Подключение к JupyterLab проекта из локальной IDE
DataSphere позволяет работать с проектом из любой локальной IDE, если она поддерживает работу с удаленными серверами Jupyter. По умолчанию эта возможность выключена, администратор сообщества может включить ее в настройках сообщества.
Примечание
Для включения возможности работы с удаленной IDE в сообществе у вас должна быть роль datasphere.communities.admin. Получить ссылку для подключения к проекту из IDE может только пользователь с ролью datasphere.community-projects.developer или выше.
Подключение к проекту на примере Visual Studio Code:
-
Откройте главную страницу DataSphere. На панели слева выберите Сообщества.
- Выберите сообщество, в котором находится ваш проект.
- Перейдите на вкладку Ограничения.
- В блоке Режим работы проектов включите опцию Подключение внешних IDE.
- Перейдите на вкладку Проекты и выберите ваш проект.
- В настройках проекта в блоке Общие настройки нажмите Редактировать.
- В поле Конфигурация ВМ для удаленного подключения выберите конфигурацию ВМ и запустите проект.
- В правом верхнем углу нажмите Поделиться ⟶ Ссылка для внешней IDE.
- Нажмите Копировать ссылку.
- Откройте файл формата
ipynbв Visual Studio Code. - В правом верхнем углу нажмите на кнопку со своей версией Python.
- На открывшейся панели выберите Select Notebook Kernel ⟶ Existing Jupyter Server.
- Вставьте полученную ссылку и нажмите Enter на клавиатуре.
После подключения все вычисления будут запускаться в DataSphere. Запущенная ВМ будет работать до тех пор, пока вы не остановите ее в интерфейсе DataSphere.