medium 8 100% 32 10 – 2 232
s2.large 12 100% 48 10 – 2 232
s2.xlarge 16 100% 64 10 – 2 232
s2.2xlarge 24 100% 96 10 – 2 232
s2.3xlarge 32 100% 128 10 – 2 232
s2.4xlarge 40 100% 160 10 – 2 232
s2.5xlarge 48 100% 192 10 – 2 232
s2.6xlarge 64 100% 256 10 – 2 232
Intel Ice Lake
b3-c1-m4 2 50% 4 10 – 512
s3-c2-m8 2 100% 8 10 – 2 232
s3-c4-m16 4 100% 16 10 – 2 232
s3-c8-m32 8 100% 32 10 – 2 232
s3-c12-m48 12 100% 48 10 – 2 232
s3-c16-m64 16 100% 64 10 – 2 232
s3-c24-m96 24 100% 96 10 – 2 232
s3-c32-m128 32 100% 128 10 – 2 232
s3-c40-m160 40 100% 160 10 – 2 232
s3-c48-m192 48 100% 192 10 – 2 232
s3-c64-m256 64 100% 256 10 – 2 232
s3-c80-m320 80 100% 320 10 – 2 232
s3-c96-m576 96 100% 576 10 – 2 232
m3-c2-m16 2 100% 16 10 – 2 232
m3-c4-m32 4 100% 32 10 – 2 232
m3-c6-m48 6 100% 48 10 – 2 232
m3-c8-m64 8 100% 64 10 – 2 232
m3-c12-m96 12 100% 96 10 – 2 232
m3-c16-m128 16 100% 128 10 – 2 232
m3-c24-m192 24 100% 192 10 – 2 232
m3-c32-m256 32 100% 256 10 – 2 232
m3-c40-m320 40 100% 320 10 – 2 232
m3-c48-m384 48 100% 384 10 – 2 232
m3-c56-m448 56 100% 448 10 – 2 232
m3-c64-m512 64 100% 512 10 – 2 232
m3-c80-m640 80 100% 640 10 – 2 232
c3-c2-m4 2 100% 4 10 – 2 232
c3-c4-m8 4 100% 8 10 – 2 232
c3-c8-m16 8 100% 16 10 – 2 232
c3-c12-m24 12 100% 24 10 – 2 232
c3-c16-m32 16 100% 32 10 – 2 232
c3-c24-m48 24 100% 48 10 – 2 232
c3-c32-m64 32 100% 64 10 – 2 232
c3-c40-m80 40 100% 80 10 – 2 232
c3-c48-m96 48 100% 96 10 – 2 232
c3-c64-m128 64 100% 128 10 – 2 232
c3-c80-m160 80 100% 160 10 – 2 232
c3-c96-m192 96 100% 192 10 – 2 232
AMD Zen 4
s4a-c2-m8 2 100% 8 10 – 5 888
s4a-c4-m16 4 100% 16 10 – 5 888
s4a-c8-m32 8 100% 32 10 – 5 888
s4a-c12-m48 12 100% 48 10 – 5 888
s4a-c16-m64 16 100% 64 10 – 5 888
s4a-c32-m128 32 100% 128 10 – 5 888
s4a-c64-m256 64 100% 256 10 – 5 888
s4a-c96-m384 96 100% 384 10 – 5 888
s4a-c128-m512 128 100% 512 10 – 5 888
s4a-c224-m896 224 100% 896 10 – 5 888
s4a-c256-m1024 256 100% 1 024 10 – 5 888
c4a-c2-m4 2 100% 4 10 – 5 888
c4a-c4-m8 4 100% 8 10 – 5 888
c4a-c8-m16 8 100% 16 10 – 5 888
c4a-c16-m32 16 100% 32 10 – 5 888
c4a-c32-m64 32 100% 64 10 – 5 888
c4a-c64-m128 64 100% 128 10 – 5 888
c4a-c96-m192 96 100% 192 10 – 5 888
c4a-c128-m256 128 100% 256 10 – 5 888
c4a-c224-m448 224 100% 448 10 – 5 888
c4a-c256-m512 256 100% 512 10 – 5 888
m4a-c2-m16 2 100% 16 10 – 5 888
m4a-c4-m32 4 100% 32 10 – 5 888
m4a-c8-m64 8 100% 64 10 – 5 888
m4a-c16-m128 16 100% 128 10 – 5 888
m4a-c32-m256 32 100% 256 10 – 5 888
m4a-c64-m512 64 100% 512 10 – 5 888
m4a-c96-m768 96 100% 768 10 – 5 888
m4a-c128-m1024 128 100% 1 024 10 – 5 888
m4a-c224-m1792 224 100% 1 792 10 – 5 888
AMD Zen 4 HighFreq
s4af-c2-m8 2 100% 8 10 – 2 232
s4af-c4-m16 4 100% 16 10 – 2 232
s4af-c8-m32 8 100% 32 10 – 2 232
s4af-c16-m64 16 100% 64 10 – 2 232
s4af-c32-m128 32 100% 128 10 – 2 232
s4af-c48-m192 48 100% 192 10 – 2 232
s4af-c80-m320 80 100% 320 10 – 2 232
c4af-c2-m4 2 100% 4 10 – 2 232
c4af-c4-m8 4 100% 8 10 – 2 232
c4af-c8-m16 8 100% 16 10 – 2 232
c4af-c16-m32 16 100% 32 10 – 2 232
c4af-c32-m64 32 100% 64 10 – 2 232
c4af-c48-m96 48 100% 96 10 – 2 232
c4af-c80-m160 80 100% 160 10 – 2 232
m4af-c2-m16 2 100% 16 10 – 2 232
m4af-c4-m32 4 100% 32 10 – 2 232
m4af-c8-m64 8 100% 64 10 – 2 232
m4af-c16-m128 16 100% 128 10 – 2 232
m4af-c32-m256 32 100% 256 10 – 2 232
m4af-c48-m384 48 100% 384 10 – 2 232
m4af-c80-m640 80 100% 640 10 – 2 232

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Взаимосвязь ресурсов сервиса
Следующая
До 1 июня 2020 года
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»