Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • Машинное обучение
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex DataSphere
  • Начало работы
  • Справочник Terraform
  • Аудитные логи Audit Trails
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Публичные материалы
  • История изменений

В этой статье:

  • Релиз 24.01.2025
  • Релиз 09.12.2024
  • Релиз 11.11.2024
  • Релиз 02.09.2024
  • Релиз 30.07.2024
  • Релиз 04.07.2024
  • Релиз 18.06.2024
  • Релиз 03.04.2024
  • Релиз 27.03.2024
  • Релиз 01.03.2024
  • Релиз 27.02.2024
  • Релиз 29.01.2024
  • Релиз 15.01.2024
  • Релиз 20.12.2023
  • Релиз 10.10.2023
  • Релиз 25.09.2023
  • Релиз 18.09.2023
  • Релиз 21.07.2023
  • Релиз 20.06.2023
  • Релиз 23.05.2023
  • Релиз 29.03.2023
  • Релиз 24.03.2023
  • Релиз 02.03.2023
  • Релиз 19.01.2023
  • Релиз 20.10.2022
  • Релиз 23.09.2022
  • Релиз 11.01.2022
  • Релиз 18.11.2021
  • Релиз 24.09.2021
  • Релиз 16.02.2021
  • Релиз 10.02.2021
  • Релиз 24.12.2020
  • Релиз 08.12.2020
  • Релиз 23.11.2020
  • Релиз 11.11.2020
  • Релиз 01.10.2020

История изменений в Yandex DataSphere

Статья создана
Yandex Cloud
Улучшена
alxxdev
Обновлена 10 марта 2025 г.
  • Релиз 24.01.2025
  • Релиз 09.12.2024
  • Релиз 11.11.2024
  • Релиз 02.09.2024
  • Релиз 30.07.2024
  • Релиз 04.07.2024
  • Релиз 18.06.2024
  • Релиз 03.04.2024
  • Релиз 27.03.2024
  • Релиз 01.03.2024
  • Релиз 27.02.2024
  • Релиз 29.01.2024
  • Релиз 15.01.2024
  • Релиз 20.12.2023
  • Релиз 10.10.2023
  • Релиз 25.09.2023
  • Релиз 18.09.2023
  • Релиз 21.07.2023
  • Релиз 20.06.2023
  • Релиз 23.05.2023
  • Релиз 29.03.2023
  • Релиз 24.03.2023
  • Релиз 02.03.2023
  • Релиз 19.01.2023
  • Релиз 20.10.2022
  • Релиз 23.09.2022
  • Релиз 11.01.2022
  • Релиз 18.11.2021
  • Релиз 24.09.2021
  • Релиз 16.02.2021
  • Релиз 10.02.2021
  • Релиз 24.12.2020
  • Релиз 08.12.2020
  • Релиз 23.11.2020
  • Релиз 11.11.2020
  • Релиз 01.10.2020

Здесь будет опубликована информация об изменениях в сервисе Yandex DataSphere.

Совет

Чтобы всегда быть в курсе последних изменений и обновлений, подпишитесь на наш Telegram-канал новостей Yandex DataSphere Community.

Релиз 24.01.2025Релиз 24.01.2025

Добавлена новая конфигурация gt4i.1 (1 GPU NVIDIA T4).

Релиз 09.12.2024Релиз 09.12.2024

Прекращена поддержка дообучения фундаментальных моделей в DataSphere. Уже дообученные модели перестанут поддерживаться вместе со своими базовыми моделями в соответствии с жизненным циклом.

Для дообучения моделей используйте инструменты сервиса Yandex Foundation Models.

Релиз 11.11.2024Релиз 11.11.2024

Появилась возможность работать с сервисами Yandex Cloud из ноутбуков DataSphere, в том числе выпускать токены для авторизации, с помощью сервисного агента. Воспользуйтесь инструкцией, чтобы включить эту возможность в сообществе. Подробнее о том, как работают сервисные агенты, см. в документации Identity and Access Management.

