Почему выбирают Apache Cloudberry™

Apache Cloudberry™ — форк Greenplum® под управлением Apache Software Foundation. Apache Cloudberry™ версии 2.x построен на актуальном PostgreSQL 14.x, в то время как Greenplum® – на PostgreSQL 9.4, поддержка которого закончилась в феврале 2020. Далее Apache Cloudberry™ будет обновляться на PostgreSQL 16. Обновление выйдет в мажорном релизе Apache Cloudberry™ 3.x.

Переход с Greenplum® на Apache Cloudberry™ не требует переучивания команды и переписывания приложений. Apache Cloudberry™ почти полностью совместим с Greenplum®. Полный список несовместимых изменений (обычно малых и точечных) вынесен в отдельный документ. Функционально эти изменения затрагивают небольшую часть сценариев.

Преимущества Apache Cloudberry™Преимущества Apache Cloudberry™

Быстрее в аналитикеБыстрее в аналитике

Основной источник ускорений в аналитических движках — формат хранения данных. Apache Cloudberry™ использует гибридный формат хранения данных PAX (Partition Attributes Across). Он объединяет удобство работы со строчными таблицами и колоночную скорость чтения, автоматически пропускает нерелевантные блоки и поддерживает современные кодеки сжатия.

Оптимизация запросовОптимизация запросов

В Apache Cloudberry™ есть инструменты оптимизации запросов:

• RuntimeFilter — отсечение лишних кортежей перед JOIN с использованием bloom-фильтров.
• Aggregation Pushdown — выполнение агрегации ближе к данным, что сокращает объём передаваемых по сети данных.
• Параллельное выполнение запросов с динамической регулировкой числа воркеров.
• Новый тип индекса BRIN с поддержкой опций multi-minmax и bloom.
• Улучшения оптимизатора запросов из PostgreSQL 14.

Near-real-time аналитика и интеграция с AINear-real-time аналитика и интеграция с AI

• Динамические таблицы – результаты запросов, актуализируемые по расписанию
• Инкрементальные материализованные представления – обновляются только по измененным данным.
• Автоматические материализованные представления (AQUMV) – оптимизатор сам подменяет таблицы на подходящие материализованные представления при построении плана запроса.
• Directory tables – работа с неструктурированными данными в локальном или объектном хранилище непосредственно из SQL.
• MCP-сервер – управление базой данных с помощью AI-агентов и LLM-инструментов.

Корпоративная безопасностьКорпоративная безопасность

• Политики паролей на основе профилей (включая блокировку после неудачных попыток входа).
• Row-level security – доступ к отдельным строкам, без обходных решений через view.
• SCRAM-SHA-256, channel binding, шифрование TCP/IP при GSSAPI, доверенные расширения.

Вендор-нейтральная модель управленияВендор-нейтральная модель управления

• Проект разработан в инкубаторе Apache Software Foundation, что гарантирует независимость от вендора.
• Решения о развитии проекта принимаются Project Management Committee (PMC), в который входят разработчики из разных компаний и стран.
• Высокая активность сообщества и скорость разработки.