Релиз 02.09.2024Релиз 02.09.2024

  • В стартовые ноутбуки добавлены примеры работы с моделью YandexART и фундаментальными моделями с открытым кодом.
  • При работе с Yandex Data Processing с помощью коннектора Spark добавлена возможность синхронизации окружения.
  • Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения в работе сервиса.

Релиз 30.07.2024Релиз 30.07.2024

  • Появилась возможность создавать сообщества в разных зонах доступности — ru-central1-a и ru-central1-b.
  • К нодам теперь можно подключить дополнительный диск размером от 10 до 4096 ГБ.
  • Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения в работе сервиса.

Релиз 04.07.2024Релиз 04.07.2024

  • У проектов DataSphere появился новый тип ресурсов — коннекторы Spark для интеграции с Yandex Data Processing.
  • Улучшено создание нод.
  • Улучшен процесс привязки платежного аккаунта к сообществу.
  • Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения в работе сервиса.

Релиз 18.06.2024Релиз 18.06.2024

  • Появилась возможность разворачивать инстансы нод в разных зонах доступности — ru-central1-a и ru-central1-b.
  • Появилась возможность повторного запуска заданий.
  • Прекращена поддержка Python 3.7.
  • Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения в работе сервиса.

Релиз 03.04.2024Релиз 03.04.2024

  1. Изменились конфигурации временных кластеров Yandex Data Processing.
  2. Ноды из моделей теперь можно развернуть из моделей XGBoost и LightGBM.
  3. В API исполнения добавлена возможность передавать входные переменные.
  4. Улучшено создание нод из Docker-образов.
  5. Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения в работе сервиса.

Релиз 27.03.2024Релиз 27.03.2024

Дообучение модели в DataSphere теперь работает на базе новой модели YandexGPT Pro.

Релиз 01.03.2024Релиз 01.03.2024

Режим Serverless больше не поддерживается.

Релиз 27.02.2024Релиз 27.02.2024

  1. В API добавлена возможность исполнения ноутбука в Dedicated режиме.
  2. Улучшены логи и метрики для нод.
  3. Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения в работе платформы.

Релиз 29.01.2024Релиз 29.01.2024

  1. Обновлен драйвер NVIDIA до версии 535.
  2. Добавлена поддержка мультилогина в несколько организаций в разных федерациях.
  3. Добавлена возможность приостанавливать и возобновлять работу нод.
  4. Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения в работе платформы.

Релиз 15.01.2024Релиз 15.01.2024

  1. На страницу проекта добавлены инструменты для самостоятельного решения проблем.
  2. В DataSphere Jobs добавлена возможность использовать ресурсы проекта — секреты, коннекторы S3, докеры окружения, датасеты и проектный диск.
  3. Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения в работе платформы.

Релиз 20.12.2023Релиз 20.12.2023

  1. Добавлена новая конфигурация gt4.1 (1 GPU NVIDIA T4).
  2. Конфигурация g2.mig (1 GPU MIG NVIDIA Ampere A100) выведена из эксплуатации.
  3. Доступен новый тип нод из ресурса модель.
  4. При выборе конфигурации в режиме Dedicated будет отображаться ее доступность в данный момент.
  5. Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения в работе платформы.

Релиз 10.10.2023Релиз 10.10.2023

  1. Дообученные модели YandexGPT можно опробовать прямо в DataSphere. YandexGPT Playground в DataSphere доступен после дообучения тем, у кого есть доступ к YandexGPT API.
  2. Появилась возможность подключения к JupyterLab проекта DataSphere из локальной IDE.
  3. Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения в работе платформы.

Релиз 25.09.2023Релиз 25.09.2023

  1. С помощью DataSphere Jobs стало возможным использовать облачные вычислительные ресурсы в рамках DataSphere из локальной среды пользователя.
  2. У проектов DataSphere появился новый тип ресурсов — Модели.
  3. В JupyterLab 3 (доступен в режиме Dedicated) добавлены расширения, повышающие удобство работы.
  4. На стадии Preview доступно дообучение модели YandexGPT.
  5. Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения в работе платформы.

Релиз 18.09.2023Релиз 18.09.2023

  1. Новый системный образ DS Default (Python 3.10) используется по умолчанию.
  2. Для администраторов сообществ добавлена возможность управлять разрешениями на использование функционала.
  3. Улучшена работа со списком сообществ и проектов.
  4. Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения в работе платформы.

Релиз 21.07.2023Релиз 21.07.2023

  1. Обновлено расширение JupyterLab для работы с GIT.
  2. Для администраторов сообществ добавлена возможность управлять разрешениями на использование вычислительных ресурсов.
  3. Появилась возможность добавления участников сообществ и проектов до того, как они примут приглашение в организацию.
  4. Улучшен редактор сборки Docker-образа.
  5. В стартовые ноутбуки добавлен пример работы с YandexGPT API.
  6. Процесс запуска проекта стал нагляднее и прозрачнее.
  7. Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения в работе платформы.

Релиз 20.06.2023Релиз 20.06.2023

  1. Добавлена страница со списком всех проектов пользователя.
  2. Обновлены стартовые ноутбуки.
  3. Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения в работе платформы.

Релиз 23.05.2023Релиз 23.05.2023

  1. В DataSphere появился новый режим работы Dedicated.
  2. В режиме Dedicated обновлена версия IDE до JupyterLab 3.5.3.
  3. Улучшен выбор организации.
  4. Работа с участниками сообществ и проектов стала проще.
  5. Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения в работе платформы.

Релиз 29.03.2023Релиз 29.03.2023

  1. Добавлена возможность работы с метками для маркировки ресурсов.
  2. Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения.

Релиз 24.03.2023Релиз 24.03.2023

  1. Добавлен инструмент миграции проектов в новую версию DataSphere.
  2. Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения.

Релиз 02.03.2023Релиз 02.03.2023

  1. Добавлена работа с новой версией DataSphere через API.
  2. Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения.

Релиз 19.01.2023Релиз 19.01.2023

  1. Добавлено отображение наследуемых ролей участников сообществ и проектов.
  2. Улучшены расширенные настройки проектов.
  3. Обновлены сниппеты для работы с S3, Яндекс Диском и Google Drive.
  4. Исправлены ошибки и добавлены небольшие улучшения.

Релиз 20.10.2022Релиз 20.10.2022

Значительно улучшили работу с кластерами Apache Spark™:

  1. В DataSphere появился новый тип ресурсов — шаблоны Yandex Data Processing.
  2. Появилась возможность конфигурировать livy-сессию при работе с кластерами Yandex Data Processing.
  3. Теперь DataSphere поддерживает работу с библиотекой Spark SQL.

Релиз 23.09.2022Релиз 23.09.2022

Встречайте большое обновление DataSphere: новый интерфейс, сообщества, ресурсы и множество других возможностей для ML-разработки.

Релиз 11.01.2022Релиз 11.01.2022

  1. Добавлены новые конфигурации вычислительных ресурсов:
    • g2.mig (1 MIG NVIDIA Ampere A100)
    • g2.2 (2 GPU NVIDIA Ampere A100)
    • g2.4 (4 GPU NVIDIA Ampere A100)
  2. Обновлены ознакомительные ноутбуки Добро пожаловать на русском и английском языках.
  3. Исправлены ошибки, добавлены небольшие улучшения.

Релиз 18.11.2021Релиз 18.11.2021

  1. Добавлена возможность самостоятельно изменять размер хранилища проекта.
  2. Появилась возможность задавать ограничения на потребление отдельных каталогов и проектов, чтобы управлять расходами.
  3. Сократилось время открытия проекта.
  4. Исправлены ошибки, добавлены небольшие улучшения.

Релиз 24.09.2021Релиз 24.09.2021

  1. Появилась возможность подключиться к объектному хранилищу S3 из интерфейса.
  2. Добавлено быстрое развертывание эксплуатации моделей из ячеек с кодом на Python.

Релиз 16.02.2021Релиз 16.02.2021

Добавлен новый режим сохранения состояния Autosave Commit Mode.

Релиз 10.02.2021Релиз 10.02.2021

  1. Изменился подход к сериализации состояния. Старый режим изменился и стал чуть удобнее, плюс появилась возможность включить режим autosave.
  2. Добавлена индикация загрузки GPU.
  3. Добавлена возможность обратиться в поддержку из сервиса.

Релиз 24.12.2020Релиз 24.12.2020

  1. Представлен новый режим работы в DataSphere — Early Access Version.

    Early Access Version — это pre-release версия системы, где будут анонсироваться все важные новые функциональные возможности.

    Примечание

    Как воспользоваться?

    Режим работы Early Access Version выбирается целиком для проекта. Для активации этого режима выберите в меню проекта File пункт Enable Early Access Version.
    Вы всегда можете вернуться к обычному режиму работы, перейдя в проекте в пункт меню File и выбрав пункт Disable Early Access Version.

    Где посмотреть:

    Все детали того, что нового появилось в релизе и как воспользоваться, описаны в нашем новом ноутбуке: Что нового в Early Access?.

  2. Добавлена индикация загрузки памяти и CPU в DataSphere — объемы использования ядер процессора и памяти показываются прямо в интерфейсе ноутбука.

  3. Добавлена поддержка TensorBoard.

  4. Реализована возможность фонового асинхронного выполнения операций в специально обозначенных ячейках.

Релиз 08.12.2020Релиз 08.12.2020

Появился ознакомительный ноутбук Добро пожаловать (на русском языке). Он рассказывает, как устроен сервис и как быстро начать им пользоваться.

Релиз 23.11.2020Релиз 23.11.2020

  1. Исправлена работа code completion.
  2. Добавлена поддержка widgets.

Релиз 11.11.2020Релиз 11.11.2020

  1. Реализована поддержка TensorFlow версии 2.x.
  2. Реализована поддержка обновления предустановленных библиотек, в том числе TensorFlow.
  3. Доработан алгоритм определения измененных переменных, теперь в коммит попадают только действительно измененные переменные, что сокращает время на сохранение состояния.
  4. Добавлен сниппет для работы с кластером SPARK.

Релиз 01.10.2020Релиз 01.10.2020

  1. Yandex DataSphere перешел в коммерческий доступ, он же GA, и стал платным.

    Тарификация посекундная, оплата только за время вычислений, работа в самих ноутбуках не тарифицируется.
    Единица тарификации — это один тарифицирующий юнит. Стоимость одного тарифицирующего юнита — это стоимость использования 1 ядра CPU в течение 1 секунды.

    Количество юнитов и стоимость зависит от конфигурации вычислительных ресурсов.

  2. Добавлена возможность использования команды bash.

    Команда %%bash по-прежнему напрямую недоступна, но ее функциональностью можно воспользоваться следующим образом:

    • в заголовках ячейки необходимо указать #!S:bash (S — указание на тип ВМ, на которой нужно запустить bash).

    Ограничения:

    • не поддерживается запуск фоновых задач, например, sshd.
    • не поддерживается запуск pip, эта команда доступна по-прежнему только через magic.
  3. Появилась полноценная интеграция с Apache Spark™. Можно запускать вычисления на уже существующих кластерах Yandex Data Processing, и даже создавать временные кластера Yandex Data Processing непосредственно из сервиса DataSphere.

  4. Добавлено версионирование и работа с контрольными точками.

  5. Добавлены новые типы конфигураций: M (8 cores, 0 gpu) и XL (32 cores, 4 gpu Nvidia v100).

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Публичные материалы
Следующая
Проблемы с установкой библиотек
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»